2600X में idle पर भी 30W लगता है, और GPU भी शायद लगभग 10W लेगा, इसलिए low-power CPU से सेट किए गए homelab की तुलना में यह काफ़ी ज़्यादा निकलता है.
सिर्फ CPU+GPU को देखें तो N100 में 3~4 hard drives जोड़ने पर जो idle power होती है, उसके काफ़ी करीब होगा.
App Store की कमाई बढ़ी है, लेकिन डेवलपर्स के लिए फिर भी आजीविका चलाना मुश्किल है—हम्म.. क्या यह सच में सही विश्लेषण है? आम तौर पर ऐसे मामलों में First Mover advantage बहुत ज़्यादा होता है, इसलिए लोग ज़्यादा reviews वाले ऐप्स से ही शुरुआत नहीं करते क्या? खासकर अगर वह paid हो तो..
मैंने इसे इस्तेमाल किया है, और gpt-5.4 का परफ़ॉर्मेंस अपने आप में काफ़ी संतोषजनक है, लेकिन यह हमेशा पूरी तरह स्थिर नहीं है—कभी-कभी यह ठीक पिछला संदेश नहीं बल्कि उससे पहले वाले संदेश का जवाब बना देता है। साथ ही, long context इस्तेमाल करने पर needle in the haystack task में इसका परफ़ॉर्मेंस 50% से नीचे गिर जाता है, ऐसी रिपोर्ट भी हैं, इसलिए मैं इसे ज़ोर देकर recommend नहीं करना चाहूँगा। हालांकि, मुझे यह नहीं पता कि needle in the haystack task खुद long-context परफ़ॉर्मेंस मापने के लिए वाकई उपयुक्त benchmark है या नहीं। वैसे Codex में compaction में भी ज़्यादा समय नहीं लगता, और compact के बाद भी यह context को ज़्यादा नहीं भूलता, इसलिए उसे तो सामान्य तौर पर बिना किसी बड़ी असुविधा के इस्तेमाल किया जा सकता है।
ये बात इन दिनों बार-बार दिमाग में आ रही है, और लगता है बिल्कुल सही है।
अब सच में सिर्फ क्लिक करते ही सॉफ्टवेयर निकल आने वाले टूल्स बहुत बढ़ गए हैं, इसलिए लगता है कि MVP अब पुराना हो गया है।
सिर्फ आइडिया के दम पर निवेश मिलने का दौर खत्म हो चुका है, और दिमाग में जो है उसे कोड में बदल देना अब बुनियादी बात बन गई है।
कम से कम उसे इस स्तर तक बनाना होगा कि यूज़र कहें, "अरे, ये तो ठीक है," और उसे MLP कहना भी कुछ हद तक समझ में आता है।
https://marcan.st/2025/02/resigning-as-asahi-linux-project-lead/
मैंने भी आज खोजते हुए यह लेख देखा।
2600X में idle पर भी 30W लगता है, और GPU भी शायद लगभग 10W लेगा, इसलिए low-power CPU से सेट किए गए homelab की तुलना में यह काफ़ी ज़्यादा निकलता है.
सिर्फ CPU+GPU को देखें तो N100 में 3~4 hard drives जोड़ने पर जो idle power होती है, उसके काफ़ी करीब होगा.
डाउनलोड करके देखा, सच में है।
अगर उचित harness हो, तो फिर भी यह बुरा नहीं लगता। क्योंकि compaction खुद कम होता है, इसलिए बीच में loss होने की समस्या भी कुछ कम हो जाती है..
भले ही यह एक gaming PC हो, लेकिन इसे लगातार full load पर नहीं चलाया जाएगा, इसलिए बिजली के बिल की चिंता बहुत ज़्यादा नहीं होगी।
गलत है। सही तो यह कहना होगा, वह भी टट्टी करता है तो सिर्फ उसी के पीछे क्यों पड़े हो?
लेकिन मुझे यह जानने की जिज्ञासा है कि यह Cloudflare को कैसे bypass करता है। लगता है, समझने के लिए एक बार कोड देखना पड़ेगा।
> with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Use latest version of Chrome's TLS fingerprint
दिलचस्प है, मैं अब तक हमेशा खोजकर इसे मैन्युअली डालता था, ऐसी लाइब्रेरी पहली बार देख रहा हूँ। लगता है काफ़ी सुविधाजनक होगी।
हाहा, अरे यह तो थोड़ा मज़ेदार है हाहाहा
लगता है personal plan इसके लिए supported नहीं है। क्या बाद में भी नहीं होगा?
लगता है recursive improvement शुरू हो गया है
मैंने पुष्टि की है कि यह MacOS के codex ऐप पर भी उसी तरह लागू होता है।
Claude साहब, इंसानी तौर पर आप लोग कुछ ज़्यादा ही तेज़ नहीं हैं क्या... हुहू
अगर इन्होंने अपने होमलैब में सच में इतना सब सेटअप किया है, तो बिजली का बिल डरावना होगा, है न?
App Store की कमाई बढ़ी है, लेकिन डेवलपर्स के लिए फिर भी आजीविका चलाना मुश्किल है—हम्म.. क्या यह सच में सही विश्लेषण है? आम तौर पर ऐसे मामलों में First Mover advantage बहुत ज़्यादा होता है, इसलिए लोग ज़्यादा reviews वाले ऐप्स से ही शुरुआत नहीं करते क्या? खासकर अगर वह paid हो तो..
मैंने इसे इस्तेमाल किया है, और gpt-5.4 का परफ़ॉर्मेंस अपने आप में काफ़ी संतोषजनक है, लेकिन यह हमेशा पूरी तरह स्थिर नहीं है—कभी-कभी यह ठीक पिछला संदेश नहीं बल्कि उससे पहले वाले संदेश का जवाब बना देता है। साथ ही, long context इस्तेमाल करने पर needle in the haystack task में इसका परफ़ॉर्मेंस 50% से नीचे गिर जाता है, ऐसी रिपोर्ट भी हैं, इसलिए मैं इसे ज़ोर देकर recommend नहीं करना चाहूँगा। हालांकि, मुझे यह नहीं पता कि needle in the haystack task खुद long-context परफ़ॉर्मेंस मापने के लिए वाकई उपयुक्त benchmark है या नहीं। वैसे Codex में compaction में भी ज़्यादा समय नहीं लगता, और compact के बाद भी यह context को ज़्यादा नहीं भूलता, इसलिए उसे तो सामान्य तौर पर बिना किसी बड़ी असुविधा के इस्तेमाल किया जा सकता है।
लगता है कि वे बहुत मज़े से काम कर रहे हैं
आजकल Anthropic की रिलीज़ स्पीड पागलपन वाली लग रही है.
डेवलपर टूल्स को बेहतर बनाते हुए, उन्हीं से अपनी डेवलपमेंट भी तेज़ करने वाला flywheel सेटअप जैसे पूरा हो गया लगता है.
रोज़ कुछ न कुछ लॉन्च कर देने वाली startup वाली फीलिंग ज़ोर से आ रही है.
लगता है OpenAI को इससे काफ़ी ज़बरदस्त刺激 मिल रहा होगा
ShadowBroker! इसे देखकर बहुत समय बाद Mass Effect 2 याद आ गया। https://masseffect.fandom.com/wiki/Shadow_Broker_(enemy)
ये बात इन दिनों बार-बार दिमाग में आ रही है, और लगता है बिल्कुल सही है।
अब सच में सिर्फ क्लिक करते ही सॉफ्टवेयर निकल आने वाले टूल्स बहुत बढ़ गए हैं, इसलिए लगता है कि MVP अब पुराना हो गया है।
सिर्फ आइडिया के दम पर निवेश मिलने का दौर खत्म हो चुका है, और दिमाग में जो है उसे कोड में बदल देना अब बुनियादी बात बन गई है।
कम से कम उसे इस स्तर तक बनाना होगा कि यूज़र कहें, "अरे, ये तो ठीक है," और उसे MLP कहना भी कुछ हद तक समझ में आता है।
Hacker News पर भी Show में पोस्ट बहुत ज़्यादा होने की वजह से उसे बंद करने की बात चल रही है।
इन सब चीज़ों के चलते, धीरे-धीरे ऐसे प्रोजेक्ट्स भी ज़्यादा होंगे जिन पर लोग दिलचस्पी लेकर नज़र डालेंगे।