- Windy.com एक वेबसाइट है जहां मैप पर क्षेत्रवार मौसम पूर्वानुमान देखे जा सकते हैं, और दुनिया भर की मौसम जानकारी को layers और filters के जरिए तेज़ी से जांचा जा सकता है
- डिफ़ॉल्ट स्क्रीन OpenStreetMap आधारित मैप के साथ time axis भी देती है, जिससे तारीख़ के हिसाब से पूर्वानुमान का प्रवाह लगातार देखा जा सकता है
- Weather radar, Satellite, Wind, Rain/thunder, Temperature जैसी कई weather layers के बीच स्विच करके उसी क्षेत्र की मौसम स्थिति को अलग-अलग नज़रियों से देखा जा सकता है
- Forecast models में ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km और 5 अतिरिक्त models दिखते हैं, और wind speed को kt unit वाली color legend से अलग-अलग दिखाया जाता है
- App download, Premium में upgrade और login menu मौजूद हैं, और offline स्थिति में “WOW it appears that you are offline:-(” message दिखाई देता है
मैप पर क्षेत्रवार मौसम देखना
- Windy.com के page का title Professional weather forecast है, और मैप पर शहरों व क्षेत्रों के नाम साथ में दिखाए जाते हैं
- स्क्रीन उदाहरण में Alaska, Yukon, Northwest Territories, California, Texas, Canada, Mexico आदि दिखते हैं, और Anchorage, Vancouver, Seattle, Denver, Dallas, Phoenix जैसे शहर भी शामिल हैं
- मैप में OpenStreetMap contributors copyright attribution शामिल है, और zoom in/out controls दिए गए हैं
Layers और forecast model चुनना
-
Weather layers
- Menu से Weather radar, Satellite, Wind, Rain, thunder, Temperature, Hurricane tracker, Clouds, Waves, Rain accumulation, Thunderstorms, Altitude चुने जा सकते हैं
- स्क्रीन पर pressure और Particles animation display है, और 3D toggle भी दिखता है
-
Forecast models और units
- Forecast model selection में ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km, “5 more...” दिखते हैं
- Wind speed legend kt unit में 0, 5, 10, 20, 30, 40, 60 values दिखाती है
- नीचे forecast example Fri 54°/67°, Sat 53°/65°, Sun 53°/67°, Mon 55°/66° के रूप में दिखता है
-
संबंधित alert link
- संबंधित link के रूप में Live Alerts Now Go Further: Hurricanes and CAP Alerts At Any Place You Choose दिखाया गया है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
आज NWS का मुख्य मौसम संबंधी वाक्य यह है कि “रविवार रात precipitable water करीब 2.50 इंच पर peak होने की उम्मीद है, जो इस समय के औसत से 5 standard deviations दूर का मान है”
कैलिफोर्निया के लोगों को, जब तक वे फ्लोरिडा में छुट्टियां मनाने न जाएं, इसकी अक्सर जरूरत नहीं पड़ेगी, लेकिन अगर पहली बार देख रहे हैं तो देखने लायक है: https://www.nhc.noaa.gov/text/refresh/MIATCDEP4+shtml/191444...
एक और niche weather tool, Dark Sky, अपनी बहुत नजदीकी दूरी की precipitation prediction की वजह से हमेशा जरूरी-सा लगता था
कुछ साल पहले मैंने Arduino से backyard के microclimate data को इकट्ठा करने वाला hobby weather project शुरू किया था, लेकिन वह जल्दी ही बड़ा होकर Kubernetes backend, React Native mobile interface, और Rust व OCaml आधारित data processing तक पहुंच गया
मुझे real time में CAP theorem के trade-offs explore करने पड़े, और हैरानी की बात यह रही कि जिन्हें मैंने “weather inconsistencies” समझा था, उनमें से कई असल में ऐसे मामले थे जहां nodes state पर सहमत नहीं हो पा रहे थे
आखिरकार यह काफी महंगा हो गया और मैंने बंद कर दिया, लेकिन बहुत कुछ सीखा और अच्छी यादों के रूप में रह गया
Tomorrow.io API दिलचस्प लगती है: https://www.tomorrow.io/weather-api/
अभी लॉस एंजेलिस की ओर बढ़ रहे Hurricane Hillary को monitor करने के लिए इसका इस्तेमाल कर रहा हूं: https://www.windy.com/?19.808,-114.170,5
इसमें hurricane tracker भी है जो forecast cone को overlay करके दिखाता है: https://www.windy.com/-Hurricane-tracker/hurricanes/hilary?s...
https://zoom.earth/maps/satellite/#view=21.3,-119.9,4.58z/ov...
दोनों काफी मिलते-जुलते हैं, इसलिए सोचता हूं कि क्या earth.nullschool.net से इसका प्रभाव आया था; visualization अपने-आप में निश्चित रूप से प्रभावशाली है
[1]: https://earth.nullschool.net/
surfing, sailing जैसी कुछ forecasts को follow करता हूं
Surfline [1] बेहतरीन paid local analysis देता है, और खासकर long-term outlook में कई weather models के बीच uncertainty या conflicts को analysis में शामिल करना इसकी सबसे अच्छी बात है
आम लोगों को यह बस एक “forecast” लग सकता है, लेकिन अलग-अलग models को interpret करना और local exceptions को शामिल करना बेहद मूल्यवान काम है
UK Met Office का 10 day trend[2] भी अनिश्चितता और बड़े स्तर के पैटर्न समझने के लिए बेहतरीन है
[1] https://www.surfline.com/surf-forecasts/north-cornwall/58581...
[2] https://www.youtube.com/watch?v=rLccinRLccA&list=PLGVVqeJodR...
ये शानदार resource हैं, और काश aviation field के बाहर भी इन्हें ज्यादा लोग जानते
आम तौर पर इनमें high-level discussion, हर forecast period की detailed explanation, और aviation व marine से जुड़ी considerations शामिल होती हैं
उदाहरण के लिए, “बारिश की बौछारों की संभावना” का असल में क्या मतलब है, इस पर ये काफी अच्छी insight देते हैं
उदाहरण: https://forecast.weather.gov/product.php?site=OKX&issuedby=O...
फिर भी कभी-कभी यह चूक जाता है, और ऐसा होता है कि मैं board लेकर beach पहुँचता हूँ लेकिन ride करने लायक पर्याप्त तेज हवा नहीं होती
अनुभव weather conditions और सूक्ष्म terrain factors पर काफी निर्भर करता है
जमीन के आसपास underwater visibility पिछले कुछ दिनों की बारिश और swell conditions से प्रभावित होती है। यानी अगर दो दिन लगातार मूसलाधार बारिश हुई हो और तेज हवाएँ चली हों, तो पानी धुंधला हो जाता है
गहरे पानी और मजबूत currents वाले offshore islands के आसपास यह factor कम महत्वपूर्ण होता है
पहाड़ी इलाकों में वह समय अच्छा होता है जब हवा जमीन से समुद्र की ओर चलती है, क्योंकि जमीन हवा को रोककर पानी की सतह को ज्यादा शांत बना देती है
currents की दिशा, tide के चढ़ने/उतरने, और low/high tide के बाद कितना समय हुआ—इन सबको लेकर लोगों की अपनी-अपनी पसंद होती है
धूप हो तो अच्छा है, और अगर spearfishing कर रहे हों तो मैं सूरज को अपनी पीठ की ओर रखना चाहूँगा ताकि मछलियाँ मुझे न देख सकें
आखिरकार, कोई magical snorkeling forecast system किसी खास spot और खास time के लिए इन सभी factors को जोड़कर 10 में से score दिखा सकेगा
Met Office और इसी तरह की संस्थाएँ calculation में यह जानकारी बेशक इस्तेमाल करती हैं, लेकिन इसे सीधे देख पाना अच्छा है, क्योंकि temperature से compare करके अंदाज़ लगाया जा सकता है कि किस altitude पर clouds या rain बनेंगे
और Windy में dew point layer भी है
साथ ही, यह username से भी खूब मेल खाता है ;) सोच रहा हूँ कि windsurfing है, traditional sailing है, या दोनों
https://nowcoast.noaa.gov/
मैं अपने weather station का data Windy dataset में contribute करता हूँ, और दोस्तों व पड़ोसियों के साथ वह station share करने का यह मेरा पसंदीदा तरीका है
यह ज्यादातर forecast providers के साथ बहुत अच्छी तरह integrated है, और बाकी लोगों के लिए भी इसका radar iOS Weather app से बेहतर है
forecast quality का पता नहीं। पक्का नहीं कि यह सिर्फ दूसरी जगहों के data को aggregate करता है, या खुद कोई forecast बनाता है