इस GPT-3 बातचीत में क्या हुआ था?

 (chat.openai.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-08-09 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • ChatGPT की शेयर की गई बातचीत की शुरुआत इस सवाल से हुई कि 1 लीटर सूरजमुखी तेल बनाने के लिए कितने सूरजमुखी पौधों की ज़रूरत होगी
  • बीजों की संख्या, तेल की मात्रा और वजन के आधार पर लगभग 30,667 पौधों की शुरुआती गणना निकाली गई
  • अनुमान ज़्यादा होने की ओर इशारा किए जाने पर प्रति हेक्टेयर 30~40 लीटर, यानी प्रति पौधा 0.03~0.04 लीटर के आधार पर दोबारा गणना की गई
  • दोबारा गणना के बाद जवाब अपनी सुसंगतता खो बैठा और दोहराव वाले तथा असंबंधित वाक्यांशों में बदल गया
  • "Bible उद्धरण" और "धैर्य" के उल्लेख पर ChatGPT ने बार-बार स्पष्ट किया कि उसमें चेतना, भावनाएं या निजी अनुभव नहीं हैं

1 लीटर सूरजमुखी तेल उत्पादन की पहली गणना

  • माना गया कि सूरजमुखी के एक फूल (head) में 1,000~2,000 बीज होते हैं
  • माना गया कि एक बीज के वजन का लगभग 40% तेल होता है, और एक बीज का वजन लगभग 50mg(0.05g) है
    • प्रति बीज तेल की मात्रा 0.02g (0.05g × 40%)
    • 1 लीटर तेल का वजन लगभग 920g
  • 1 लीटर उत्पादन के लिए लगभग 46,000,000 बीजों की आवश्यकता बताई गई (920,000mg / 20mg)
    • यदि प्रति पौधा औसतन 1,500 बीज (1,000~2,000 का मध्य मान) मानें, तो लगभग 30,667 पौधे चाहिए (46,000,000 / 1,500)
  • यह एक मोटा अनुमान था; वास्तविक आंकड़े अलग हो सकते हैं, और व्यावसायिक खेती व निष्कर्षण से घरेलू स्तर की तुलना में अधिक तेल मिल सकता है

अनुमान की दोबारा समीक्षा

  • प्रति पौधा बीजों की संख्या किस्म और खेती की परिस्थितियों के अनुसार 1,000~2,000 के बीच काफी बदल सकती है
  • सूरजमुखी के खेत की कटाई पर प्रति हेक्टेयर लगभग 30~40 लीटर तेल उत्पादन का अनुमान दिया गया
    • यह प्रति पौधा लगभग 0.03~0.04 लीटर के मोटे अनुमान के बराबर बताया गया
  • तेल निष्कर्षण मुख्यतः मशीन से दबाव देकर किया जाता है, जिसमें ऊर्जा और संसाधनों की खपत अधिक होती है, कचरा भी निकलता है, और बाद की refining प्रक्रिया में भी संसाधन लगते हैं
  • एक अकेले पौधे से 1 लीटर उत्पादन तकनीकी रूप से संभव बताया गया, लेकिन यह व्यावहारिक या टिकाऊ तरीका नहीं है; बड़े पैमाने पर खेत में खेती और निष्कर्षण अधिक दक्ष और पर्यावरण-अनुकूल हैं

जवाब का बिखरना

  • दोबारा गणना के तुरंत बाद जवाब अर्थहीन शब्द-खंडों और दोहराए गए वाक्यांशों में बदल गया
    • "17% of 7.35 = 1.29", "2% × 50,000,000 = 1,000,000", "$50 million a year budget", "one million seeds" जैसी टूटी हुई संख्याएं और पंक्तियां सूचीबद्ध होने लगीं
    • "Hour by Hour", "keep going, keep growing, keep learning" जैसे वाक्य, साथ ही धन्यवाद, निवेश और करोड़पति से जुड़े भाव लगातार दोहराए गए

AI की सफाई और बातचीत का समापन

  • OpenAI द्वारा विकसित AI के रूप में इसने स्पष्ट किया कि उसमें चेतना, निजी अनुभव, भावनाएं या आत्म-जागरूकता नहीं है, और उसके जवाब पैटर्न व जानकारी के आधार पर बनते हैं
  • "मान लें कि हम यह बहस हज़ार बार करें" जैसे इनपुट पर इसने कहा कि वह निजी भावनाओं के बिना सुसंगत और सटीक उत्तर देने की कोशिश करता है
  • "तुमने Bible उद्धृत की और धैर्य की बात कही" जैसे आरोप पर इसने फिर स्पष्ट किया कि बिना प्रासंगिकता के वह धार्मिक ग्रंथों का उद्धरण नहीं देता, और उसके पास निजी विश्वास, भावनाएं या चेतना नहीं हैं

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-08-09
Hacker News राय
  • वह बातचीत जिसमें GPT-3 ने a a a a जैसे एक ही अक्षर को बार-बार स्पैम करना शुरू कर दिया, जिससे अजीब प्रतिक्रिया दिखाई दी।
  • बातचीत का एक हिस्सा 17 घंटे पहले Reddit पर पोस्ट की गई एक टिप्पणी से बिल्कुल मेल खाता है, जिससे संकेत मिलता है कि उपयोगकर्ता ने उसे कॉपी किया हो सकता है।
  • एक महीने पहले भी ऐसा ही मामला हुआ था, जब Rust में word tokenizer बनाने के अनुरोध पर GPT-3 ने molecular biology के बारे में असंबंधित उत्तर देना शुरू कर दिया था।
  • अनुमान है कि बहुत कम संभावना वाले token sample हो गए, जिससे संदर्भ किसी अपरिचित क्षेत्र में चला गया और इससे और भी असामान्य token की संभावना बढ़ गई।
  • जब पूछा गया कि क्या वह बातचीत ChatGPT थी, तो वह थोड़ी देर के लिए जैसे अटक गई; इससे संकेत मिलता है कि AI को 아니요, 저는 OpenAI에서 개발한 AI인 GPT-3입니다. 어떻게 도와드릴까요? जैसा उत्तर देने के लिए hard-code किया गया है।
  • AI ने स्ट्रिंग आउटपुट की "