16 पॉइंट द्वारा xguru 2023-08-03 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • टेक्स्ट-आधारित user input से high-quality audio और music generate करने वाला Generative AI
  • यह MusicGen + AudioGen + EnCodec decoder से बना है, जो क्रमशः music, audio generation और audio compression का काम करते हैं
  • इसे research purpose और लोगों में इस तकनीक की समझ बढ़ाने के उपयोग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है
  • professional musician बिना किसी instrument पर एक भी note बजाए नया गीत compose कर सकते हैं, और indie game developer कम लागत में वास्तविक जैसे sound effects और background noise लागू कर सकते हैं

2 टिप्पणियां

 
ticonweb 2023-08-03

पता नहीं सार्वजनिक स्रोतों से यह संभव होगा या नहीं, लेकिन अगर इसे Digital Audio Workstation software में हर वाद्ययंत्र के track के हिसाब से जोड़ा जा सके, तो इसकी उपयोगिता सच में बहुत ज़बरदस्त होगी。

ख़बर के लिए धन्यवाद

 
GN⁺ 2023-08-03
Hacker News टिप्पणियाँ
  • AudioCraft जैसे विज्ञापनों में इस्तेमाल होने वाले generative AI मॉडल A/B टेस्टिंग को आसान बनाते हैं और creative workforce की ज़रूरत कम कर देते हैं.
  • Meta इस बात पर ज़ोर देकर खुद को OpenAI से अलग दिखा रहा है कि वह patented data का इस्तेमाल करता है और बिना भुगतान वाला data इस्तेमाल नहीं करता.
  • AudioCraft में इस्तेमाल होने वाला CC-BY-NC लाइसेंस open source definition के अनुसार open source लाइसेंस नहीं माना जाता.
  • AI से बने content की बाढ़ के कारण अतीत के गायब हो जाने की आशंका है, और असली व नकली जानकारी में फर्क करना मुश्किल हो सकता है.
  • मौजूदा music libraries के आधार पर संगीत generate करने की क्षमता को लेकर अटकलें हैं.
  • कुछ लोगों का मानना है कि copyright holders द्वारा AI model के data input को नियंत्रित करना "thoughtcrime" जैसे समाज की ओर ले जा सकता है.
  • Meta ने ऐसे मॉडल को open source करने का फैसला क्यों किया, यह स्पष्ट नहीं है.
  • कुछ users को installation और model इस्तेमाल करने के तरीकों पर documentation ढूँढने में कठिनाई हो रही है.
  • AudioCraft के MBD और EnCodec variants के बीच audio quality का अंतर साफ़ नज़र आता है.
  • एक commenter ने सुझाव दिया कि Spotify AudioCraft जैसे generative AI मॉडल का इस्तेमाल करके अपना खुद का संगीत बना सकता है और मुनाफ़े के लिए labels पर निर्भरता घटा सकता है.