यह एक गलत उपमा है। इंजीनियरिंग calculator, calculator या Excel की तरह, input values के अनुसार सटीक परिणाम देता है। अगर AI वही output देता जो उपयोगकर्ता ने अनुमान लगाया है, तो अब तक आई अनगिनत नई technologies की तुलना में यह इतनी अलग technology नहीं होती। समय के साथ security और hallucination को लेकर चिंताएँ बढ़ने का यही कारण भी है। यानी Gen AI को control नहीं किया जा सकता। मौजूदा LLM की सीमाओं को समझकर ही इसका उचित जगहों पर इस्तेमाल होना चाहिए।
मैं फिलहाल pro subscription पर हूँ। हो सकता है मैंने अपेक्षाकृत कम इस्तेमाल किया हो, लेकिन Comet समेत Perplexity में अभी तक कभी Limit से नहीं टकराया हूँ। लगता है उम्मीद से ज़्यादा ढील है।
subscription plan में rate limit दी नहीं गई है, इसलिए पक्का कहना मुश्किल है।
फिलहाल ऐसा लगता है कि beta release pro-max से अलग दी गई है.
यह मेरा व्यक्तिगत अनुभव है, लेकिन जैसा आपने कहा, शायद test period होने की वजह से query का खास असर नहीं दिख रहा। मैंने एक साथ 12 virtual browser parallel में चलाकर काम होते हुए भी देखा है। यह वाकई चौंकाने वाला है।
जब आप इसे इस्तेमाल करके देख रहे थे, तो क्या उस comet agent query के उपयोग पर कोई सीमा थी? या फिर दूसरे tools की तरह यह test period में था, इसलिए query की कोई परवाह नहीं थी? मुझे याद है कि कुछ pro-max जैसा भी था, इसलिए जिज्ञासा से पूछ रहा हूँ।
मुझे लगता है यह तरीके और तकनीक का सवाल है। जो लोग कहते हैं कि AI इस्तेमाल मत करो और organic hand-coding ही करनी चाहिए, वे कुछ ऐसे लगते हैं जैसे जो लोग कहते हों कि engineering calculator की जगह अबेकस चलाओ, या Excel function मत इस्तेमाल करो और हाथ से लिखना ही सत्य है।
मौजूदा समय में vibe coding अभी शुरुआती चरण में है, और मेरा मानना है कि अगले एक-दो वर्षों में यह एक परिपक्व development methodology बन जाएगी। जैसे devops, aidevops बन रहा है, वैसे ही मुझे लगता है कि aiagile या vibeagile भी उभरकर आएगा।
तकनीकी रूप से तो wow दिखता है, लेकिन प्रोडक्ट के नज़रिए से अभी भी कुछ अस्पष्ट लगता है.
इस बात से सहमत हूँ.
एजेंट की काम करने की गति बहुत धीमी है, और क्या इसका परफ़ॉर्मेंस इतना अच्छा है कि इस पर भरोसा करके काम छोड़ दें और भूल जाएँ—ऐसा भी नहीं है.
लगता है कि model selection संभव नहीं है, इसलिए शायद ज़्यादातर काम Perplexity के अपने मॉडल से ही होता है, लेकिन hallucination बहुत ज़्यादा है.
उदाहरण:) जब इसे Naver news page पढ़कर tariff negotiation पर अलग-अलग अख़बारों का रुख़ संक्षेप में बताने को कहा, तो यह जिन अख़बारों को पढ़ा ही नहीं था, उनके बारे में भी 'हर मीडिया हाउस के झुकाव पर पहले से सीखे गए पूर्वाग्रह' के आधार पर, न पढ़े गए अख़बारों का रुख़ गढ़कर जवाब देता है.
ऐसे कामों को ठीक से करवाने के लिए prompt engineering और बार-बार review/correction की ज़रूरत पड़ती है, और उस पर ध्यान देने की लागत Comet के ज़रिए automation से मिलने वाले फ़ायदे से ज़्यादा लगती है.
इसे बनाने की प्रक्रिया में जिन तकनीकी मुश्किलों का सामना हुआ होगा, वे काफ़ी साफ़ दिखाई देती हैं, इसलिए उन पहलुओं में 'developer' के नज़रिए से दिलचस्पी लेकर देखने लायक चीज़ें हैं, लेकिन एक प्रोडक्ट के रूप में...
भले ही इसे मुख्य software में लागू न किया जाए, test program या project की शुरुआती stage में भी AI बहुत समय बचा देता है.
अगर code लिखवाने वाली बात को अलग भी रख दें, तो AI आने के बाद assistant features में ज़मीन-आसमान का फर्क आ गया है. अब मुझे लगता है कि हम ऐसे दौर में आ गए हैं जहाँ AI विकल्प नहीं, बल्कि अनिवार्य है.
termux में यह अच्छी तरह चलता है, और image thumbnail libjpeg-turbo, Pillow इंस्टॉल करने के बाद copyparty में g key दबाने पर दिखते हैं। अब फोन से PC में फ़ाइलें ट्रांसफ़र करते समय शायद quick share या Python के built-in web server का इस्तेमाल नहीं करना पड़ेगा। yt-dlp के बाद यह termux में सेटअप करके इस्तेमाल करने लायक दूसरा प्रोग्राम है।
ऐसा लगता है कि AI का उपयोग करने वाली वास्तविक सेवाओं में यूज़र लागत पारंपरिक सेवाओं से अलग होने के कारण कई बार लोग मुश्किल में पड़ जाते हैं। ऊपर बताई गई बातों में, मौजूदा सेवा पैटर्न से अलग होना शायद सबसे बड़ी समस्या लगता है।
तो क्या कार को उसके आंतरिक ढांचे को पूरी तरह समझने से पहले कभी चलाया ही नहीं जा सकता?
यह एक गलत उपमा है। इंजीनियरिंग calculator, calculator या Excel की तरह, input values के अनुसार सटीक परिणाम देता है। अगर AI वही output देता जो उपयोगकर्ता ने अनुमान लगाया है, तो अब तक आई अनगिनत नई technologies की तुलना में यह इतनी अलग technology नहीं होती। समय के साथ security और hallucination को लेकर चिंताएँ बढ़ने का यही कारण भी है। यानी Gen AI को control नहीं किया जा सकता। मौजूदा LLM की सीमाओं को समझकर ही इसका उचित जगहों पर इस्तेमाल होना चाहिए।
मैं फिलहाल pro subscription पर हूँ। हो सकता है मैंने अपेक्षाकृत कम इस्तेमाल किया हो, लेकिन Comet समेत Perplexity में अभी तक कभी Limit से नहीं टकराया हूँ। लगता है उम्मीद से ज़्यादा ढील है।
subscription plan में rate limit दी नहीं गई है, इसलिए पक्का कहना मुश्किल है।
फिलहाल ऐसा लगता है कि beta release pro-max से अलग दी गई है.
https://perplexity.ai/help-center/en/…
यह मेरा व्यक्तिगत अनुभव है, लेकिन जैसा आपने कहा, शायद test period होने की वजह से query का खास असर नहीं दिख रहा। मैंने एक साथ 12 virtual browser parallel में चलाकर काम होते हुए भी देखा है। यह वाकई चौंकाने वाला है।
ओह, यह termux पर चलता है, यह तो अच्छी खबर है
जब आप इसे इस्तेमाल करके देख रहे थे, तो क्या उस comet agent query के उपयोग पर कोई सीमा थी? या फिर दूसरे tools की तरह यह test period में था, इसलिए query की कोई परवाह नहीं थी? मुझे याद है कि कुछ pro-max जैसा भी था, इसलिए जिज्ञासा से पूछ रहा हूँ।
लगता है इन्हें Kernel को हराकर Google के पहले पेज पर आने का पूरा भरोसा है।
नाम ही नाम से खराब है…
मुझे लगता है यह तरीके और तकनीक का सवाल है। जो लोग कहते हैं कि AI इस्तेमाल मत करो और organic hand-coding ही करनी चाहिए, वे कुछ ऐसे लगते हैं जैसे जो लोग कहते हों कि engineering calculator की जगह अबेकस चलाओ, या Excel function मत इस्तेमाल करो और हाथ से लिखना ही सत्य है।
यह Safari में लागू नहीं होता है।
मौजूदा समय में vibe coding अभी शुरुआती चरण में है, और मेरा मानना है कि अगले एक-दो वर्षों में यह एक परिपक्व development methodology बन जाएगी। जैसे devops, aidevops बन रहा है, वैसे ही मुझे लगता है कि aiagile या vibeagile भी उभरकर आएगा।
अच्छा लगा, पढ़कर जा रहा हूँ.
उम्मीद के मुताबिक ही लगा, इसलिए थोड़ा अफसोस है..
इस बात से सहमत हूँ.
उदाहरण:) जब इसे Naver news page पढ़कर tariff negotiation पर अलग-अलग अख़बारों का रुख़ संक्षेप में बताने को कहा, तो यह जिन अख़बारों को पढ़ा ही नहीं था, उनके बारे में भी 'हर मीडिया हाउस के झुकाव पर पहले से सीखे गए पूर्वाग्रह' के आधार पर, न पढ़े गए अख़बारों का रुख़ गढ़कर जवाब देता है.
Vivo चीन की एक स्मार्टफोन निर्माता कंपनी है।
उस GitHub repo पर गया तो देखा कि README English और Chinese को support करता है। क्या यह चीन में बनाया गया प्रोजेक्ट होगा? जाने क्यों~
भले ही इसे मुख्य software में लागू न किया जाए, test program या project की शुरुआती stage में भी AI बहुत समय बचा देता है.
अगर code लिखवाने वाली बात को अलग भी रख दें, तो AI आने के बाद assistant features में ज़मीन-आसमान का फर्क आ गया है. अब मुझे लगता है कि हम ऐसे दौर में आ गए हैं जहाँ AI विकल्प नहीं, बल्कि अनिवार्य है.
termux में यह अच्छी तरह चलता है, और image thumbnail
libjpeg-turbo,Pillowइंस्टॉल करने के बाद copyparty मेंgkey दबाने पर दिखते हैं। अब फोन से PC में फ़ाइलें ट्रांसफ़र करते समय शायद quick share या Python के built-in web server का इस्तेमाल नहीं करना पड़ेगा।yt-dlpके बाद यह termux में सेटअप करके इस्तेमाल करने लायक दूसरा प्रोग्राम है।ऐसा लगता है कि AI का उपयोग करने वाली वास्तविक सेवाओं में यूज़र लागत पारंपरिक सेवाओं से अलग होने के कारण कई बार लोग मुश्किल में पड़ जाते हैं। ऊपर बताई गई बातों में, मौजूदा सेवा पैटर्न से अलग होना शायद सबसे बड़ी समस्या लगता है।
मुझे लगता है यह मज़ाक है। डेमो वीडियो से ही साफ है कि यह ऐसे व्यक्ति हैं जो मज़ाक से भरे हुए हैं..
डेमो सर्वर के नीचे बाईं तरफ कुछ अजीब सा दिख रहा है। 'Activate Windows'
मैं तो macOS इस्तेमाल करता हूँ..
https://naildrivin5.com/blog/2025/…
मुझे लगता है कि इसे इस लिंक से ठीक करना चाहिए