मैप पर ranking अभी भी सच में ऐसा क्षेत्र लगता है जहाँ आज़माने लायक बहुत-सी चुनौतियाँ बाकी हैं। ईमानदारी से कहूँ तो, यह थोड़ा हैरान करने वाला भी है। हाल ही में मैंने विदेश में Google Maps इस्तेमाल किया, लेकिन जिस स्तर की precision मैं चाहता था, उस स्तर तक restaurant search की conditions को संकुचित करना मुश्किल था। और मुझे जिस तरह के feel या tone वाले reviews चाहिए थे, उन्हें दिखाना तो जैसे अभी बहुत दूर की बात लगी। मैप बनाने वाली सभी इंडस्ट्री के लोगों को शुभकामनाएँ!!

 

क्या कोरियाई कंपनियों में भी इसके इस्तेमाल पर कोई पाबंदी नहीं लगेगी?

 

आह, तो इसलिए Computer Laundry Cleaning जैसे नाम वाली दुकानें थीं। मज़ेदार है।

 

1980~1990 के दशक में जब कपड़े धोने के automation तकनीक आई थी, उस दौर को दर्ज करने वाला एक लेख याद आ गया, इसलिए अतिरिक्त उद्धरण दे रहा हूँ

अगर आज के समय की तरह, जब हर तरह के fully automatic features से भरे smartphone के साथ भी कोई computer जैसा विशेषण नहीं जोड़ता, तब शायद इसे बस fully automatic washing machine कहा जाता। लेकिन उस समय कपड़े धोने के automation को computer के अलावा किसी और शब्द से असरदार ढंग से व्यक्त करना संभव नहीं था। ड्राई क्लीनिंग दुकान के मालिक, उपभोक्ता, और विज्ञापन—सबने इसे इसी तरह साझा किया।

इस घटना के बारे में 27 नवंबर 1991 के Hankyoreh अख़बार के "computer सर्वशक्तिमान मरीज" शीर्षक वाले एक कॉलम में यह भी कहा गया था कि "हमारे देश में computer की लहर चलने लगी, यहाँ तक कि अब तो ड्राई क्लीनिंग की दुकानों में भी computer washing लिखकर लगाना पड़े तभी कारोबार चलता है।"

https://m.imaeil.com/page/view/2019101522053521827

 

हाइप और FOMO से थकान जैसी भावनाओं और प्रतिक्रियाओं को अलग रख भी दें, तब भी मुझे लगता है कि नई तकनीक को देखने के तरीके पर इससे पर्याप्त संकेत मिलते हैं

  1. AI में फ़र्क समझना: algorithm/logic, machine learning, natural language analysis, text/image/video/audio generation
  2. AI उद्योग की sustainability
  3. AI उपयोगकर्ता के नज़रिए से cost efficiency और अपेक्षित utility
 

कुछ बातों से मैं सहमत हूँ, और मुझे भी लगता है कि कुछ हिस्से बढ़ा-चढ़ाकर कहे गए हैं, लेकिन लेख का लहजा बहुत आक्रामक लगता है। जैसे मानो पहले से निष्कर्ष तय करके उसी के मुताबिक बात आगे बढ़ाई जा रही हो।

 

सच में, Valve काफ़ी शानदार है।

 

धन्यवाद! आपने जो टाइपो बताया था, उसे हमने ठीक कर दिया है :)

 

लेख बहुत अच्छा लगा~

"खैर, end-to-end encryption में ऊपर बताई गई तकनीकी सीमाएँ ज़रूर हैं, लेकिन इसके बावजूद मौजूदा स्थिति में व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए यह अब भी सबसे बेहतर तरीका है।"

यहाँ "व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए~..." वाले हिस्से में bold लागू नहीं हुआ है

 

आख़िरकार Grok3 का कोई थोड़ा भरोसेमंद रिव्यू आया है, यह सोचकर पढ़ना शुरू किया, लेकिन सोलोजीओक देखकर हैरान रह गया..
ऊपर वाले कमेंट को देखकर खोजा तो पता चला कि 2023 में किया गया एक ट्वीट है। उनकी गर्लफ्रेंड कोरियाई हैं और वे साथ में कोरियाई ड्रामा बहुत देखते हैं.
दुनिया की सबसे ज़्यादा पागलपन से चलने वाली इंडस्ट्री की बिल्कुल अग्रिम पंक्ति में मौजूद कोई शख्स सोलोजीओक देखता होगा, यह मैंने कभी सोचा भी नहीं था… हाहाहा

 

मैं हमेशा से सोचता था कि NYT टेक में काफ़ी मजबूत कंपनी है, और नतीजा चाहे जो भी हो, AI में भी यह अच्छी initiatives ले रही है।

 

क्या उन्होंने DeepSeek के दस्तावेज़ में बताए गए अनुसार बिल्कुल उसी तरह ट्रेनिंग की होगी?

 

यह टिप्पणी बहुत रिलेटेबल है। मैं तो Cursor के बिना डेवलपमेंट ही नहीं कर पाता, ऐसी हालत हो गई है.

लेकिन मुझे अब भी लगता है कि AI की cost efficiency की समस्या बड़ी है, इसलिए मैं भी किसी एक कंपनी की जीत पर दांव नहीं लगा रहा हूँ.

 

> Ed कभी-कभी अच्छे points उठाते हैं, लेकिन वह बड़ी tech कंपनियों से बहुत नाराज़ हैं, और उनका ग़ुस्सा अक्सर संदेश में बाधा डालता है

नीचे की Hacker News टिप्पणी को इस वाक्य को ध्यान में रखकर देखें. hehe
आजकल के development tools को देखें तो developer के नज़रिए से लगता है कि killer app पहले ही आ चुकी है, लेकिन non-developer के नज़रिए से ऐसा महसूस होना भी समझ में आता है.