मेरी निजी राय में, TS की बुनियाद JS के runtime ज़्यादातर (जैसे spidermonkey, v8) C++ में लिखे गए हैं और JS में implemented कोई runtime है भी नहीं,
और JS -> JS compilation भी pure JS से करने पर बहुत धीमा हो जाता है, इसलिए esbuild वगैरह की तरफ सब जाते दिखते हैं,
तो TS में भी क्या ज़रूरी है कि इतना dogfooding पर अड़े रहें, ऐसा लगता है
कंपनी में भी ऐसे लोग काफ़ी होते हैं
शेखी बघारना तो चाहते हैं, लेकिन असल में सिखाने की काबिलियत नहीं होती; ऐसे में गाइड भी नहीं दे पाते और बस महफ़िलों में दी जाने वाली सलाह जैसी बातें करते रहते हैं
और थोड़ा इस्तेमाल करने पर लगा कि Ollama में कई मॉडलों के बीच Qwen2.5 सबसे अच्छा काम करता है। Deepseek-r1 search करते समय query अजीब तरह से बनाता है, इसलिए वह आधार बनने वाली सामग्री गलत ले आता है, और Gemma सीरीज़ उदाहरण के तौर पर दिए गए prompt को ही असली prompt मान लेती है, इसलिए उससे जुड़े विषयों की सामग्री को ज़रूर ठूंसने की कोशिश करती है।
Coursera में अगर आप किसी अलग-अलग course पेज पर जाकर enroll for free पर क्लिक करते हैं, तो जो पॉपअप खुलता है उसमें छोटे अक्षरों में लिखा audit the course चुनकर आप उसे मुफ़्त में कर सकते हैं। कई courses को मिलाकर बने specializations पेज पर मुफ़्त में पढ़ने का विकल्प नहीं दिखता।
Landing page पर वीडियो का इस्तेमाल अक्सर होता है, इसलिए इसे एक बार आज़माकर देखना अच्छा रहेगा। यह कितना अच्छा काम करता है, या कहीं ऐसे edge cases तो नहीं आते जिनकी वजह से इसे इस्तेमाल न किया जा सके।
मैं Twitter आदि पर पोस्ट की जाने वाली इमेजों के साथ alt-text जोड़ता हूँ, और कभी-कभी सोचता था कि अगर यह काम AI से हो जाए तो मेरे लिए पोस्ट करना थोड़ा आसान हो जाएगा। मुझे पक्का नहीं था कि इसके लिए LLM की ज़रूरत है भी या नहीं; CLIP जैसी तकनीकें ही शायद काफी होतीं.
मैंने वह काम नहीं किया, उसका एक कारण यह भी था कि ऐसा फीचर screen reader की तरफ़ काफ़ी अच्छी तरह जोड़ा जा सकता है, और मुझे लगा कि इंसान जो context दे सकता है, उसमें थोड़ा भी और जोड़ना ज़्यादा सही होगा। बेशक, सबसे बड़ा कारण तो आलस ही था.
मूल रूप से प्रोग्रामिंग कोई लक्ष्य नहीं, बल्कि एक साधन रही है.
ऐसे tools का विकास इस तरह हुआ है कि इंसान बेकार की चीज़ों के बजाय बड़े विचारों और design पर अपना समय लगा सके.
compiler, operating system, scripting languages वगैरह..
Rhymix का इस्तेमाल करना भी दिलचस्प था, और Algumon को API उपलब्ध कराना भी काफ़ी दिलचस्प लगा।
अच्छा पढ़ा। Cloudflare होने पर भी network traffic की लागत महंगी होती है, है न?
₹50,000 प्रति माह ($400) में 80TB traffic और 5M pageviews संभालने का तरीका इस लेख में बताए गए stack से कुछ समानताएँ दिखती हैं
मेरी निजी राय में, TS की बुनियाद JS के runtime ज़्यादातर (जैसे spidermonkey, v8) C++ में लिखे गए हैं और JS में implemented कोई runtime है भी नहीं,
और JS -> JS compilation भी pure JS से करने पर बहुत धीमा हो जाता है, इसलिए esbuild वगैरह की तरफ सब जाते दिखते हैं,
तो TS में भी क्या ज़रूरी है कि इतना dogfooding पर अड़े रहें, ऐसा लगता है
कंपनी में भी ऐसे लोग काफ़ी होते हैं
शेखी बघारना तो चाहते हैं, लेकिन असल में सिखाने की काबिलियत नहीं होती; ऐसे में गाइड भी नहीं दे पाते और बस महफ़िलों में दी जाने वाली सलाह जैसी बातें करते रहते हैं
और थोड़ा इस्तेमाल करने पर लगा कि Ollama में कई मॉडलों के बीच Qwen2.5 सबसे अच्छा काम करता है। Deepseek-r1 search करते समय query अजीब तरह से बनाता है, इसलिए वह आधार बनने वाली सामग्री गलत ले आता है, और Gemma सीरीज़ उदाहरण के तौर पर दिए गए prompt को ही असली prompt मान लेती है, इसलिए उससे जुड़े विषयों की सामग्री को ज़रूर ठूंसने की कोशिश करती है।
आह, तो यह Ajax होगा।
मुझे भी web की तरफ़ ज़्यादा जानकारी नहीं है, लेकिन हर बार जब किसी दूसरे tab पर जाते हैं, तो पूरी तरह नया HTML फिर से लाया जाता है।
मुझे पता है कि ऐसा तरीका भी है जिसमें सिर्फ़ बदले हुए हिस्से का data ही लाया जाता है।
fetchकिस वजह से ट्रैफ़िक कम करता है?Coursera में अगर आप किसी अलग-अलग course पेज पर जाकर
enroll for freeपर क्लिक करते हैं, तो जो पॉपअप खुलता है उसमें छोटे अक्षरों में लिखाaudit the courseचुनकर आप उसे मुफ़्त में कर सकते हैं। कई courses को मिलाकर बने specializations पेज पर मुफ़्त में पढ़ने का विकल्प नहीं दिखता।अरे, pre-registration के साथ 7 दिन मुफ़्त है और उसके बाद 49 डॉलर/महीना का खर्च लगता है.^^;
बहुत बढ़िया है,
fetchजैसी तकनीक का इस्तेमाल करने पर क्या traffic को थोड़ा और कम किया जा सकता है, या वह संभव नहीं है?Landing page पर वीडियो का इस्तेमाल अक्सर होता है, इसलिए इसे एक बार आज़माकर देखना अच्छा रहेगा। यह कितना अच्छा काम करता है, या कहीं ऐसे edge cases तो नहीं आते जिनकी वजह से इसे इस्तेमाल न किया जा सके।
काश इसका Android के लिए भी कोई वर्ज़न होता
बेरोज़गार रहते हुए जो सुना था... उसी बात की... अजीब-सी déjà vu महसूस हो रही है............
मैं Twitter आदि पर पोस्ट की जाने वाली इमेजों के साथ alt-text जोड़ता हूँ, और कभी-कभी सोचता था कि अगर यह काम AI से हो जाए तो मेरे लिए पोस्ट करना थोड़ा आसान हो जाएगा। मुझे पक्का नहीं था कि इसके लिए LLM की ज़रूरत है भी या नहीं; CLIP जैसी तकनीकें ही शायद काफी होतीं.
मैंने वह काम नहीं किया, उसका एक कारण यह भी था कि ऐसा फीचर screen reader की तरफ़ काफ़ी अच्छी तरह जोड़ा जा सकता है, और मुझे लगा कि इंसान जो context दे सकता है, उसमें थोड़ा भी और जोड़ना ज़्यादा सही होगा। बेशक, सबसे बड़ा कारण तो आलस ही था.
लगता है यह किसी कोरियाई डेवलपर ने बनाया है!
जिस दिन तक यह hardware community No.1 नहीं बन जाती, तब तक पूरा जोश बनाए रखें!
मूल रूप से प्रोग्रामिंग कोई लक्ष्य नहीं, बल्कि एक साधन रही है.
ऐसे tools का विकास इस तरह हुआ है कि इंसान बेकार की चीज़ों के बजाय बड़े विचारों और design पर अपना समय लगा सके.
compiler, operating system, scripting languages वगैरह..
अलग होने के बाद पैसे कहाँ से आएंगे...?
लगता है कि यह CUDA में radix sort के साथ implement किया गया था; मैंने भी reference देखकर इसे बिल्कुल उसी तरह implement करने का अनुभव किया है।
Cursor rules के लिए https://cursor.directory/ नाम की वेबसाइट भी सुझाई जाती है.