Rebellions, अगला Samsung बनने का सपना? कंपनी विश्लेषण (भाग 1)

AI दो चरणों में काम करता है: दिए गए डेटा के आधार पर पैरामीटर को समायोजित करने वाला प्रशिक्षण, और तैयार किए गए पैरामीटर के आधार पर समस्या हल करने वाला inference। अब तक AI का उपयोग मुख्यतः शोधकर्ताओं के बीच ही होता था, लेकिन ChatGPT के आगमन के बाद अब आम लोग भी AI से परिचित हो गए हैं।

इस AI के प्रदर्शन पर GPU, NPU जैसे हार्डवेयर का बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है। ऐसे हार्डवेयर बनाने वाली कंपनियों में NVIDIA का दबदबा है, खासकर training के क्षेत्र में। दूसरी ओर inference, training की तुलना में कम कठिन होने के कारण NVIDIA को चुनौती देने वाली कंपनियां लगातार सामने आ रही हैं। इसी माहौल में Rebellions ने भी चुनौती पेश की है।

प्रतिभा को महत्व देने वाली इस कंपनी की स्थापना AI-संबंधित मास्टर्स/PhD डिग्री रखने वाले 4 निदेशकों ने की थी। शुरुआत में इसने वित्तीय कंपनियों की जरूरत के हिसाब से चिप डिजाइन की, और बाद में दायरा बढ़ाकर AI inference चिप तक डिजाइन करने लगी।

कंपनी द्वारा बनाए गए उत्पाद इस प्रकार हैं।

वित्तीय उद्योग के लिए विशेषीकृत ION कंपनी का पहला उत्पाद था, और यह चिप डिजाइन का अनुभव रखने वाले CEO Park Seong-hyeon और CTO Oh Jin-wook की वजह से संभव हुआ। यह integer और floating-point दोनों को एक साथ संभाल सकता है, ISA को स्वतंत्र रूप से संशोधित कर सकता है, और deep learning से जुड़े विभिन्न algorithms को support करता है। साथ ही, इसका performance efficiency (TOPS/Watt) उच्च है और यह ultra low latency (ULL) server बनाने में सक्षम बताया जाता है।

इसके बाद जारी किया गया ATOM, AI inference के लिए डिजाइन की गई चिप है। तेज inference के लिए इसमें ION में न मौजूद memory और चिप के अंदर core के बीच संचार के लिए network on chip (NoC) फीचर जोड़ा गया। इसी वजह से MLPerf के BERT model performance में इसने Qualcomm पर बड़ी बढ़त हासिल की।

कंपनी ने केवल हार्डवेयर ही नहीं, बल्कि AI chip के लिए compiler भी बनाया। यह open source Apache TVM पर आधारित था, और इसमें cloud environment को ध्यान में रखकर फीचर भी शामिल किए गए।

लगता है कि कंपनी ने बड़े data center ऑपरेटरों को अपना ग्राहक लक्ष्य बनाया है। भारी सीमाओं वाले laptop और smartphone के विपरीत, data center किसी भी workload को संभाल सकते हैं और सिस्टम को आसानी से customize भी किया जा सकता है। इसके अलावा data center और AI inference से जुड़ा बाजार भी बढ़ रहा है, इसलिए कंपनी को इस अवसर पर और अधिक ध्यान देना चाहिए।

हालांकि अभी तक ION के लिए किसी contract की खबर नहीं है, लेकिन ATOM को 2023 से KT को लगातार सप्लाई किया जा रहा है। इसके अलावा Kakao और सरकार से भी भारी निवेश मिला है, इसलिए लगता है कि आगे और बड़ा विकास देखने को मिल सकता है।