• LLM के परिणामों के लिए chatbot UI के रूप में feedback options जोड़े जा सकते हैं (vote & rank feedback)
    • यह अपने-आप DB में संग्रहित हो जाता है और RLHF में उपयोग किया जा सकता है
  • अलग-अलग मॉडलों के परिणामों की तुलना की जा सकती है, और drag & drop से परिणामों के बीच rank निर्धारित किया जा सकता है
  • मॉडल में Retrieval Augmented Generation (RAG) को आसानी से एकीकृत किया जा सकता है
  • संग्रहित डेटा के साथ Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) को आसानी से चलाया जा सकता है

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