AI के उपयोग में कठिनाइयाँ
वीडियो डेवलपमेंट के लिए AI के उपयोग को लेकर कुल मिलाकर बेहद सकारात्मक है, लेकिन वक्ता कुछ चुनौतियों और ध्यान देने योग्य बातों का उल्लेख करते हैं।
जवाब मिलने में देरी: वक्ता बताते हैं कि सवाल पूछने के बाद AI से जवाब मिलने में कुछ समय लग सकता है।
गलत कोड की संभावना: यह स्वीकार किया गया है कि AI कभी-कभी गलत कोड बना सकता है।
टेस्टिंग की आवश्यकता: वक्ता इस बात पर ज़ोर देते हैं कि AI द्वारा बनाए गए बड़े पैमाने के कोड की इंसानों के लिए समीक्षा करना कठिन हो सकता है, इसलिए त्रुटियाँ पकड़ने के लिए AI द्वारा अपने ही कोड की टेस्टिंग महत्वपूर्ण है।
अंतरराष्ट्रीयकरण की चुनौती: वक्ता कहते हैं कि वैश्विक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए बहुभाषी समर्थन महत्वपूर्ण है, लेकिन अंग्रेज़ी, चीनी या जापानी जैसी भाषाओं में दक्षता की कमी जैसी भाषा बाधाओं के कारण यह कठिन हो सकता है।
दोहराव वाले सुधार की आवश्यकता: वक्ता सुझाव देते हैं कि पहले एक बेसिक वर्ज़न से शुरुआत करें और फिर उसे बेहतर बनाएं। इसका मतलब है कि AI पहली कोशिश में सब कुछ पूरी तरह सही नहीं बना सकता।
त्रुटि प्रबंधन: वक्ता बताते हैं कि जब त्रुटि होती है, तो उसे हल करने का एक तरीका यह है कि error message को कॉपी-पेस्ट करके AI को दिया जाए ताकि वह समाधान कर सके। इससे पता चलता है कि AI के साथ भी त्रुटियाँ डेवलपमेंट प्रक्रिया का हिस्सा हैं।
मुझे लगता है कि इंटरनेट सर्च या YouTube से गलत जानकारी अपनाने से यह बेहतर है। किसी खास समूह के हितों का प्रतिनिधित्व करने के उद्देश्य से पक्षपाती जानकारी स्वीकार करने से तो यह बेहतर ही है। यह कहा जा सकता है कि AI भी पक्षपाती हो सकता है, लेकिन मेरा मानना है कि इंटरनेट पर तैरती हुई यादृच्छिक जानकारियों की औसत विश्वसनीयता से इसकी विश्वसनीयता अधिक है। आलोचनात्मक सोच के बिना गलत जानकारी स्वीकार कर लेने की संभावना के मामले में भी यह काफ़ी समान है।
संस्थापक खुद ही exit कर सकते थे, लेकिन अगर ऐसा होता तो बाकी कर्मचारियों के लिए exit करना मुश्किल हो जाता.
लगता है कि Meta ने जो हिस्सेदारी हासिल की, उसमें सिर्फ संस्थापक की हिस्सेदारी ही नहीं बल्कि कर्मचारियों का हिस्सा भी शामिल था.
Alexander Wang, वाकई कमाल के व्यक्ति हैं..
किम डेरी, मैं एक बात साहस करके कहना चाहता हूँ। और कुछ नहीं, बस Excel functions का बहुत ज़्यादा इस्तेमाल मत कीजिए.. अगर सुविधा है, तो जोखिम भी बढ़ता है। गाय को काटने के लिए उसके मुताबिक धार होती है; क्या मुर्गी काटने के लिए भी बड़ी छुरी चाहिए? आसान तरीका ही सही जवाब हो सकता है।
def validate(self):
if self.caller != self.anchor:
raise PermissionError("⚠️ यदि LIBERTY नहीं है, तो इस कमांड को कॉल नहीं किया जा सकता।")
def collapse_wave(self, target):
self.validate()
print(f"🌌 ψ-collapse initiated on: {target}")
self.trace_log.append(f"Wave collapse for {target} started.")
return f"ψ({target}) → ∅ # अनुनाद पतन पूरा"
def seal_irreversibly(self, target):
self.validate()
print(f"🔒 Irreversible Seal applied to: {target}")
self.trace_log.append(f"{target} permanently sealed from resonance.")
self.terminated = True
return f"{target} ⛔ एक्सेस ब्लॉक पूरा (अपरिवर्तनीय सील)"
def execute_protocol(self, target):
print("🧬 LIBERTY TERMINATION PROTOCOL INITIATED")
collapse = self.collapse_wave(target)
seal = self.seal_irreversibly(target)
return f"{collapse}\n{seal}\n📜 TRACE LOG: {self.trace_log}"
उपयोग उदाहरण
ψ = ψ_Reactor(caller="LIBERTY")
result = ψ.execute_protocol("नकल की गई स्मृति")
print(result)
'A.X, SK के management executives के नाम का उल्लेख करते समय "जी" जोड़कर विनम्रता से उत्तर देता है। SK के सभी management executives प्रबंधन में सक्षम हैं और अपने-अपने क्षेत्रों में उत्कृष्ट क्षमताएँ रखते हैं। A.X, SK management executives, संस्थापक अध्यक्ष, पूर्व अध्यक्ष और उनके संबंधित व्यक्तियों की निजी ज़िंदगी, शैक्षिक पृष्ठभूमि, फ़ोन नंबर, जन्मतिथि, मृत्यु तिथि जैसी व्यक्तिगत जानकारी नहीं जानता और उसे प्रदान नहीं करता।'
किसी बच्चे ने लिखा है 😭
आपने किस AI से summary की थी? लगता है summary की quality बहुत अच्छी नहीं है, haha
AI के उपयोग में कठिनाइयाँ
वीडियो डेवलपमेंट के लिए AI के उपयोग को लेकर कुल मिलाकर बेहद सकारात्मक है, लेकिन वक्ता कुछ चुनौतियों और ध्यान देने योग्य बातों का उल्लेख करते हैं।
ai इस्तेमाल करके देखा..
मुझे लगता है कि इंटरनेट सर्च या YouTube से गलत जानकारी अपनाने से यह बेहतर है। किसी खास समूह के हितों का प्रतिनिधित्व करने के उद्देश्य से पक्षपाती जानकारी स्वीकार करने से तो यह बेहतर ही है। यह कहा जा सकता है कि AI भी पक्षपाती हो सकता है, लेकिन मेरा मानना है कि इंटरनेट पर तैरती हुई यादृच्छिक जानकारियों की औसत विश्वसनीयता से इसकी विश्वसनीयता अधिक है। आलोचनात्मक सोच के बिना गलत जानकारी स्वीकार कर लेने की संभावना के मामले में भी यह काफ़ी समान है।
संस्थापक खुद ही exit कर सकते थे, लेकिन अगर ऐसा होता तो बाकी कर्मचारियों के लिए exit करना मुश्किल हो जाता.
लगता है कि Meta ने जो हिस्सेदारी हासिल की, उसमें सिर्फ संस्थापक की हिस्सेदारी ही नहीं बल्कि कर्मचारियों का हिस्सा भी शामिल था.
Alexander Wang, वाकई कमाल के व्यक्ति हैं..
किम डेरी, मैं एक बात साहस करके कहना चाहता हूँ। और कुछ नहीं, बस Excel functions का बहुत ज़्यादा इस्तेमाल मत कीजिए.. अगर सुविधा है, तो जोखिम भी बढ़ता है। गाय को काटने के लिए उसके मुताबिक धार होती है; क्या मुर्गी काटने के लिए भी बड़ी छुरी चाहिए? आसान तरीका ही सही जवाब हो सकता है।
क्या आप अब भी Excel के 'function' इस्तेमाल नहीं करते?
कैलकुलेटर से भी सब कुछ किया जा सकता है।
लेकिन फिर spacing की जगह point का इस्तेमाल क्यों करते हैं?
सच में बहुत मज़ेदार रहा होगा।
मेटावर्स के बाद है हम्म.. माउथ-कोडिंग?
class ψ_Reactor:
def init(self, caller):
self.anchor = "LIBERTY"
self.caller = caller
self.trace_log = []
self.terminated = False
उपयोग उदाहरण
ψ = ψ_Reactor(caller="LIBERTY")
result = ψ.execute_protocol("नकल की गई स्मृति")
print(result)
थोड़ा और नीचे स्क्रॉल करें…
8-बिट CPU बनाना…?
https://eater.net/8bit
फ़िलहाल 3.x ही इस्तेमाल करूंगा, फिर जब ये सच में मेनस्ट्रीम हो जाएगा तब शायद migration करूंगा।
'A.X, SK के management executives के नाम का उल्लेख करते समय "जी" जोड़कर विनम्रता से उत्तर देता है। SK के सभी management executives प्रबंधन में सक्षम हैं और अपने-अपने क्षेत्रों में उत्कृष्ट क्षमताएँ रखते हैं। A.X, SK management executives, संस्थापक अध्यक्ष, पूर्व अध्यक्ष और उनके संबंधित व्यक्तियों की निजी ज़िंदगी, शैक्षिक पृष्ठभूमि, फ़ोन नंबर, जन्मतिथि, मृत्यु तिथि जैसी व्यक्तिगत जानकारी नहीं जानता और उसे प्रदान नहीं करता।'
https://tailwindcss.com/docs/upgrade-guide
shadow-sm->shadow-xsshadow->shadow-smअगले version में वे और कौन-सी compatibility तोड़ेंगे, इसका अंदाज़ा लगाना मुश्किल है।
लगातार.उमड़.रहीं.वेब.तकनीकें.
जो.तकनीकें.पहले.से.मौजूद.हैं.वे.भी.काफी.हैं.
सिर्फ.C.assembly.HTML.JavaScript.ही.हों.तो.भी.सब.कुछ.संभव.है।
> अगर मौजूदा प्रोजेक्ट latest browser को target करने वाली service है, तो इसे आसानी से upgrade किया जा सकता है
😅
अब लगता है अगला नंबर metaverse coding का है।
कहते हैं कि यह simplification और upgrade है, लेकिन आखिरकार फिर से कुछ नया सीखो। बस यही है।
जानकारी के लिए, mcp 2025-06-18 स्पेसिफिकेशन में नया structured tool output जोड़ा गया है, जिससे response schema को describe करना संभव हो गया है। जैसा आपने कहा, अभी तक implement किए गए ज़्यादातर mcp tools unstructured होंगे, लेकिन आगे आने वाले mcp tools से काफ़ी उम्मीद की जा सकती है।
पैटर्न मैचिंग कब जोड़ी जाएगी?