Apple की अगली पीढ़ी की Siri लॉन्च फिर टली, आंतरिक टेस्टिंग समस्याएं बनीं वजह

• पूरी तरह से नया Siri अपग्रेड आंतरिक टेस्टिंग समस्याओं के कारण शेड्यूल में अटक गया
• जो फीचर मूल रूप से iOS 26.4 में शामिल होने वाला था, उसे अब iOS 26.5 और iOS 27 में बांटकर क्रमिक रूप से जारी करने की योजना है
• personal data के उपयोग और App Intents-आधारित voice control फीचर खास तौर पर अस्थिर हैं
• कुछ requests में Apple की तकनीक की जगह ChatGPT integration पर अपने-आप स्विच हो जाने की समस्या भी सामने आई
• Apple नई architecture Linwood और Google Gemini-आधारित models के जरिए लंबी अवधि के AI बदलाव को आगे बढ़ा रहा है

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Siri अपग्रेड शेड्यूल में रुकावट

• जून 2024 में घोषित पूरी तरह से नया Siri हाल की आंतरिक टेस्टिंग में समस्याओं के साथ मिला
  • शुरुआती योजना इसे मार्च 2026 में आने वाले iOS 26.4 में शामिल करने की थी
  • अब कुछ फीचर्स को iOS 26.5 (मई) और iOS 27 (सितंबर) में बांटने के विकल्प पर विचार हो रहा है
• टेस्टिंग के दौरान queries को प्रोसेस करने में errors और response delay की समस्या सामने आई
  • रिपोर्ट के अनुसार कुछ requests सही तरह से प्रोसेस नहीं हो रहीं, या response time जरूरत से ज्यादा लंबा हो रहा है

मुख्य फीचर्स में देरी के कारण

• personal data के विस्तारित उपयोग वाला फीचर

  • Siri में ऐसा फीचर शामिल किया जाना है, जिसमें वह पुराने messages जैसे personal data तक पहुंचकर requests पूरी करे
    • उदाहरण: दोस्त द्वारा शेयर किया गया podcast पुराने text messages में खोजकर तुरंत चलाना
  • iOS 26.5 के internal build में इस फीचर के लिए “preview” toggle मौजूद है
    • इस पर विचार हो रहा है कि यूजर्स को बताया जाए कि शुरुआती रिलीज अधूरी या पूरी तरह स्थिर नहीं हो सकती

• App Intents का advanced voice control

  • एक ही voice command से image search, editing और contacts भेजने तक करने वाला advanced in-app control फीचर विकसित किया जा रहा है
  • आंतरिक टेस्टिंग के नतीजों में पता चला कि यह फीचर हर स्थिति में स्थिर रूप से काम नहीं कर रहा
  • तेज बोलने पर Siri द्वारा यूजर की speech बीच में काट देने वाला bug भी रिपोर्ट हुआ
  • जटिल queries को संभालते समय accuracy की समस्या और लंबे processing delay भी सामने आए

ChatGPT integration पर निर्भरता की समस्या

• नई Siri में Apple की अपनी तकनीक के बजाय मौजूदा OpenAI ChatGPT integration पर अपने-आप स्विच हो जाने के मामले सामने आए
  • ऐसी requests में भी external integration इस्तेमाल होने की रिपोर्ट मिली, जिन्हें Apple की अपनी तकनीक से संभाला जा सकता था

तकनीकी architecture में बदलाव

• नया Siri Linwood नाम की पूरी तरह नई architecture पर बनाया गया है
• इसमें Apple के large language model platform Apple Foundations Models का उपयोग हो रहा है
  • साथ ही Alphabet की Google Gemini टीम की कुछ तकनीकों को इसमें integrate किया जा रहा है
• iOS 26.5 के test version में दो unreleased फीचर्स शामिल हैं
  • web search tool: Perplexity या Gemini की तरह web जानकारी को समेटकर जवाब देना
  • image generation फीचर: Image Playground engine पर आधारित, लेकिन stability issues मौजूद

iOS 27 और अगली पीढ़ी की Siri (codename Campo)

• iOS 27, iPadOS 27 और macOS 27 में chatbot-शैली वाली Siri लाने की योजना है
  • इसमें Google servers और advanced custom Gemini models का उपयोग होगा
• “Campo” codename वाले प्रोजेक्ट के जरिए AI को पूरे operating system में integrate किया जा रहा है
• standalone Siri app की टेस्टिंग जारी है
  • इसमें पुराने conversations को मैनेज करने की क्षमता शामिल है
• पूरे OS के फीचर्स को नियंत्रित करने और files जैसे personal data को खोजने की क्षमता को मजबूत किया जाएगा
• Mail, Calendar, Safari जैसे प्रमुख default apps में नया Siri engine integrate करने की योजना है

AI infrastructure और chip strategy

• CEO Tim Cook ने आंतरिक बैठक में AI के लिए data center chips के विकास का उल्लेख किया
  • Apple silicon पर आधारित custom data center solution तैयार किया जा रहा है
• Baltra प्रोजेक्ट के नाम से high-performance cloud AI chip development चल रहा है

privacy strategy

• personalized AI development में देरी की एक वजह मजबूत privacy policy भी है
• Craig Federighi ने इस बात पर जोर दिया कि यूजर data को servers पर रिकॉर्ड कर training में इस्तेमाल करने वाली मौजूदा industry practice से Apple खुद को अलग रखना चाहता है
• जहां संभव हो, processing device पर ही या privacy-सुरक्षित servers के जरिए की जाएगी
• वास्तविक यूजर data की जगह licensed data और synthetic data का उपयोग किया जा रहा है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• Bloomberg लेख का archived लिंक
• Steve Jobs और Tim Cook की leadership में फर्क यह है कि Cook optimization में तो बेहतरीन हैं, लेकिन vision की कमी है
  Apple ने smartphone era में बिल्कुल सही समय पर entry ली थी, लेकिन अगले technology transition में पीछे छूटने का जोखिम है। खासकर AI में वह पहले से ही competitors से काफी पीछे है
  • Apple को AI खुद solve करने की ज़रूरत नहीं है। उसकी core strength hardware·software·materials·interface design के integration में है
    इसी वजह से वह Vision Pro और in-house silicon में निवेश कर रहा है। इसी strategy की बदौलत Mac Mini और Mac Studio local AI model चलाने के लिए optimized devices बनकर उभरे हैं
    Cook की गलती marketing side में है, और उसकी ज़िम्मेदारी CEO की ही होती है
  • समस्या leadership नहीं बल्कि public promises हैं। Jobs सिर्फ तैयार products announce करते थे, लेकिन Cook shareholders को ध्यान में रखकर पहले ही वादे कर देते हैं
    Apple के लिए AI में जल्दबाज़ी करने से बेहतर है कि वह अपने ecosystem के अनुरूप एक consistent vision ढूंढे
  • Jobs और Cook की तुलना अब बासी हो चुकी है। Jobs अपनी पीढ़ी के icon थे, और Cook का उस स्तर तक न पहुँचना स्वाभाविक है
    Apple को web, search, social, metaverse जैसी कई trends में ‘पीछे’ कहा गया, लेकिन आखिरकार वह लगातार सफल रहा है
  • यह leadership की नहीं बल्कि product specs और ecosystem consistency की समस्या है
    Apple दूसरी कंपनियों की तरह customer data की बलि नहीं देना चाहता, और इसी कारण long term में उसे भरोसा मिलेगा
  • Apple Maps की विफलता के बाद Cook ने अधूरी features को जल्दबाज़ी में न जारी करने का सबक सीखा
    Google Pixel 10 के AI feature failure को देखें तो Apple का धीमा approach उल्टा समझदारी भरा लगता है
    संबंधित लेख: Android Authority, Ars Technica
• Siri लंबे समय से उपेक्षित एक स्वनिर्मित विफलता है। शुरुआत में यह cutting edge था, लेकिन बाद में इसका विकास रुक गया। Intel की तरह assets को जरूरत से ज़्यादा निचोड़ने का यही नतीजा है
  • लेकिन अतीत के प्रयासों से आज के open source LLM स्तर तक पहुँचना शायद संभव नहीं होता
  • Siri पर पहले से ही बहुत सारे engineers लगाए गए थे
• मौजूदा LLM के hallucination मुद्दों को देखते हुए, यह सवाल है कि Apple अपने मनचाहे स्तर की Siri बना भी पाएगा या नहीं
  • मुझे तो फिलहाल सिर्फ speech recognition accuracy बेहतर हो जाए, इतना भी काफी लगेगा। अभी यह basic functions में भी पीछे है
  • समझ नहीं आता कि नई Siri मौजूदा Siri से अलग क्या करेगी। CarPlay में गलत जवाब भेजना या settings ignore करके message भेज देना जैसी basic reliability की कमी है
  • Apple कभी half-baked product जारी नहीं करता। यही वजह है कि users अब भी उस पर भरोसा करते हैं
  • लेकिन 2026 में यह स्तर बहुत निराशाजनक है। ChatGPT या Claude से तुलना करें तो user experience का अंतर बहुत बड़ा है
    Siri आखिरकार बस timer set करने वाला voice button बनकर रह गई है
  • AI अब भी गलत summaries दे रहा है, इसे देखकर नहीं लगता कि Apple अपने quality bar को नीचे करेगा
• मैं Siri acquisition के तुरंत बाद वहाँ काम करने वाला data scientist था। आज का नतीजा मुझे बिल्कुल भी चौंकाने वाला नहीं लगता
  • कुछ लोगों ने पूछा कि क्या हुआ था, इसके बारे में और सुनना चाहेंगे
• मुझे लगता है कि अधूरी हालत में जारी करने से बेहतर है quality को और निखारना
  • लेकिन आज का Apple software sense खो चुका है, ऐसा लगता है। Siri तो बस उसका एक लक्षण है
• Siri को हटा भी दिया जाए तो शायद iPhone sales पर बड़ा असर नहीं पड़ेगा
  Siri investors के लिए एक checkbox feature भर है, और सच में ज़रूरी AI शायद किसी और रूप में होगा
  अगर Apple Siri को ChatGPT-जैसी service में बदलता है, तो वह शायद iCloud subscription बढ़ाने का तरीका होगा
  • मैं रोज़ HomeKit control के लिए Siri इस्तेमाल करता हूँ। लेकिन language recognition errors बहुत होते हैं
    फिर भी HomePod-केंद्रित voice control काफी काम का है
  • जो लोग driving करते हैं, उनके लिए Siri जैसी सच्ची personal assistant-type AI बहुत मूल्यवान होगी
    LLM से पहले यह संभव नहीं था, लेकिन अब context समझने का दौर आ चुका है
  • मैंने पूरा घर Siri-केंद्रित तरीके से design किया है। lights, blinds, music, TV सब voice से control होते हैं
    अगर यह और smart हो जाए तो सच में बहुत अच्छा होगा
  • मैं लंबे समय से iPhone इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन Siri alarm set करने के अलावा लगभग हर चीज़ में fail होती है। Music playback भी आधी बार ही सफल होता है
  • Siri accessibility tool के रूप में भी अहम है। इसका लाभ हर user को मिलता है
• Apple का low-quality LLM के सहारे high-quality Siri बनाने की कोशिश करना नामुमकिन approach है
  हैरानी की बात यह है कि Google Home भी अब तक बहुत खराब है। Gemini-based होने के बाद भी वह और ज़्यादा verbose हो गया है और basic questions तक handle नहीं कर पाता
  • Google के internal engineers के मुताबिक, समस्या device ecosystem fragmentation थी
    उन्होंने unified software version बनाने की कोशिश की, लेकिन आखिर में पुराने devices का support छोड़ना पड़ा, और इससे user experience पूरी तरह बिगड़ गया
  • मेरे फोन का Gemini तो timer set करना भी नहीं कर पाता। लगता है जैसे 16 साल पहले से भी पीछे चले गए हों
  • उसी iPhone पर ChatGPT की voice recognition 90% से ज़्यादा accurate है, लेकिन Siri की speech transcription quality अब भी बहुत खराब है
• मैंने iPhone 16 Pro AI features की उम्मीद में खरीदा था, लेकिन Siri अब भी सिर्फ web search करती है
  driving के दौरान मैंने पूछा, “क्या यह restaurant lunch serve करता है?” तो उसने बस कहा, “मुझे web search results मिले हैं”
  location, maps, menu data, LLM summary capability सब होने के बावजूद वह context का इस्तेमाल ही नहीं करती
  ऐसा लगता है जैसे Siri जानबूझकर वे काम नहीं करती जो वह कर सकती है
  • Apple Watch की Siri तो और भी खराब है। वह हमेशा webpage खोल देती है, और छोटी screen पर पढ़ने से पहले ही बंद भी हो जाती है
    लगता है QA ठीक से काम नहीं कर रहा, या organization inefficient है
• Apple नए features को delay कर रहा है, इसकी वजह शायद उसका quality bar हो सकती है
  लेकिन on-device processing पर ज़िद की वजह से उसकी सीमाएँ भी हैं। दूसरी तरफ ज़्यादातर users बिना हिचक private data cloud को दे रहे हैं
  इसी वजह से Siri तुलनात्मक रूप से पीछे दिखती है
  • लेकिन आज के Apple का quality standard पहले जैसा नहीं रहा। सिर्फ text editing या glass material issues को देखकर भी यह समझा जा सकता है