- मैं 2015 से PyPy, JIT से लैस एक वैकल्पिक Python इंटरप्रेटर, का रिलीज़ मैनेजर हूँ.
- conda-forge के माध्यम से या सीधे डाउनलोड करके PyPy का उपयोग संभव बनाने के लिए हमने बहुत काम किया है.
- इसमें केवल PyPy को पैकेज करना ही नहीं, बल्कि पूरे C-API emulation layer को बेहतर बनाना भी शामिल है, ताकि आज लगभग पूरा वैज्ञानिक Python data stack (हालाँकि धीमी गति से) चलाया जा सके.
- हमें बहुत सीमित feedback मिलता है, इसलिए यह जानना कठिन है कि वास्तव में कौन लोग PyPy को product या research में इस्तेमाल कर रहे हैं.
- हर साल CPython release cycle के साथ बने रहना ही अपने आप में काफी काम है.
- तकनीकी सुधारों के प्रयास user experience पर आधारित होने चाहिए, लेकिन हमें इतनी कम जानकारी मिलती है कि अपनी बहुत सीमित ऊर्जा को सीधे दिशा देना कठिन हो जाता है.
- यदि आप PyPy का उपयोग कर रहे हैं, तो कृपया [3] में सूचीबद्ध किसी भी तरीके से यहाँ हमें बताइए.
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