- बिना कोड बदले Analytics के लिए करोड़ों rows पर query की जा सकती है
- बेसिक Postgres की तुलना में Count, Sum, और Filtered Count में 250 गुना से भी ज़्यादा तेज़
- Postgres tuning, Columnar storage, query parallelization, vectorized execution, और column-level caching आदि के ज़रिए optimized
- TimescaleDB, Citus Columnar, AWS Aurora आदि से भी काफ़ी तेज़
- लागू करने पर Postgres में लोड किया जाने वाला मूल डेटा Columnar format में स्टोर होता है
- Aggregate(COUNT, SUM, AVG), WHERE clause, और bulk INSERT/UPDATE/DELETE जैसे ऑपरेशनों पर लागू
- यह Postgres का fork नहीं है, बल्कि Postgres extension है (Postgres 12 से जोड़ा गया tableam API उपयोग करता है)
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