आजकल के माहौल में AI जोड़कर मिलते-जुलते कंटेंट को अपने-आप ढूंढ़ने जैसा कुछ करके इसे कुछ सहारा दिया जा सकता था, ऐसा लगता है.
लेकिन लगता है उन्होंने इसे बस बंद करने का फैसला कर लिया। खैर... मैं भी आजकल सिर्फ़ obsidian clipping ही इस्तेमाल कर रहा हूँ......

काफ़ी अच्छा है, लेकिन इसका एक बेसिक size है, इसलिए इसे हर जगह इस्तेमाल करना थोड़ा मुश्किल है..

Electron तो बहुत अच्छा है, कौन कहता है कि यह अच्छा नहीं है... बहुत बढ़िया है

maturin... दर्द...

बड़े उत्साह से सेव तो किया था, लेकिन दोबारा पढ़ने की नौबत ही कम आती है, इसलिए आखिरकार डिलीट कर देता/देती हूँ।

On-call, यह वाकई मुश्किल होता है... और यह उन प्रमुख बातों में से एक है जिनसे डेवलपर्स सबसे ज़्यादा परेशान होते हैं।

Flatpak या AppImage जैसी समस्याएँ Windows पर लौटने के बाद बिल्कुल भी प्रासंगिक नहीं लगतीं, है ना, हाहा..

मुझे लगता है कि electron खुद में एक बहुत अच्छा framework है। framework का development भी काफी सक्रिय है और सबसे बढ़कर, Chromium में जो कुछ भी implement होना होता है वह लगभग सब इसमें मौजूद है।

वाइब अधिग्रहण। सिर्फ माहौल के पीछे भागते-भागते बड़ी मुसीबत हो सकती है।

जैसा कि कंप्यूटर पर फ़ाइलें सहेजने के तरीक़े और पीढ़ियों का अंतर लेख में भी दिखता है, शायद यह बदलाव "ढूँढने में आसान रहे इसलिए व्यवस्थित करके रखते हैं" से "search करके मिल गया तो देख लेंगे, नहीं मिला तो वैसे भी नहीं देखने वाले, इसलिए व्यवस्थित करने की ज़रूरत नहीं है" तक आने की वजह से भी हो रहा है।

Electron के बारे में लोग जो बातें गलत समझते हैं
Tauri और Electron की तुलना - performance, bundle size और वास्तविक trade-offs

अरे, मैं इसे अच्छी तरह इस्तेमाल कर रहा था, अफसोस है।

मैं पहले से Readwise का Reader(https://readwise.io/read) पैसे देकर इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन लगता है कि इस तरह के मिलते-जुलते प्रोडक्ट्स के लिए किसी न किसी तरह टिके रहना मुश्किल होता है। शायद इनके विस्तार की गुंजाइश सीमित होती है।

कंटेंट को खुद सेव किया जा सकने वाली सेवा के तौर पर Wallabag या SingleFile की भी सिफारिश करता हूँ।

जब भी मैं LLM इस्तेमाल करता हूँ, मेरा अनुभव कुछ ऐसा ही रहता है। जिन हिस्सों में यह काम नहीं कर पाता, उन्हें चाहे अनगिनत बार बताओ, फिर भी यह लगातार नहीं कर पाता।
आखिर में थककर मुझे खुद ही विश्लेषण करके ठीक करना पड़ता है। ऐसे अनुभव बार-बार जमा होते रहें तो LLM-वगैरह सब बस कचरा लगने लगता है और उसे इस्तेमाल करने का मन ही नहीं करता।

अरे.. क्या यह काफ़ी मशहूर प्रोडक्ट नहीं था?
लगता है एक दौर फिर खत्म हो रहा है। मैंने भी इसे पहले काफ़ी इस्तेमाल किया था।

इस तरफ़ तो काफ़ी सारे विकल्प हैं.. लेकिन सच कहूँ तो मैं भी ऐसी solutions का ज़्यादा इस्तेमाल नहीं करता।
Omnivore - ओपन सोर्स read-it-later solution
ArchiveBox - self-hosting web archiving tool
Shiori - Go से बना bookmark manager
LinkAce - ओपन सोर्स bookmark archive server

मुझे लगता है कि यह read-it-later सेवाओं में एक प्रतिष्ठित जगह रखने वाली सेवा थी, लेकिन अब यह बंद हो रही है। अफसोस है।

इसमें लिखा है कि इसने 7 घंटे तक बिना रुके refactoring किया। अगर quality ठीक-ठाक हो, तो यह उम्मीद की जा सकती है कि developer इसे दफ़्तर से निकलते समय सौंप दे और अगले दिन review करे—यानी किसी high-end outsourced काम के स्तर तक भी पहुँच सकता है 😂

जहाँ तक हो सके NumPy vectorization से काम चलाते हैं, और अगर उससे नहीं होता तो GPU लगाकर cupy या torch पर स्विच कर लेते हैं, और फिर भी नहीं होता तो cython से native में लिखते हैं... लेकिन native का काम जहाँ तक संभव हो, न करना ही बेहतर लगता है। बहुत मुश्किल होता है।

असल में यह Apple की लगभग पूरी हार है।