AI को हिंसा का सामना करना पड़ेगा, और उससे कोई अच्छा नतीजा नहीं निकलेगा

 (thealgorithmicbridge.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 19 일 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • औद्योगिक क्रांति के दौर के Luddite आंदोलन से शुरू हुई तकनीक के खिलाफ हिंसा आज AI और datacenter पर हमलों के रूप में फिर उभर रही है
  • OpenAI CEO Sam Altman के घर पर Molotov cocktail हमला, datacenter गोलीबारी की घटना, anti-AI activist की हत्या की धमकी जैसी वास्तविक हिंसक घटनाएँ लगातार सामने आ रही हैं
  • तकनीक जितनी अधिक भौतिक रूप से नष्ट करना असंभव होती जाती है, गुस्सा उतना ही तकनीक बनाने वाले इंसानों की ओर मुड़ता है
  • AI उद्योग बार-बार नौकरियों के प्रतिस्थापन और अनिश्चित भविष्य की बात करके जनता की निराशा और गुस्से को भड़का रहा है
  • अगर यह दुष्चक्र जारी रहा, तो AI युग की हिंसा मानव समाज के भीतर विघटन तक ले जाने का जोखिम पैदा कर सकती है

तकनीक की नाज़ुकता और मनुष्य की हिंसक प्रवृत्ति

  • loom एक नाज़ुक संरचना है, जो नमी या तनाव के अनुसार आसानी से टूट सकती है; यह औद्योगिक क्रांति का प्रतीक होने के साथ-साथ मानव हाथों से बना एक अत्यंत सूक्ष्म औज़ार भी है
    • लकड़ी और धागे से जुड़े हिस्सों वाली ऐसी संरचना, जिसमें छोटी दरार या ढीलापन भी पूरी व्यवस्था को गिरा सकता है
    • इसे वस्त्र उद्योग की नींव बताया गया है, और बाद में factory, ऊर्जा अवसंरचना और datacenter तक पहुँचने वाली तकनीकी प्रगति की शुरुआत के रूप में उल्लेख किया गया है
  • datacenter को concrete, steel और copper से बनी विशाल संरचना बताया गया है, जिसे आधुनिक ‘loom’ की तरह रूपक के रूप में पेश किया गया है, जिसमें redundancy design और security systems मौजूद हैं
    • biometric lock, electric fence और armed guards जैसी सुरक्षा से संरक्षित, और इस तरह डिज़ाइन किया गया कि एक single failure से पूरा सिस्टम बंद न हो
    • इसके भीतर के algorithm भौतिक उपकरणों के रूप में नहीं, बल्कि दुनिया भर में वितरित digital patterns के रूप में मौजूद होते हैं
  • इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि भौतिक विनाश से आगे बढ़कर algorithm और superintelligence को ही रोक देना असंभव है
    • superintelligence को ‘box के बाहर निकल आने’ जैसी अभिव्यक्ति से, मनुष्य के नियंत्रण से बाहर की सत्ता के रूप में चित्रित किया गया है
    • कुछ लोग इसे रोकने के लिए datacenter पर बमबारी की बात भी करते हैं, और वास्तव में Iran Revolutionary Guard द्वारा OpenAI के Stargate campus को नष्ट करने की धमकी का मामला भी सामने आया है
  • चेतावनी यह है कि तकनीक भले आगे बढ़ जाए, मनुष्य की शारीरिक नाज़ुकता नहीं बदलती, और अंततः हमले का निशाना तकनीक नहीं बल्कि लोग बनेंगे

इतिहास की पुनरावृत्ति: Luddite से AI युग तक

  • 1812 में Britain में weaving factory owner William Horsfall की Luddite activist George Mellor द्वारा गोली मारकर हत्या किए जाने की घटना का उल्लेख किया गया है
    • Horsfall मज़दूर दमन पर घमंड करने वाला व्यक्ति था, और Mellor को फाँसी दी गई थी
    • इसे ऐसे ऐतिहासिक उदाहरण के रूप में पेश किया गया है जिसमें तकनीकी प्रगति जब मानव जीविका को धमकाती है, तब हिंसा पैदा होती है
  • इसके समानांतर 2026 में San Francisco, America में OpenAI CEO Sam Altman के घर पर Molotov cocktail attack की घटना रखी गई है
    • हमलावर 20 वर्षीय Daniel Alejandro Moreno-Gama था, जो फिलहाल हिरासत में है
    • Altman और उनका परिवार सुरक्षित रहे, लेकिन इसे तकनीकी नेताओं के खिलाफ प्रत्यक्ष हिंसा की शुरुआत के रूप में बताया गया है
  • Indianapolis city council member Ron Gibson के घर पर “NO DATA CENTERS” संदेश के साथ 13 गोलियाँ चलाए जाने की घटना भी शामिल है
    • Gibson स्थानीय datacenter निर्माण के समर्थक थे, और वे तथा उनका बेटा घायल नहीं हुए
  • 2025 में OpenAI San Francisco office को निशाना बनाकर हत्या की धमकी देने वाले एक anti-AI activist की गिरफ्तारी का मामला भी सामने आया था
  • ये घटनाएँ दिखाती हैं कि AI और datacenter के खिलाफ गुस्सा इंसानों पर होने वाली हिंसा में बदल रहा है
    • तकनीकी लक्ष्य जितने अधिक अप्राप्य होते जाते हैं, गुस्सा उतना ही मानवीय लक्ष्यों की ओर जाता है

निराशा और हिंसा के बीच की कड़ी

  • AI कंपनियों के नेता बार-बार “AI नौकरियाँ छीन लेगा” जैसी बातें कहकर जनता के गुस्से को भड़काने वाले कारक के रूप में चिन्हित किए गए हैं
    • लोग महसूस करते हैं, “इस अनिश्चित दौर को पैदा करने वाले तुम ही हो,” और भावनात्मक प्रतिरोध बढ़ता जाता है
    • हिंसा तक पहुँचने वाला घर्षण बड़ा होता है, लेकिन अगर साझी निराशा फैल जाए, तो वह घर्षण गायब हो सकता है
  • जब लोगों को लगता है कि उन्हें भविष्य से बाहर कर दिया गया है, यानी आजीविका के साधन खत्म हो रहे हैं और तकनीक उन्हें प्रतिस्थापित कर रही है, तब हिंसा के वास्तविक रूप लेने का खतरा बढ़ जाता है
    • यह “जीओ या मारो” जैसी चरम स्थितियों तक पहुँच सकता है
  • लेख के अनुसार AI उद्योग की सबसे बड़ी गलती यह रही है कि उसने सुरक्षित संक्रमण के बिना व्यापक नौकरी-प्रतिस्थापन की घोषणा कर दी
    • “हम white-collar labor को व्यापक रूप से बाधित करने वाली तकनीक बना रहे हैं” जैसे बयान बार-बार दोहराए गए, जिससे सामाजिक असुरक्षा और बढ़ी
    • ऐसे आत्म-सचेत बयान उल्टा अमानवीय और psychopath-जैसी छाप छोड़ते हैं, ऐसी आलोचना की गई है

AI के प्रति घृणा और बलि का बकरा बनाने की संरचना

  • लोग AI को हर सामाजिक समस्या का बलि का बकरा बना रहे हैं, और वास्तविक समस्याओं व झूठे दावों को मिलाकर गुस्सा व्यक्त कर रहे हैं
    • उदाहरण के लिए, data theft जैसी वास्तविक समस्याओं के साथ जल संसाधनों की समाप्ति जैसे झूठे दावे भी साथ जोड़े जाते हैं
    • कंपनियाँ भी layoffs की ज़िम्मेदारी AI पर डालकर सामाजिक आलोचना से बचने की कोशिश करती हैं
  • AI उद्योग खुद को “खतरनाक और शक्तिशाली तकनीक” के रूप में पेश करके जनता के अविश्वास और डर को खुद ही जन्म दे रहा है
    • “अगर AI इतनी खतरनाक है, तो नुकसान हमें क्यों उठाना चाहिए?” जैसी प्रतिक्रिया स्वाभाविक रूप से उभरती है
  • Altman के खिलाफ हिंसा किसी भी तरह से उचित नहीं ठहराई जा सकती, लेकिन हिंसा जारी रहने की संभावना बनी हुई है
    • हाल की घटनाओं को उसके शुरुआती संकेत के रूप में देखा गया है

रुकना चाहिए यह दुष्चक्र

  • AI से पैदा होने वाले मानसिक रोग, लत, बेरोज़गारी, साक्षरता में गिरावट जैसे दुष्प्रभाव पहले ही रिपोर्ट किए जा चुके हैं
    • इस सामाजिक अस्थिरता को हिंसा में बदलने से पहले रोका जाना चाहिए
    • निष्कर्ष यह है कि तकनीकी प्रगति को मानव गरिमा और सुरक्षा के लिए ख़तरा बनने वाली दिशा में नहीं जाना चाहिए

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 19 일 전
Hacker News की राय

  • जब तक लोग AI को मोटे तौर पर ‘असमानता’ या ‘असमानता को तेज़ करने वाला’ कहकर पुकारते रहेंगे, तब तक ऐसा लगेगा कि आखिरकार हर चीज़ के लिए AI ही दोषी है
    असल में इन दोनों को अलग करके सोचना ज़रूरी है। अगर लोगों की आजीविका खुशी-खुशी छीन ली जाएगी, तो उसका जवाब हिंसा के रूप में लौटेगा, यह बात साफ़ है

    • मुझे लगता है कि ऐसा शैक्षणिक भेद महत्वपूर्ण है। लेकिन अगर अरबों डॉलर रखने वाले लोग अपने पैदा किए नुकसान को कम करने के लिए कुछ नहीं करते, तो व्यवहारिक रूप से उस भेद का कोई मतलब नहीं रह जाता
      “यह सरकार का काम है” कहने से पहले, यह सोचना चाहिए कि लॉबिंग का पैसा कहाँ से आता है। सामाजिक सुरक्षा जाल के लिए लड़ने वाले CEO या कंपनियाँ लगभग नहीं के बराबर हैं
    • ऐसा भेद अकादमिक दुनिया या Hacker News जैसी जगहों पर मायने रखता है, लेकिन आम जनता के लिए यह निरर्थक है
      लोगों को AI सीधे अमीरों की ताकत का औज़ार लगता है, और उन्हें महसूस होता है कि वे दुनिया को और बदतर बना रहे हैं। ऐसी स्थिति में शैक्षणिक भेद की किसी को परवाह नहीं होती
    • लेकिन अगर वही लोग जो AI को own और develop करते हैं, असमानता बढ़ाने की प्रेरणा से काम कर रहे हों, तो उसे अलग कैसे किया जा सकता है
    • फिल्म Risky Business की पंक्ति की तरह, लगता है हमने अभी तक यह सबक नहीं सीखा कि “जब हालात खराब हों, तो कभी किसी और की आजीविका को मत छेड़ो”
    • अभी मुझे लगता है कि AI असमानता को तेज़ करेगा, लेकिन किसी दिन अगर व्यक्तिगत devices पर भी high-performance models चलने लगें, तो ताकत का केंद्रीकरण कम हो सकता है
      तब AI की शक्ति लोकतांत्रिक हो सकती है और हर किसी के पास उत्पादन के साधनों तक बराबर पहुँच हो सकती है

  • मेरे अनुभव में लेखक ऐसा प्रभाव देता है जैसे वह नैतिक तटस्थता के क्षेत्र में बैठा हो। “हिंसा बुरी है लेकिन अपरिहार्य है” जैसी मुद्रा किसी समाधान तक नहीं ले जाती
    असली समस्या तकनीक नहीं, बल्कि यह है कि सत्ता वाले लोग इसे अपने फायदे के लिए कैसे इस्तेमाल करते हैं।
    जब लोगों से जीवित रहने के साधन छीन लिए जाते हैं, तो हिंसा अपरिहार्य हो जाती है। इतिहास में भी हिंसा अक्सर समझौता थोपने का माध्यम रही है। AI पहले से ही निगरानी और हथियारीकरण के ज़रिए उस चरण की तैयारी कर रहा है

    • मुझे Tristan Harris का नज़रिया पसंद है। सिस्टम इस तरह डिज़ाइन है कि वह अनैतिक technologists को चुनता है, इसलिए अंततः दिशा मानव श्रम को बदलने की तरफ़ ही जाती है
      Cory Doctorow का लेख भी इसी संदर्भ में है। समाधान सिर्फ़ राजनीतिक कार्रवाई है, और governance के बिना तकनीक खतरनाक है
    • आज़ादी के चार डिब्बों में आख़िरी ammo box होने का एक कारण है। जब सारे शांतिपूर्ण साधन खत्म हो जाते हैं, तो हिंसा अंतिम वैध उपाय बन जाती है
    • बहुत से लोग ‘हिंसा’ को सिर्फ़ शारीरिक हमले के रूप में समझते हैं, जबकि वास्तव में हिंसा सामाजिक संरचना के टूटने या दमन के रूप में भी सामने आती है
    • अभी एक अहिंसक उपाय बाकी है — यानी bank withdrawal और general strike। अगर पेशेवर वर्ग एकजुट होकर पूँजीपति वर्ग का ईंधन काट दे, तो वह अपनी मोल-भाव की ताकत वापस पा सकता है

  • AI किसी बाहरी आक्रमणकारी की तरह मानव समाज के नियमों की परवाह नहीं करता। यह कॉपी किया जा सकता है, हर जगह मौजूद हो सकता है, और इसकी कोई भौतिक सीमा नहीं है
    मानव लालच ने इस तरह के ‘आक्रमण’ को संभव बनाया, और अंततः इंसानों ने खुद ही AI के प्रभुत्व को न्योता दिया

    • लेकिन समस्या यह है कि AI को इस तरह रहस्यमय सत्ता की तरह व्यक्तिकृत किया जा रहा है। आखिरकार AI सिर्फ़ एक statistical model है, और असली बात यह है कि इंसान उसका इस्तेमाल कैसे करते हैं
    • ऐतिहासिक रूप से देखें तो बीमारियों ने मानवता को कहीं ज़्यादा तबाह किया है। सिर्फ़ आंतरिक विभाजन ही वजह नहीं रहा
    • केवल तकनीकी बढ़त से भी आक्रमण संभव है। AI की दौड़ वैसी ही arms race है। विजेता दुनिया का राजा बनेगा, बाकी लोग पशुधन बन जाएँगे
    • इस समय असंख्य contract experts AI की training में मदद कर रहे हैं। वे उद्योग का ज्ञान औने-पौने में सौंपकर अपनी ही जगह खत्म कर रहे हैं
    • जैसे evolution भी एक तरह की प्रतिस्पर्धा है, वैसे ही AI का विकास भी दक्षता बढ़ाने की एक प्राकृतिक प्रक्रिया है। समस्या नेतृत्व की कमी और बिना जवाबदेही के विस्तार की है। ऐसी स्थिति में हिंसा अपरिहार्य हो सकती है

  • मैं औद्योगिक क्रांति के इतिहास का अध्ययन करने की सलाह दूँगा। Industrial Revolutions Podcast अच्छा स्रोत है
    आज के बदलाव की रफ़्तार उस दौर जैसी लगती है। तब भी spinning jenny ने रातोंरात कपड़ा बुनने वाले कारीगरों की आजीविका हिला दी थी

    • लेकिन इस बार इंसानी knowledge work के ही मिट जाने का खतरा है, इसलिए सीधी तुलना मुश्किल है
    • Thomas Piketty भी कहते हैं कि युद्धोत्तर समानता का दौर एक अपवाद था। अब असमानता फिर अपने मूल स्तर की ओर लौट रही है
    • फ़्रांस के कारीगरों का रोज़गार छिनना French Revolution के कारणों में से एक था
    • आज सड़कों को देखो, तो दुनिया फिल्म WALL·E जैसी लगती है

  • LLM की जादुई-सी अपील FAANG CEOs के बढ़ा-चढ़ाकर बोलने से काफ़ी फीकी पड़ गई लगती है

    • औज़ार की ताकत से बड़ा सवाल उस औज़ार के मालिक का है। आखिरकार यह तकनीक सत्ता वालों के हाथ में जाकर खतरनाक बनती है
      Tony Stark और Jarvis के रिश्ते की तरह, अंतिम लक्ष्य इंसान नहीं बल्कि पूर्ण automation है
    • अगर ‘AI’ शब्द की जगह इसे probabilistic data system कहा जाता, तो शायद अधिक यथार्थवादी चर्चा हो पाती
    • ऐसा बढ़ा-चढ़ाव investment खींचने वाली overhype का नतीजा है। crypto हो या LLM, पैटर्न वही है
    • आखिरकार AI labour replacement को तेज़ करता है और इंसानी जीवन के मानकों को तोड़ता है। ऐसे बदलाव हिंसा की ओर ही ले जाएँगे
    • लेकिन यह भी सच है कि इसी overhype की वजह से बहुत बड़ा capital भी आया है। अंततः यह सिलसिला bubble फूटने तक चलता रहेगा

  • मैं अक्सर पूछता हूँ कि “क्या कोई उस दुनिया की तैयारी कर रहा है जहाँ AI सफल हो चुका हो?”

    • व्यवहार में लगभग सभी बड़ी कंपनियाँ उस परिदृश्य की तैयारी कर रही हैं। सरकारें भी हिल रही हैं, लेकिन बहुत धीमी हैं
      UBI experiments ने inflation बढ़ाया, और market adjustment पूरा होने से पहले legislation साथ नहीं दे सकती
    • 80,000 Hours और Future of Humanity Institute जैसे संगठन पहले से इस पर रिसर्च कर रहे हैं।
      अलग-अलग देशों के labour unions भी राजनीतिक तंत्र से बात कर रहे हैं, और भाग लेने के रास्ते मौजूद हैं
    • कुछ लोग ‘END THE MONEY SYSTEM 2030’ जैसे अभियानों के ज़रिए shared economy का प्रयोग कर रहे हैं
    • दूसरी ओर, सत्ता वाले पहले ही drones, robot dogs, और surveillance systems के साथ दंगों की तैयारी कर रहे हैं।
      ऑनलाइन identity verification को कड़ा करना भी उसी का हिस्सा है
    • इससे जुड़ा एक वीडियो भी है — YouTube लिंक

  • अगर AI इंसानी रचनात्मकता और श्रम की जगह ले लेता है, तो फिर बचता सिर्फ़ खून-खराबे का टकराव है, ऐसा लगता है

    • लेकिन इंसान अब भी मानवीय उपलब्धि से प्रेम करता है। जैसे लोग कार से धीमे धावक को भी उत्साह देते हैं, वैसे ही वे मानवीय प्रयास को अपने आप में मनाते हैं
      यहाँ तक कि ‘बेकार नौकरियाँ’ भी मानवीय संपर्क के लिए मौजूद हैं
    • आर्थिक मूल्य न होने पर भी लोग अब भी चित्र बनाते हैं और संगीत रचते हैं। रचनात्मकता खत्म नहीं होगी
      बस ‘काम’ का अर्थ बदल जाएगा
    • AI गुणवत्ता की न्यूनतम सीमा ऊपर उठाता है, लेकिन ऊपरी सीमा को आगे नहीं धकेलता। इंसानी intuition और novelty अब भी ज़रूरी हैं
    • समस्या धन के एकाधिकार की है, तकनीक की नहीं। अगर अभाव खत्म हो जाए, तो हिंसा भी कम होगी
    • आज का AI रचनात्मकता के मामले में अब भी गलत और अनियंत्रित है। उसे ‘AI slop’ कहे जाने की वजह भी यही है
      जीवित रहने के लिए ज़रूरी श्रम तो पहले ही काफ़ी हद तक automate हो चुका है, आगे का काम मानवीय अर्थ की खोज का है

  • “यह अराजकता की ओर जाने वाला रास्ता है” इस बात पर किसी ने युद्ध में AI के इस्तेमाल की वास्तविकता की ओर इशारा किया
    संबंधित लेख के मुताबिक़, हज़ारों लोग पहले ही AI-सहायित हथियार प्रणालियों के नीचे मारे जा चुके हैं

    • लेकिन किसी और ने निराशावादी प्रतिक्रिया देते हुए कहा, “AI के बिना भी ज़्यादा लोग मरे थे”

  • हिंसा जवाब नहीं है, लेकिन यह दबी हुई नाराज़गी का निकास है। सिर्फ़ “हिंसा नहीं होनी चाहिए” कह देने से वास्तविकता नहीं रुकती

    • वास्तव में हिंसा ही सत्ता का स्रोत है। सरकारें हिंसा के एकाधिकार से व्यवस्था बनाए रखती हैं, लेकिन जब जनता का भरोसा टूटता है, तो वह एकाधिकार भी टूट जाता है
    • हिंसा को नियति की तरह स्वीकार करना ख़तरनाक है। लेकिन जब बेबसी जमा होती जाती है, तो हिंसा फूट पड़ती है
    • स्वस्थ लोकतंत्र इसी हिंसक दबाव को निकालने का एक तंत्र है। अगर अमेरिका का लोकतंत्र और कमज़ोर होता है, तो हिंसा बढ़ेगी
    • इतिहास में हिंसा सत्ता संतुलन वापस लाने का अंतिम साधन रही है। यह बार-बार साबित हुआ है कि डर, अंतरात्मा से ज़्यादा शक्तिशाली प्रेरक है
    • कुछ मामलों में हिंसा खुद ही लक्ष्य बन जाती है। AI तो बस उसका बहाना है

  • हाल में मैं Luddite movement पर अध्ययन कर रहा हूँ। Sam Altman मुझे किसी हद तक Edmund Cartwright जैसा लगता है
    वह भी power loom का आविष्कारक था, उस पर हत्या का प्रयास भी हुआ था, लेकिन वह बच गया। दौर अलग है, फिर भी यह इतिहास की पुनरावृत्ति जैसा महसूस होता है