पुष्टि हुई कि Cursor Composer 2, Kimi K2.5 पर RL लागू किया गया मॉडल है

 (twitter.com/fynnso)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-03-21 | 3 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • OpenAI base URL में बदलाव के ज़रिए यह पाया गया कि request path में kimi-k2p5-rl शामिल था, जिससे सामने आया कि Composer 2 Kimi K2.5 + reinforcement learning (RL) पर आधारित है
  • पहले के version में block होने वाले requests, Composer 2 में expose हो गए थे, और उसके बाद तुरंत block patch लागू किया गया
  • community में Moonshot model rebranding को लेकर शक और license attribution requirement के उल्लंघन की संभावना उठी
  • Moonshot ने आधिकारिक तौर पर Cursor के साथ partnership को स्वीकार किया, जिससे यह अनधिकृत उपयोग नहीं बल्कि आधिकारिक सहयोग होने की पुष्टि हुई
  • इस घटना को AI model transparency, license compliance, और rebranding practices पर चर्चा को बढ़ाने वाले मामले के रूप में देखा जा रहा है

Cursor Composer 2 model विवाद

  • पुष्टि हुई कि Cursor Composer 2 अंदरूनी तौर पर Kimi K2.5 + RL मॉडल का उपयोग कर रहा है
    • एक उपयोगकर्ता ने OpenAI base URL बदलकर request dump करने वाला server सेट किया, और पाया कि request path में accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast शामिल था
    • इससे पता चला कि Composer 2, Kimi K2.5 मॉडल पर reinforcement learning (RL) लागू किए गए रूप का उपयोग कर रहा है
    • Composer 1.5 में ऐसे requests block हो जाते थे, लेकिन Composer 2 में वे block नहीं हुए, इसलिए इसकी पुष्टि हो सकी
    • बाद में इस कमजोरी को तुरंत block कर दिया गया
  • community में license violation की संभावना और ethical concerns उठे
    • कुछ उपयोगकर्ताओं ने Cursor की आलोचना की कि उसने Moonshot के मॉडल को rebrand करके अपने मॉडल की तरह पेश किया
    • Kimi K2.5 के Modified MIT license के अनुसार, मॉडल का उपयोग करने पर UI में स्पष्ट attribution देना आवश्यक है, ऐसा कहा गया
    • कुछ अन्य उपयोगकर्ताओं ने कहा कि यह मॉडल संभवतः GLM-5 based हो सकता है, और इस पर standard MIT license लागू हो सकता है, जिसमें attribution obligation नहीं होती
    • लेकिन model ID में स्पष्ट रूप से kimi-k2p5 दिखने के कारण, Moonshot के साथ अलग agreement होने की संभावना भी जताई गई
  • इसके बाद Moonshot ने आधिकारिक रूप से सहयोग संबंध को स्वीकार किया
    • Moonshot ने कहा कि उसका Cursor के साथ partnership है, और Kimi 2.5 एक उत्कृष्ट मॉडल है
    • इससे यह स्पष्ट हुआ कि यह साधारण अनधिकृत उपयोग नहीं बल्कि आधिकारिक सहयोग का मामला है
  • community की प्रतिक्रिया ethical criticism और pragmatic view में बंटी रही
    • कुछ लोगों ने Cursor पर open source spirit को नुकसान पहुँचाने और community contribution का व्यावसायिक उपयोग करने का आरोप लगाया
    • अन्य लोगों ने कहा कि “ज़्यादातर उपयोगकर्ता model name से अधिक code लिखने की speed और workflow को महत्व देते हैं”, इसलिए model origin से अधिक result-driven competition अहम है
    • कुछ ने यह भी कहा कि मॉडल बदलने पर user experience बदल जाता है, इसलिए model information की transparent disclosure ज़रूरी है
  • तकनीकी दृष्टि से model ID exposure का तरीका और security patch की speed ध्यान का केंद्र बने
    • proxy के ज़रिए model ID ट्रैक करना पहले GPT-4 caching behavior analysis में भी उपयोग की गई technique मानी जाती है
    • इस बार भी इसी तरह के तरीके से exposure हुआ, और कुछ ही घंटों में block patch लागू कर दिया गया
    • कुछ उपयोगकर्ताओं ने यह भी कहा कि Cursor का inference provider FireworksAI है
  • इस घटना को AI model rebranding, license compliance, और transparency के मुद्दों को फिर से सामने लाने वाले उदाहरण के रूप में देखा जा रहा है
    • open model को commercial service में integrate करने की प्रक्रिया में attribution और disclosure obligations का महत्व बढ़ रहा है
    • साथ ही, यह रुझान भी मजबूत हो रहा है कि मॉडल से अधिक workflow और user experience ही competition का core बनते जा रहे हैं

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3 टिप्पणियां

 
slowandsnow 2026-03-22

Copilot काफ़ी सस्ता है और बेहतर भी, इसलिए लगता है कि Cursor इस्तेमाल करने की कोई वजह नहीं बचती।
 
GN⁺ 2026-03-21
Hacker News की राय

  • Cursor Composer 1 Qwen पर था, और यह वर्ज़न Kimi पर आधारित है। IDE, VSCode पर बेस्ड है
    पूरी कंपनी का ढांचा open source को पैकेज करके दोबारा बेचने जैसा लगता है। आजकल open source को रीपैकेज करके पैसे कमाने का दौर है
    Twitter पर “50 लोगों की टीम ने Anthropic को हरा दिया” जैसी प्रतिक्रिया देखना मज़ेदार है

    • यह सवाल है कि “अमेरिका ने चीनी टेक चुरा ली” जैसी नाराज़गी क्यों नहीं दिखती। अगर कंपनी अमेरिकी हो तो उसे ‘छोटी लेकिन महान challenger’ की तरह पेश किया जाता है, और अगर चीनी हो तो ‘चोर’ माना जाता है। यह बहुत पूर्वानुमेय दोहरा मापदंड है
    • यह सिर्फ open source को पैकेज करना नहीं है; वे अपने डेटा से fine-tuning भी कर रहे हैं। वास्तव में सभी बड़ी कंपनियों ने अपनी coding harness इसी वजह से बनाई है
    • Cursor का integration सिर्फ LLM को VSCode में प्लग कर देने जितना नहीं है। फिर भी लगता है कि VSCode या Claude Code जल्द ही इसकी बराबरी कर लेंगे। अभी के लिए Cursor आगे है
    • आखिरकार इसका मतलब यह है कि Cursor चीनी LLM और डेटा को दो-तरफ़ा साझा कर रहा है। Cursor द्वारा जुटाए गए input-output डेटा से Kimi और ट्रेन हो सकता है
    • सच तो यह है कि आजकल ज़्यादातर टेक प्रोडक्ट 1000 से ज़्यादा open source के संयोजन से बनते हैं। Cursor कोई चौंकाने वाली बात नहीं है; बल्कि निवेश का पैमाना ज़्यादा दिलचस्प हिस्सा है

  • Moonshot ने आधिकारिक तौर पर पार्टनरशिप की पुष्टि की है। Cursor, FireworksAI_HQ प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए Kimi-k2.5 तक पहुँचता है
    Moonshot का आधिकारिक ट्वीट
    Cursor के अनुसार, अंतिम मॉडल के compute का सिर्फ 1/4 बेस मॉडल से आया और बाकी उसका अपना training है
    leerob की व्याख्या

  • Moonshot के दो कर्मचारियों ने शुरुआत में कहा था कि “लाइसेंस नहीं है”, लेकिन बाद में कंपनी ने विवाद से बचने के लिए पोस्ट हटा दिए
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    • ऐसी ट्वीट शुरू से नहीं करनी चाहिए थीं। इंटरनेट खुद ही लाइसेंस enforcement कर देता है
    • Moonshot की आधिकारिक साइट पर साफ लिखा है कि “Kimi K2.5 एक open source मॉडल है, और Hugging Face aur GitHub पर इसका कोड और weights सार्वजनिक हैं”
    • एक और डिलीट किया गया ट्वीट भी था लिंक

  • “यह तो बस Kimi K2.5 पर RL चढ़ाया गया है” कहना इसे कम करके आंकना है। RL से ऐसा नतीजा निकालना बहुत मुश्किल है
    Cursor की research team को इंडस्ट्री में काफ़ी सम्मान मिलता है। Moonshot के साथ कोई समझौता भी रहा हो सकता है। आधिकारिक रुख आने तक मुझे इसमें समस्या नहीं दिखती

    • AI को लेकर इतनी ज़्यादा नाराज़गी हैरान करती है। सब open-weight चाहते थे, लेकिन जब कोई उसका उपयोग करता है तो फिर लोग असहज हो जाते हैं

  • Cursor मूल रूप से IDE/coding agent harness कंपनी है। अपना मॉडल ट्रेन करने के बजाय Kimi जैसे मॉडल को लाइसेंस लेकर fine-tune करना तर्कसंगत है
    लेकिन VSCode fork + open source LLM का संयोजन होने से इसका defensibility (moat) कमज़ोर लगता है

    • अगर software engineering को सिर्फ एक निश्चित स्तर की intelligence चाहिए, तो संभव है कि मॉडल से ज़्यादा harness महत्वपूर्ण हो जाए
    • समस्या यह है कि वास्तव में लाइसेंस न होने का दावा भी है इमेज लिंक
    • Cursor की असली वैल्यू user data है। usage patterns, approval rate, feedback वगैरह के आधार पर fine-tuning का A/B test किया जा सकता है

  • Cursor का मज़ाक उड़ाने की कई वजहें हैं, लेकिन autocomplete मॉडल उन्होंने सच में बहुत अच्छा बनाया है
    समझ नहीं आता कि OpenAI या Anthropic इस हिस्से में ज़्यादा निवेश क्यों नहीं करते

    • मैं भी सहमत हूँ। Cursor का tab autocomplete सबसे बढ़िया है, लेकिन आजकल agentic coding का ट्रेंड है, इसलिए इसका इस्तेमाल कम हो रहा है
    • Antigravity के पास भी Windsurf-आधारित autocomplete मॉडल है
    • मॉडल शानदार है, लेकिन UX काफ़ी झुंझलाहट भरा है
    • आजकल कई कंपनियों ने autocomplete छोड़ दिया है, जो अफ़सोस की बात है। खासकर non-standard codebase में अच्छा autocomplete एजेंट से कहीं ज़्यादा उपयोगी होता है

  • Cursor ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि उसने “open source मॉडल लेकर अपने coding data से उसे बेहतर बनाया”
    उसने continued pretraining और RL लागू किया, और साफ कहा कि यह पूरा pretraining नहीं था
    Opus 4.6 को पार करना और GPT-5.4 के करीब प्रदर्शन देना प्रभावशाली है। खासकर तब, जब Meta जैसी कंपनी भी OpenAI/Anthropic की बराबरी करने में संघर्ष कर रही है

  • Cursor का इस तरह चलना सामान्य रणनीति है। हर कंपनी को foundation model खुद ट्रेन करने की ज़रूरत नहीं होती
    Anthropic और OpenAI की proprietary pricing संरचना को चुनौती देने के लिए product-level competition की ज़रूरत है

  • RL में “बस” जैसा कुछ नहीं होता। fine-tuning वह अहम तत्व है जो नतीजों को बहुत बदल सकता है

    • सुनने में आया है कि GPT-5 ने भी GPT-4o जैसी pretrain foundation का इस्तेमाल किया

  • शायद Moonshot के ToS का उल्लंघन हुआ है। आगे की स्थिति दिलचस्प होगी

    • लेकिन Moonshot ने भी Anthropic के मॉडल outputs से training करके ToS तोड़ा, और Anthropic पर भी copyright विवाद हैं। आखिर में सब लोग उल्लंघन कर रहे हैं
    • असल में ToS नहीं, बल्कि modified MIT license लागू होता है। अगर 100 million MAU या प्रति माह 20 million डॉलर से ज़्यादा revenue हो, तो UI में “Kimi K2.5” दिखाना पड़ता है
      पूरा लाइसेंस
    • संभव है कि लाइसेंस लिया गया हो। मॉडल कार्ड में इसका ज़िक्र न होना पारदर्शी नहीं है, लेकिन white-labeling आम प्रथा है
    • Kimi K2.5 के modified MIT license की शर्तों के मुताबिक, एक तय पैमाने से ऊपर सिर्फ नाम दिखाना काफ़ी है, इसलिए शायद कोई समस्या नहीं है
 
xguru 2026-03-21

Cursor Composer 1, Qwen था, और यह version Kimi पर आधारित है। IDE, VSCode को base बनाकर चल रहा है
पूरी company की संरचना open source को पैकेज करके दोबारा बेचने जैसी लगती है। आजकल open source को repackaging करके पैसे कमाने का ज़माना है

अरे बाप रे, Cursor team यह देखे तो थोड़ा चुभेगा..