- दुनिया भर में हज़ारों चर्चाओं और लाखों प्रतिभागियों के माध्यम से साझा राय निकालने वाला ओपन सोर्स deliberation प्लेटफ़ॉर्म
- ताइवान·यूके·फिनलैंड जैसे देशों के राष्ट्रीय इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में अपनाया गया, और कानून निर्माण, नीति डिज़ाइन तथा सामाजिक सेवाओं के सुधार में उपयोग
- नया संस्करण Polis 2.0 बड़े पैमाने की भागीदारी, LLM-आधारित सारांश, और स्वचालित टॉपिक क्लस्टरिंग को सपोर्ट करता है
- AI automation और multilingual सुविधाओं से संचालन दक्षता बढ़ती है और मानवीय समन्वय का बोझ न्यूनतम होता है
- सरकारें, अंतरराष्ट्रीय संगठन और स्थानीय समुदाय नागरिकों की राय का real-time विश्लेषण और visualization करने वाले टूल के रूप में इसका विस्तार कर रहे हैं
Polis का अवलोकन
- Polis एक ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे जटिल सामाजिक मुद्दों पर नागरिकों के बीच सहमति के बिंदु खोजने के लिए बनाया गया था, और इसे पहली बार 2012 में जारी किया गया
- दुनिया भर में 1 करोड़ से अधिक लोगों की भागीदारी वाली दसियों हज़ार बातचीतों में इसकी पुष्टि हो चुकी है
- यह हज़ारों लोगों की राय एकत्र और विश्लेषित कर गतिरोध वाले विषयों में भी सहमति के बिंदुओं को दृश्य रूप में दिखाता है
- ताइवान, यूके, फिनलैंड आदि में इसे राष्ट्रीय स्तर के लोकतांत्रिक इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में उपयोग किया जा रहा है
- ताइवान में Uber regulation, revenge porn, online alcohol sales जैसे विधायी प्रक्रियाओं में इसका उपयोग हुआ
- यूके में राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़े परामर्श में, और फिनलैंड में बुजुर्ग सुरक्षा व बच्चों की mental health services के डिज़ाइन में इसका उपयोग हुआ
- सिंगापुर, फ़िलिपींस, ऑस्ट्रिया आदि ने भी इसे अपनाया है
- ऑस्ट्रिया के Klimarat (climate citizens' assembly) में हज़ारों नागरिकों और विशेषज्ञों ने मिलकर climate proposals विकसित किए
- एम्स्टर्डम, केंटकी का Bowling Green, और यूके के कई शहरों जैसी स्थानीय सरकारों ने भी इसे नागरिक जीवन सुधारने में उपयोग किया
- UNDP ने भूटान, तिमोर-लेस्ते और पाकिस्तान के 30,000 युवाओं की भागीदारी वाले “अब तक के सबसे बड़े online deliberation” में Polis का उपयोग किया
- प्लेटफ़ॉर्म को अमेरिकी गैर-लाभकारी संस्था The Computational Democracy Project (CompDem) डिज़ाइन और संचालित करती है
- इसका उल्लेख MIT Technology Review, Wired, The Economist, New York Times, BBC, PBS आदि में हुआ है
Polis 2.0 की प्रमुख विशेषताएँ
- CompDem ने Polis 1.0 के विस्तारित संस्करण Polis 2.0 को जारी किया
- यह एक साथ लाखों लोगों की भागीदारी, LLM-आधारित real-time सारांश, और अनिश्चित अवधि तक खुले संवाद को बनाए रखने की सुविधा देता है
- स्केलेबल cloud इन्फ्रास्ट्रक्चर
- distributed system के रूप में real-time scale किया जा सकता है
- 1.0 के अधिकतम 33,547 प्रतिभागियों (जर्मनी की Aufstehen पार्टी का मामला) की तुलना में 10~30 गुना विस्तार, और लाखों प्रतिभागियों का समर्थन
- डायनैमिक opinion mapping
- प्रतिभागियों के voting patterns और वक्तव्यों के आधार पर समूह बनाए जाते हैं
- real-time updates के साथ लाखों वोट और सैकड़ों हज़ार वक्तव्यों का स्पष्ट विश्लेषण
- semantic-आधारित टॉपिक क्लस्टरिंग
- Tutte Institute की EVōC library का उपयोग कर विषय और उप-विषय स्वतः व्यवस्थित किए जाते हैं
- प्रतिभागी रुचि के विषय चुनकर भाग लेते हैं, और समय के साथ ‘hot’ और ‘cold’ चर्चा क्षेत्र स्वाभाविक रूप से बनते हैं
- end-to-end automation
- वक्तव्य पंजीकरण, toxicity filtering, semantic clustering और report generation तक सब कुछ स्वचालित
- विशेषज्ञ facilitators की bottleneck समस्या हटाते हुए भी human review का विकल्प बनाए रखता है
Polis 2.0 कैसे काम करता है
1. संवाद सेटअप
- प्रारंभिक वक्तव्यों का सेट दर्ज किया जाता है, और प्रतिभागी हर वाक्य पर समर्थन·विरोध·पास के रूप में प्रतिक्रिया देते हैं
- डिफ़ॉल्ट इनपुट 1~3 वाक्यों के छोटे वक्तव्य होते हैं, जो mobile voting के लिए अनुकूलित हैं
- LLM का उपयोग कर विविध प्रकार के इनपुट प्रोसेस किए जा सकते हैं
- लंबी narratives, workshop records, social media posts, online comments, emails, voice recordings आदि
- इन्हें सभी को CSV में pre-process करने के बाद voting योग्य वाक्यों में बदला जाता है
2. प्रतिभागियों को आमंत्रित करना
- Invite Tree system नेटवर्क-आधारित प्रसार को ट्रैक करते हुए गुणवत्ता बनाए रखता है
- snowball sampling तरीके से सार्थक भागीदारी को प्रोत्साहित करता है
- Identity Management
- XID whitelist, OIDC authentication आदि से सुरक्षित पहुँच सुनिश्चित
- data portability
- SurveyMonkey, Qualtrics, Typeform, Google Forms आदि के साथ संगत XID-आधारित ट्रैकिंग का समर्थन
3. भागीदारी का तरीका
- प्रतिभागी रुचि के विषय चुन सकते हैं, दूसरों के वक्तव्यों पर वोट कर सकते हैं, अपने वक्तव्य जमा कर सकते हैं, और महत्वपूर्ण वक्तव्यों को चिह्नित कर सकते हैं
- multilingual समर्थन
- browser language का स्वतः पता लगाना और UI व वक्तव्यों का auto-translation
- सभी वक्तव्यों को मूल भाषा और चुनी हुई भाषा में एक साथ दिखाया जाता है
4. मॉडरेशन और समीक्षा
- दसियों हज़ार वक्तव्यों को संभालने के लिए AI-सहायता प्राप्त moderation सुविधाएँ अंतर्निहित हैं
- हानिकारक वक्तव्यों की पहचान और auto-translation का समर्थन
- human review की सिफारिश
- AI के निर्णय की समीक्षा, अल्पसंख्यक वक्तव्यों की संवेदनशीलता की जाँच, तकनीकी तथ्यों का सत्यापन, और साझा community standards का अनुप्रयोग
- statement routing system हर प्रतिभागी को सबसे उपयुक्त वक्तव्य दिखाकर समन्वय का काम करता है
5. real-time विश्लेषण और visualization
- टॉपिक और opinion mapping के माध्यम से लोकप्रिय विषयों, सहमति और असहमति के क्षेत्रों को दृश्य रूप में दिखाया जाता है
- Consensus Statements तैयार किए जाते हैं
- हर विषय के लिए ऐसे वाक्य निकाले जाते हैं जो सभी समूहों की साझा सहमति को दर्शाते हैं
- यह समझौता भर नहीं, बल्कि वास्तविक सहमति की अभिव्यक्ति है
- स्वचालित report generation
- कई LLM models का उपयोग कर पूरी चर्चा या किसी विशेष विषय पर रिपोर्ट बनाई जाती है
- हर वाक्य में सांख्यिकीय आधार और उद्धरण संकेत शामिल होते हैं, जिससे सत्यापन आसान हो
- data repository के माध्यम से सभी डेटा तक निरंतर पहुँच और अतिरिक्त विश्लेषण संभव है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
30 साल पहले मैं आज जिसे liquid democracy कहा जाता है, उसे लेकर बहुत उत्साहित था
लेकिन द्वितीय विश्व युद्ध से गुज़रे बुज़ुर्गों को ऐसी प्रत्यक्ष·गतिशील लोकतंत्र व्यवस्था बहुत ख़तरनाक लगती थी, और अब मैं भी उनसे सहमत होने लगा हूँ
एक स्वस्थ समाज के लिए हर शहर, ज़िले और ब्लॉक स्तर पर इंसानों द्वारा प्रत्यक्ष रूप से संचालित लोकतांत्रिक भागीदारी ज़रूरी है
मेरा मानना है कि AI से मिलने वाली उत्पादकता वृद्धि का उपयोग ऐसी मानव-केंद्रित भागीदारी के लिए होना चाहिए
मेरा मानना है कि समस्या यह नहीं है कि इंसान स्वभाव से बुरे या हानिकारक हैं, बल्कि यह है कि वे भावनात्मक निर्णय लेते हैं
अगर ऐसा है, तो हमें यह सोचना चाहिए कि लोगों को और अधिक तर्कसंगत ढंग से वोट कैसे कराया जाए, या वोट का वज़न तार्किकता के आधार पर कैसे समायोजित किया जाए
मैं उस उदारवादी सिद्धांत को प्राथमिकता देता हूँ जिसमें व्यक्तिगत स्वतंत्रता तब तक सुरक्षित होनी चाहिए जब तक वह दूसरों के अधिकारों का उल्लंघन न करे
मैं जानना चाहता हूँ कि ऐसा प्लेटफ़ॉर्म spam या influence bots से निपटने के लिए क्या रणनीति अपनाता है
वास्तविक नाम से सत्यापन मददगार हो सकता है, लेकिन इससे onboarding बाधा, सुरक्षा जोखिम और अभिव्यक्ति में संकोच भी पैदा हो सकता है
चूँकि इसका इस्तेमाल मतदान में भी होता है, यह काफ़ी सुरक्षित पहचान सत्यापन साधन है। अगर चिंता हो तो eID के लिए अलग डिवाइस रखा जा सकता है
liquid democracy फीचर लागू करने के लिए यह एक अच्छा आधार लगती है
soul proof को decentralization के ज़रिए किया जा सकता है, लेकिन नागरिकता प्रमाण सरकार का काम होना चाहिए
उदाहरण के लिए, transgender नीति पर आलोचनात्मक चर्चा को भी कभी-कभी hate के रूप में वर्गीकृत कर दिया जाता है
अगर ऐसी व्याख्या हद से ज़्यादा बढ़े, तो संवेदनशील विषयों पर चर्चा ही असंभव हो जाएगी
इससे bots के प्रवेश मार्ग का पता लगाकर संबंधित accounts को साथ में block किया जा सकता है
यह lobste.rs की invitation system जैसा तरीका है
इसकी कमी यह है कि signup प्रक्रिया अधिक जटिल हो जाती है
जैसे vote types का सूक्ष्म वर्गीकरण, केवल एक निश्चित karma से ऊपर वालों को voting की अनुमति, invite-based signup, random voting time limits,
grammar mistakes पर automatic penalty, comment history को public करना, छोटे भुगतान पर आधारित entry barrier आदि
AI का उपयोग किया जाए तो और भी कई तरीके संभव लगते हैं
जब लोग “alternative facts” पर विश्वास करते हैं, तब यह सिस्टम कैसे काम करेगा, इस पर संदेह है
डेटा और तर्क पर आधारित बातचीत में सहमति के बिंदु मिल सकते हैं,
लेकिन साज़िश-सिद्धांत स्तर की मान्यताओं वाले लोगों से संवाद लगभग असंभव है
जब अलग-अलग खेमों के दावों को visualise किया गया, तो पता चला कि हैरानीजनक रूप से एक बड़ा साझा क्षेत्र मौजूद है
अगर प्लेटफ़ॉर्म के पास spam और low-quality content को दबाने वाली incentive structure हो, तो झूठी जानकारी के प्रसार को कम किया जा सकता है
“क्या हुआ” और “क्यों हुआ” को अलग-अलग करके देखने से साज़िश-सिद्धांत कम किए जा सकते हैं
x.com/twitter का Community Notes फीचर इसी algorithm पर आधारित है
(संदर्भ के लिए, मैं Polis चलाने वाले संगठन के बोर्ड में हूँ)
नाम की वजह से मुझे शुरू में लगा कि इसका संबंध पुलिस से है
स्वीडिश में Polis का मतलब पुलिस होता है, इसलिए भ्रम हुआ; बाद में समझ आया
सफ़ेद और नीली theme भी पुलिस के रंग जैसी लगी, इसलिए और भ्रम बढ़ा
Wikipedia लिंक
समाज अभी AI युग के लिए तैयार नहीं है
बिना anonymity वाले प्लेटफ़ॉर्म authoritarian समाजों में ख़तरनाक हो सकते हैं,
और anonymity दी जाए तो इंसान और AI में फ़र्क करना मुश्किल हो जाता है
लेकिन इससे भी बड़ी समस्या पूँजी के नियंत्रण की संरचना है
श्रम के परिणाम को तीसरे पक्ष द्वारा विकृत रूप में इस्तेमाल किया जाता है, और आख़िरकार श्रम ही अपने दमन का साधन बन जाता है
ऐसी बुनियादी समस्या को कोई भी प्लेटफ़ॉर्म हल नहीं कर सकता
लेकिन अगर Polis किसी स्थानीय town hall meeting जैसी खुली जगह है, तो क्या anonymity की कमी सचमुच समस्या है?
यह identity provider और service provider के बीच digital ID certificate बनाने का तरीका है
ताइवान का प्रयोग वास्तव में बहुत दिलचस्प था
The Guardian लेख में भी इसे विस्तार से कवर किया गया है
मेरा बनाया हुआ प्रोजेक्ट HN पर आया देखकर मैं चकित रह गया :)
यह Polislike Human Cartography नाम का प्रोजेक्ट है, जो लोगों के दृष्टिकोणों को मानचित्र की तरह visualise करता है
prototype लिंक
presentation वीडियो में इसकी philosophy और structure समझाई गई है
और short वीडियो में
अलग-अलग values वाले लोगों को perspective space में जोड़ने का प्रयोग दिखाया गया है
इसका लक्ष्य सामाजिक प्रतिक्रिया डेटा का विश्लेषण करके लोकतांत्रिक अंतर्दृष्टि का मानचित्र बनाना है,
और मैं ऐसे ‘लोकतंत्र मौसम विभाग’ जैसे सिस्टम का सपना देख रहा हूँ जो समाज को real time में समझने में मदद करे
अधिक जानकारी compdemocracy.org और
GitHub repository में देखी जा सकती है
donation लिंक तो है, लेकिन code तक पहुँचना मुश्किल है
यानी प्रतिनिधि चुनने के बजाय हर क़ानून और नीति पर नागरिक सीधे वोट दें
इससे lobbying और corruption कम हो सकते हैं और सच्चे प्रत्यक्ष लोकतंत्र को लागू किया जा सकता है
“लोग अज्ञानी हैं इसलिए यह संभव नहीं” कहने के बजाय, हमें शिक्षा में निवेश करना चाहिए
नहीं तो आज का लोकतंत्र केवल चयन का भ्रम बनकर रह जाएगा