परफॉर्मेंस खराब हो जाती है, मेंटेनेंस का काम मुश्किल हो जाता है, और समस्या होने पर मैनेजमेंट पॉइंट्स बहुत ज़्यादा होने से कारण का पता लगाना कठिन हो जाता है.
मैनेजमेंट पॉइंट्स और ऑपरेशनल मेहनत को कम करने के k8s के मूल उद्देश्य के ठीक उलट स्थिति पैदा हो जाती है.
आह, लेख को थोड़ा और पढ़ने पर लगा कि editor के तेज़ होने वगैरह की बात भी थी, इसलिए शायद मैं भ्रमित हो गया था.
tsc 10 गुना तेज़ हो गया है। यानी, ts -> js transpiling का समय बहुत कम हो गया है।
VSCode जैसे ts में बने बड़े प्रोजेक्ट्स को load करते समय गति बहुत तेज़ हो जाती है। यानी, ts की syntax checking आदि tsc की सुविधाएँ साझा करने वाला logic तेज़ हुआ है।
इसका मतलब यह नहीं है कि VSCode के चलने की गति तेज़ हो गई है।
तो बात यह थी।
मैंने vscode में Cmd+K को Cmd+R से बदल दिया है, इसलिए उसे ज़्यादा इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन सब लोग productivity बढ़ने की अपनी-अपनी गवाही दे रहे हैं। उफ़, क्या अब मुझे भी switch करना चाहिए?
GeekNews में कई बार उल्लेख की गई किताब <Phoenix Project> में भी ऐसी ही बात आती है। जैसे-जैसे क्षमता 100% के करीब पहुँचती है, response time घातांकीय रूप से लंबा हो जाता है।
मैं इस लेख में रखी गई बातों से पूरी तरह सहमत हूँ, और आपने जो समस्या बताई है उससे भी सहमत हूँ.
असल में यह वही बिंदु है जिस पर मैं भी सोच रहा हूँ.
यह हर squad में अलग था, लेकिन sprint planning में टीम के सदस्यों को सक्रिय रूप से शामिल करने पर आपने जो समस्या बताई, वह वास्तव में नहीं हुई. प्रोजेक्ट का context साझा करते हुए और हर sprint में बदलती परिस्थितियों को साझा करते हुए, ताकि बदलते कामों को वे पर्याप्त रूप से समझ सकें, हमने यह भी कहा कि कामों को बहुत बारीकी से बाँटकर देखा जाए.
जैसा आपने कहा, management के दृष्टिकोण से progress status, work speed measurement, अप्रत्याशित स्थितियों से निपटना, और जब काम इच्छित तरीके से न हो तो उसके opportunity cost को देखें, तो अंततः कामों को छोटे हिस्सों में बाँटना ही बेहतर प्रगति में मदद करता है.
जीवविज्ञान क्षेत्र में काम करने वाले व्यक्ति के रूप में, मैं अपने संक्षिप्त उपयोग अनुभव साझा करना चाहता/चाहती हूँ.
Reseach mode दो प्रकार में उपलब्ध है.
Quick summary
इसमें लगभग 5~6 मिनट लगते हैं (4070 ti super, 16GB standard, Mistral aur Gemma 3:12b)
इसमें hallucination की समस्या है, इसलिए यह Reference सीधे बना देता है, लेकिन दस्तावेज़ में लिंक लगे हुए Ref की स्रोत जानकारी स्पष्ट लगती है.
यह सवालों के जवाब नई तकनीक पर फोकस करके देने की प्रवृत्ति रखता है. खासकर AI से जोड़कर जवाब देने की कोशिश करता है.
Detailed Report
इसमें लगभग 1 घंटा लगता है (4070 ti super 16GB, Gemma 3:12b)
यह मानो एक review paper तैयार करके देता है. लेकिन Reference बहुत कम हो जाने की समस्या है. मान लें कि सामग्री सही भी हो, तब भी आधार नहीं दे सकता, इसलिए इसमें कुछ सुधार की ज़रूरत है. (शायद यह दोहराव की प्रक्रिया से लिखाई की quality बढ़ाता है, लेकिन इस प्रक्रिया में Ref links खो जाते हैं.)
फिर भी यह निश्चित रूप से Quick summary की तुलना में अधिक high-quality सामग्री देता है.
Config फ़ाइल में कई तरह की settings संभव हैं. सर्च किए जाने वाले database को केवल PubMed तक सीमित करके सामग्री की quality और बेहतर की जा सकती है. एक बार में खोजे जाने वाले texts या RAG उपयोग करते समय कितने chunks बनाने हैं, यह भी सेट किया जा सकता है.
यह देखते हुए कि यह अभी 0.01V पर है, Local मशीन पर इस स्तर तक रिपोर्ट तैयार कर पाना बेहद आश्चर्यजनक है. खासकर life science क्षेत्र में chatbots अक्सर सामान्यीकृत वर्णन का उपयोग करते हैं, लेकिन इस प्रोग्राम से बनी रिपोर्टें बहुत scientific शैली का उपयोग करती हैं.
यह प्रोग्राम फिलहाल Korean को support नहीं करता. Korean में सवाल पूछने पर भी रिपोर्ट अंग्रेज़ी में आउटपुट होती है.
साथ ही, PDF export के ज़रिए PDF फ़ाइल में जवाब लेने पर Korean दिखाई न देने की समस्या भी है.
अगर रिपोर्ट बनाते समय Ref के गायब हो जाने की समस्या और hallucination की समस्या हल हो जाए, तो मुझे लगता है कि यह सचमुच एक बहुत शक्तिशाली tool है.
अगर regex support छोड़ने के बाद भी यह ripgrep से सिर्फ 2 गुना ही तेज़ हो पाता है, तो इसकी उपयोगिता थोड़ी कम लगती है.
मुझे लगता है मैं regex सपोर्ट वाले ripgrep का ही इस्तेमाल करता रहूंगा.
व्यक्तिगत तौर पर, कुछ मामलों में ts के types इतने ज़्यादा जटिल हो जाते हैं कि मैं लगभग हार मान लेता हूँ (बस any लिख देता हूँ)। शायद यह language की समझ कम होने की वजह से होगा? स्थिति के हिसाब से सच में सिर्फ़ लाल अंडरलाइन हटाने के लिए काफ़ी समय बर्बाद हो जाता है।
हम 80% काम और 20% खाली स्पेस रखने की कोशिश तो करते हैं, लेकिन इसका मानदंड क्या हो, इसे लेकर हर बार सोचना पड़ता है। कभी-कभी लगता है कि शायद इसे सिर्फ समय के आधार पर तय करना चाहिए।
जब मैं शंघाई में कुछ समय, करीब एक साल, रहा था, तब एक बार हांगझोउ घूमने गया था (उस समय शायद किसी impression performance जैसी चीज़ देखने)। शहर भी साफ़-सुथरा था और West Lake का नज़ारा भी बहुत अच्छा था, इसलिए लगा था कि वहाँ रहना वाकई बहुत अच्छा होगा। अब लगता है कि वह बिज़नेस करने के लिए भी एक अच्छी जगह बन गया है।
मैंने 5 साल इस्तेमाल किया हुआ vscode छोड़कर इसे अपनाया, और यह अच्छा है
कमाल है। अगर sqlite ऐसा करे, तो सच में बड़ा हंगामा मच जाएगा, ऐसा लगता है। बेशक, साथ में security vulnerabilities भी होंगी।
परफॉर्मेंस खराब हो जाती है, मेंटेनेंस का काम मुश्किल हो जाता है, और समस्या होने पर मैनेजमेंट पॉइंट्स बहुत ज़्यादा होने से कारण का पता लगाना कठिन हो जाता है.
मैनेजमेंट पॉइंट्स और ऑपरेशनल मेहनत को कम करने के k8s के मूल उद्देश्य के ठीक उलट स्थिति पैदा हो जाती है.
आह, लेख को थोड़ा और पढ़ने पर लगा कि editor के तेज़ होने वगैरह की बात भी थी, इसलिए शायद मैं भ्रमित हो गया था.
tsc10 गुना तेज़ हो गया है। यानी,ts -> jstranspiling का समय बहुत कम हो गया है।tsमें बने बड़े प्रोजेक्ट्स को load करते समय गति बहुत तेज़ हो जाती है। यानी,tsकी syntax checking आदिtscकी सुविधाएँ साझा करने वाला logic तेज़ हुआ है।तो बात यह थी।
मैंने
vscodeमेंCmd+KकोCmd+Rसे बदल दिया है, इसलिए उसे ज़्यादा इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन सब लोग productivity बढ़ने की अपनी-अपनी गवाही दे रहे हैं। उफ़, क्या अब मुझे भी switch करना चाहिए?GeekNews में कई बार उल्लेख की गई किताब <Phoenix Project> में भी ऐसी ही बात आती है। जैसे-जैसे क्षमता 100% के करीब पहुँचती है, response time घातांकीय रूप से लंबा हो जाता है।
मैं इस लेख में रखी गई बातों से पूरी तरह सहमत हूँ, और आपने जो समस्या बताई है उससे भी सहमत हूँ.
असल में यह वही बिंदु है जिस पर मैं भी सोच रहा हूँ.
यह हर squad में अलग था, लेकिन sprint planning में टीम के सदस्यों को सक्रिय रूप से शामिल करने पर आपने जो समस्या बताई, वह वास्तव में नहीं हुई. प्रोजेक्ट का context साझा करते हुए और हर sprint में बदलती परिस्थितियों को साझा करते हुए, ताकि बदलते कामों को वे पर्याप्त रूप से समझ सकें, हमने यह भी कहा कि कामों को बहुत बारीकी से बाँटकर देखा जाए.
जैसा आपने कहा, management के दृष्टिकोण से progress status, work speed measurement, अप्रत्याशित स्थितियों से निपटना, और जब काम इच्छित तरीके से न हो तो उसके opportunity cost को देखें, तो अंततः कामों को छोटे हिस्सों में बाँटना ही बेहतर प्रगति में मदद करता है.
समझ नहीं आया। अकादमिक स्तर तो छोड़िए, यह तो प्राइमरी स्कूल की coding के स्तर तक भी नहीं पहुँचता, फिर इसे शेयर क्यों किया जा रहा है...
नई तकनीकपर फोकस करके देने की प्रवृत्ति रखता है. खासकर AI से जोड़कर जवाब देने की कोशिश करता है.Config फ़ाइल में कई तरह की settings संभव हैं. सर्च किए जाने वाले database को केवल PubMed तक सीमित करके सामग्री की quality और बेहतर की जा सकती है. एक बार में खोजे जाने वाले texts या RAG उपयोग करते समय कितने chunks बनाने हैं, यह भी सेट किया जा सकता है.
यह देखते हुए कि यह अभी 0.01V पर है, Local मशीन पर इस स्तर तक रिपोर्ट तैयार कर पाना बेहद आश्चर्यजनक है. खासकर life science क्षेत्र में chatbots अक्सर
सामान्यीकृत वर्णनका उपयोग करते हैं, लेकिन इस प्रोग्राम से बनी रिपोर्टें बहुत scientific शैली का उपयोग करती हैं.यह प्रोग्राम फिलहाल Korean को support नहीं करता. Korean में सवाल पूछने पर भी रिपोर्ट अंग्रेज़ी में आउटपुट होती है.
साथ ही, PDF export के ज़रिए PDF फ़ाइल में जवाब लेने पर Korean दिखाई न देने की समस्या भी है.
अगर रिपोर्ट बनाते समय Ref के गायब हो जाने की समस्या और hallucination की समस्या हल हो जाए, तो मुझे लगता है कि यह सचमुच एक बहुत शक्तिशाली tool है.
हाहाहाहा
Obsidian के बहुत सारे plugins की वजह से मुझे थकान महसूस हुई,
इसलिए मैं Reflect पर स्विच कर गया और उससे बहुत संतुष्ट हूँ
किसी समय के बाद से TS में मेरी दिलचस्पी थोड़ी कम होने लगी थी, लेकिन ऐसी खबर देखकर फिर से उत्सुकता हो रही है, है न?
इसलिए मैं शुक्रवार दोपहर को पूरी तरह से व्यक्तिगत development time के लिए अलग रखता हूँ!
मैं इस टिप्पणी से ज़ोरदार सहमति रखता हूँ। तकनीकी हिस्सों पर micromanaging होने का खतरा रहा है। यह सच में आसान नहीं है।
अगर regex support छोड़ने के बाद भी यह ripgrep से सिर्फ 2 गुना ही तेज़ हो पाता है, तो इसकी उपयोगिता थोड़ी कम लगती है.
मुझे लगता है मैं regex सपोर्ट वाले ripgrep का ही इस्तेमाल करता रहूंगा.
GOAT.. डरावना
चीन की प्रगति सच में जबरदस्त लग रही है
व्यक्तिगत तौर पर, कुछ मामलों में
tsके types इतने ज़्यादा जटिल हो जाते हैं कि मैं लगभग हार मान लेता हूँ (बसanyलिख देता हूँ)। शायद यह language की समझ कम होने की वजह से होगा? स्थिति के हिसाब से सच में सिर्फ़ लाल अंडरलाइन हटाने के लिए काफ़ी समय बर्बाद हो जाता है।हम 80% काम और 20% खाली स्पेस रखने की कोशिश तो करते हैं, लेकिन इसका मानदंड क्या हो, इसे लेकर हर बार सोचना पड़ता है। कभी-कभी लगता है कि शायद इसे सिर्फ समय के आधार पर तय करना चाहिए।
जब मैं शंघाई में कुछ समय, करीब एक साल, रहा था, तब एक बार हांगझोउ घूमने गया था (उस समय शायद किसी impression performance जैसी चीज़ देखने)। शहर भी साफ़-सुथरा था और West Lake का नज़ारा भी बहुत अच्छा था, इसलिए लगा था कि वहाँ रहना वाकई बहुत अच्छा होगा। अब लगता है कि वह बिज़नेस करने के लिए भी एक अच्छी जगह बन गया है।