अच्छा तो है, लेकिन सामान्य terminal इस्तेमाल करने के बाद इसे चलाने लगूं तो यह बहुत lag करता है, इसलिए फिर इस्तेमाल नहीं करता।

 

मॉडल अच्छा हो तो Harness डिज़ाइन का बोझ भी कम हो जाता है।

 

यह हर तिमाही में आता है।
यकीनन YC's Requests for Startups - Summer 2025 के समय भी AI काफी था,
लेकिन इस साल आते-आते ऐसा लगता है कि AI का उपयोग verticals और enterprise की तरफ़ और ज़्यादा करीब आ गया है।

 

जो लोग पहले ही कहीं और (जैसे Codeberg आदि) जा चुके हैं, वे शायद इस पूरे घटनाक्रम को देखकर और भी पक्का महसूस कर रहे होंगे कि वहाँ जाना सही फैसला था।

 

मैंने इसे संशोधित कर दिया है।

 

धन्यवाद। इसे संशोधित किया जाना चाहिए।

 

Noh Seong-hun जी→ Kim Seong-hyeon जी हैं

 

VentureBeat ने इसका टेस्ट किया था, और कहा जा रहा है कि यह OpenClaw के लिए काफ़ी उपयुक्त है
https://venturebeat.com/ai/…

  • ClawEval बेंचमार्क में Pro मॉडल ने open source क्षेत्र में अग्रणी 63.8% success rate दर्ज किया
  • Anthropic Claude Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.4 की तुलना में 40~60% कम tokens में समान परिणाम हासिल किए
  • MiMo-V2.5("Omni") एक native multimodal specialized model है, जो vision, audio और text को एकीकृत रूप से प्रोसेस करता है
  • MiMo-V2.5-Pro("Agent") "long-horizon coherence" और complex software engineering में विशेषज्ञता रखता है
  • Pro मॉडल ने GDPVal-AA(Elo) बेंचमार्क में 1581 points दर्ज किए, जो Kimi K2.6 और GLM 5.1 से ऊपर हैं
  • कई "open" models में सीमित "Acceptable Use" policy शामिल होती है, लेकिन MiMo-V2.5 को MIT license के तहत जारी किया गया है
    • कोई approval आवश्यक नहीं: Xiaomi की स्पष्ट अनुमति के बिना commercial deployment संभव
    • continuous training की स्वतंत्रता: अपने डेटा से fine-tuning करने के बाद derived weights सार्वजनिक किए जा सकते हैं
    • असीमित commercial use: community license में आम revenue cap या user count limits नहीं हैं
  • प्रोजेक्ट लीडर Fuli Luo(पूर्व DeepSeek मुख्य सदस्य)

    "मॉडल का मूल्य उसकी रैंकिंग से नहीं, बल्कि उन समस्याओं से मापा जाता है जिन्हें वह हल करता है"

 

आपको किस बात पर अविश्वास हो रहा है?

 

सच में... यह तर्क कि LLM मेरी निजी जानकारी चुरा लेगा, बिल्कुल बेतुका है...

 

मैं इसे अक्सर board game meetup के दौरान शूट किए गए timelapse को शेयर करने के लिए इस्तेमाल करता था.
हाल ही में Galaxy और Pixel के बीच AirDrop जैसी sharing आने से इसका उपयोग थोड़ा अस्पष्ट हो गया है.
बेशक, desktop पर भेजने के लिए यह अभी भी अच्छा है.

 

Mitchell Hashimoto ने HN कमेंट में भी लिखा कि उनकी सच में आंखें भर आईं, तो मैंने देखा
https://x.com/mitchellh/status/2049213597419774026
वह GitHub user 1299 हैं और उन्होंने फ़रवरी 2008 में साइन अप किया था।

लगता है आजकल GitHub में सचमुच काफी समस्याएं हैं। कुछ घंटे पहले भी GitHub में इस समय outage चल रहा है पोस्ट हुआ था।

 

मैंने इसे Windows पर इंस्टॉल करके देखा।

  1. मॉडल चयन सूची में ollama जैसे Local LLM नहीं हैं।
  2. Warp के विवरण में लिखा है कि natural language conversation "अंग्रेज़ी" में दर्ज करें, इसलिए समझ नहीं आ रहा कि क्या इसका मतलब यह है कि कोरियाई जैसी भाषाओं के लिए automatic translation feature नहीं है।
 

ऐसी चीज़ें लागू कर भी दें तो असल coding करते वक्त ये बहुत मददगार नहीं लगतीं... शायद इसलिए क्योंकि यह codex plan रखकर agent चलाने जितनी ही कठिनाई वाला development है haha

 

एक साल पहले तक मैं Claude की ज़ोरदार सिफारिश करता था, लेकिन आजकल मैं Codex app की ज़ोरदार सिफारिश करता हूँ।

 

लगता है कि सच में कोरिया में hiring सबसे कठिन समस्याओं में से एक है। अगर गलत चयन हो जाए, तो उसे निकाल भी नहीं सकते... (मुझे पता है कि इस समस्या को लेकर कई founders मुकदमे भी झेलते हैं;;;) यहाँ तक कि उन startups में भी, जहाँ आक्रामक होना चाहिए, आखिरकार ऐसी स्थिति आ जाती है कि सुरक्षित विकल्प चुनना पड़ता है।

 

महीने के $20 स्टैक से $10K मासिक राजस्व वाली कई कंपनियाँ चलाने का तरीका में
'Copilot की मुख्य ट्रिक: Microsoft टोकन यूनिट के बजाय request यूनिट पर बिलिंग करता है, और "request" चैट बॉक्स में डाला गया एक इनपुट होता है। एजेंट 30 मिनट तक पूरे codebase का विश्लेषण करे और सैकड़ों फाइलें बदल दे, तब भी लगभग $0.04 ही खर्च होता है'
..यह शायद इसलिए संभव था, लेकिन अब लगता है कि वह रास्ता बंद हो गया है..

 

सस्ता होना ही इसका फ़ायदा था, और बाकी सब कुछ नुकसान था; अब लगता है इसे इस्तेमाल करने की कोई वजह नहीं बची।

 

मुझे भी उस Osmani वाली बात जैसा सब कुछ ठूंसकर ऐप बनाते समय यही बात सामने आई, इसलिए थोड़ा जल्दबाज़ी में कह रहा हूँ,
लेकिन Osmani भी सिर्फ़ बातों तक सीमित रहने के बजाय
अगर उसने Google Anti-Gravity में अपनी कही हुई बातों को शामिल कराया होता तो शायद बेहतर नहीं होता?
Kapasi भी ऐसा ही है, अब बस बनाने का सोचते ही नहीं और सिर्फ़ एक लेख फेंककर खत्म कर देने वाला रवैया है, इस पर तो बस कहना पड़ेगा: पता नहीं!

https://github.com/hang-in/tunaFlow