AI रियल-टाइम फुल-बॉडी व्यक्ति फोटो जनरेटर

 (generated.photos)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-08-24 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Generated Photos का Human Generator ऑनलाइन रियल-टाइम में फुल-बॉडी व्यक्ति फोटो बनाने और एडिट करने वाला टूल है
  • यह मॉडल हायर करने या stock image खोजने के बिना, कुछ क्लिक में मनचाहा फुल-बॉडी फोटो जल्दी बनाने का workflow सामने रखता है
  • जनरेशन की शर्तों में ethnicity, उम्र, body type, pose और outfit selection तक शामिल हैं, जिससे व्यक्ति images की range बढ़ती है
  • अपलोड किए गए असली चेहरे को generated body पर लागू किया जा सकता है; गैर-व्यावसायिक उपयोग मुफ्त है और commercial use के लिए अलग से पूछताछ करनी होगी
  • उसी व्यक्ति के variations generate करना, short animations, और पुराने generated items देखने-डाउनलोड करने जैसी सुविधाएं जोड़ी जाने वाली हैं

Human Generator द्वारा दी जाने वाली फुल-बॉडी व्यक्ति generation

  • Human Generator Generated Photos का रियल-टाइम फुल-बॉडी व्यक्ति फोटो generation टूल है
  • इसका लक्ष्य कुछ क्लिक में मनचाहा व्यक्ति फोटो उपलब्ध कराना है
    • यह model agency से संपर्क करने या suitable stock image ढूंढने की प्रक्रिया कम करने के लिए है
  • Generation और editing options व्यक्ति के appearance और scene composition दोनों को कवर करते हैं
    • अति-यथार्थवादी व्यक्ति generation: यह दावा करता है कि advanced AI algorithms से generated व्यक्ति और असली इंसान में फर्क करना मुश्किल हो जाता है
    • Diversity: अलग-अलग ethnicities, ages और body types के characters generate किए जा सकते हैं
    • Pose selection: professional poses से लेकर casual poses तक चुने जा सकते हैं
    • असली चेहरा इस्तेमाल करना: असली चेहरे को generated body पर तुरंत लागू किया जा सकता है
    • Outfit बदलना: कई outfit options आजमाए जा सकते हैं
  • उपयोग की शर्तें use case के अनुसार अलग हैं
    • गैर-व्यावसायिक उपयोग मुफ्त है
    • Commercial purpose के लिए work.with@generated.photos पर संपर्क करना होगा

जोड़ी जाने वाली सुविधाएं और Generated Photos product lineup

  • Human Generator में ऐसे features जोड़े जाने वाले हैं जो generated results को दोबारा इस्तेमाल करना आसान बनाएंगे
    • Generate variations: उसी व्यक्ति के कई variations एक साथ generate करना
    • Animations: generated व्यक्ति को short animation में move कराना
    • History: पहले generate किए गए व्यक्तियों को फिर से देखना और download करना
  • साथ में संबंधित products भी उपलब्ध हैं
    • Face Generator: parameters से unique face generate करना
    • Face gallery: AI-generated faces की gallery
    • Anonymizer: generated photos से identity protection
    • Datasets: training और research के लिए datasets

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-08-24
Hacker News की राय

  • अगर आप सोच रहे हैं कि यह इतना तेज़, सस्ता और variations बनाना इतना आसान क्यों है, तो जैसा footer में दिखता है, वजह यह है कि यह GAN का इस्तेमाल करता है
    GAN single forward pass में image generate करता है, और असली latent space encoding की वजह से editing भी आसान होती है, इसलिए यह diffusion models से कहीं तेज़ है
    “GAN बहुत unstable होते हैं, इसलिए नहीं चलेंगे” वाली आम धारणा भी काफी हद तक एक फैली हुई मिथक जैसी है, और deep learning researchers भी, जिन्हें ठीक से पता होना चाहिए, इसे दोहराते रहते हैं
    GAN 1 अरब images के पैमाने वाले datasets पर भी high-quality realistic images तक scale कर सकते हैं, और deep reinforcement learning की कई phenomena की तरह scale बढ़ने पर कम stable होने के बजाय ज़्यादा stable हो सकते हैं
    उदाहरण के तौर पर BigGAN on JFT-300m https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf#page=8&org=deepmind, GigaGAN https://arxiv.org/abs/2303.05511, Projected GAN https://arxiv.org/abs/2111.01007, StyleGAN-XL https://arxiv.org/abs/2202.00273, Tensorfork के chaos runs https://gwern.net/gan#tensorfork-chaos-runs हैं
    “Computing is pop culture” वाली बात याद आती है

    • अगर यह सस्ता लग रहा है, तो काफी संभावना है कि वे business बनाने की कोशिश में पैसा जला रहे हैं; यह तेज़ भी नहीं है, और quality अच्छी नहीं है
      मैं यह नहीं कह रहा कि GAN शानदार नहीं हो सकते, लेकिन इस site को मैं उस दावे के समर्थन में उदाहरण के रूप में इस्तेमाल नहीं करना चाहूँगा
      समझ नहीं आता कि किसी decent realistic SD1.5-based checkpoint पर default prompt template लगाने से भी खराब चीज़ क्यों इस्तेमाल करवाना चाहते हैं
    • आप GAN को अच्छे से scale करना simple है, इसे बहुत बढ़ा-चढ़ाकर बता रहे हैं
      उन examples में सबसे अच्छी quality वाला GigaGAN भी 7 loss functions मांगता है और उसकी architecture बेहद complex है
      GAN भी scale कर सकते हैं, लेकिन diffusion models को scale करना कहीं ज़्यादा आसान है
    • “सबको पता है कि GAN unstable होते हैं, फिर भी यह इतना अच्छा कैसे दिखता है” इस वाक्य का ठीक-ठीक मतलब क्या है, यह जानना चाहूँगा
      अगर मतलब यह है कि researchers कहते हैं कि GAN inference time पर unstable होते हैं, तो जानना चाहूँगा कि आपने ऐसा माहौल कहाँ देखा
      आम तौर पर inference-time criticism instability से ज़्यादा training से पैदा हुए mode collapse और monotony के करीब होता है
      इसके उलट अगर बात training के दौरान instability की है, तो यह common criticism है और सच में सही भी लगता है
      generator और ज्यादा मजबूत discriminator के adversarial game को balance करने के लिए TTUR, encodec के weight balancer जैसी तरह-तरह की techniques इस्तेमाल होती हैं
      इस case में भी मैं जानना चाहूँगा कि क्या आप GAN training को diffusion model training जितना intuitive मानते हैं
      मेरे अनुभव में GAN training में हैरान कर देने वाली मात्रा में heuristics लगते हैं, और best practices अभी भी धुंधली हैं
      यह बात image में पहले से अच्छा काम कर रहे model को बड़ा करने या fine-tune करने के अनुभव पर नहीं, बल्कि audio जैसे दूसरे domains और नई conditional problems पर GAN और diffusion models लगाने के अनुभव पर आधारित है
      मैं ऐसे और controlled experiments देखना चाहूँगा जिनमें कमजोर generative backbone और sophisticated generative backbone को control groups के रूप में रखकर, कई GAN और diffusion तरीकों के training setups बदल-बदलकर compare किए गए हों
    • अभी इस्तेमाल करके देखा, यह अब भी मुख्य anatomical features में बड़ी गलतियाँ करता है, और hands और fingers भी साफ दिखने वाली problem बने हुए हैं
      उदाहरण (NSFW): https://generated.photos/human-generator/64e741e6c4c0f80009e...
      arms/legs की संख्या, fingers की संख्या वगैरह गलत हैं
      कभी-कभी ठीक-ठाक results भी आते हैं, लेकिन लगभग 5% लगते हैं; और बिना तुरंत दिखने वाली deformation वाला ठीक result इस स्तर का है (बहुत NSFW): https://generated.photos/human-generator/64e7590e482612000b1...
      अब तक generate की गई करीब 95% images साफ तौर पर deformed थीं
    • “यह इतना अच्छा कैसे दिखता है” कहना मज़ेदार है
      अभी जो image मैंने बनाई, उसमें बाएं टखने से पैर की जगह हाथ निकल रहा था, और दाएं पैर के shoe tip से कोई ऐसी चीज़ निकली हुई थी जो toe है या finger, समझ नहीं आ रहा था: https://generated.photos/human-generator/64e682308448b8000c5...

  • ज़्यादातर नतीजे मज़ेदार हैं, यह तो समझ आता है, और यह HN comment भी काफी समय में देखी सबसे मज़ेदार चीज़ों में से एक है https://news.ycombinator.com/item?id=37239909
    फिर भी यह बेहद डरावना है
    ऐसे tools लगातार बेहतर होंगे, और कुछ सालों में मशहूर public figures की image को मनचाही generated photo में डालकर उसे reality से अलग न पहचाने जाने लायक बना देना संभव होगा—इस पर शक करना मुश्किल है
    पफर जैकेट पहने Pope जैसी images के उदाहरण देखकर लगता है कि यह बहुत दूर भी नहीं है
    इकलौती उम्मीद यह है कि online images की अत्यधिक गिरती quality की वजह से लोग online दिखने वाली हर चीज़ पर पूरी तरह अविश्वास करने लगेंगे, और आखिरकार फिर से बाहर समय बिताना शुरू करेंगे

    • Deepnude[1] और Photoshop को जोड़ दें तो असल में हम अभी भी लगभग उसी मुकाम पर हैं
      [1] (NSFW, सचमुच) https://deepnude.cc/
    • यह दिलचस्प है कि जब लोग कोई ऐसा product या service देखते हैं जो ऐसे प्रभावशाली नतीजे देता है जो पहले असंभव लगते थे, तो सिर्फ इसलिए कि उसमें इंसानी नज़र से मज़ेदार या साफ़ दिखने वाली खामियां हैं, वे यह कल्पना नहीं कर पाते कि सुधार के बाद वह कैसा दिखेगा
      कुछ साल पहले तक ऐसी image generation की कल्पना करना मुश्किल था, और अब यह tool इसे कर देता है, हालांकि शायद आधे नतीजों में हास्यास्पद खामियां हैं
      अगर यह मानने की कोई वजह नहीं है कि आगे सुधार असंभव है, तो निकट भविष्य में इसके reality से अलग न पहचाने जा सकने की संभावना बड़ी है
    • पिछले 10 सालों की तुलना में आज फर्क बस इतना है कि पहले Photoshop skill चाहिए होती थी, अब कोई भी कर सकता है
      एक मायने में यह उल्टा ज़्यादा safe भी हो सकता है
      जब यह बहुत मामूली और आसान काम बन जाएगा, तो लोग photos को अपने-आप असली मानना बंद कर देंगे
    • अच्छी बात है कि courts ने बहुत पहले से ही digital images पर आम तौर पर भरोसा करना बंद कर दिया है, और वे इस trend से काफी आगे हैं
    • एक अजीब तरीके से यह ढाल भी बन सकता है
      अगर कोई अपनी nude photos online डालता है, तो वह कह सकता है कि किसी malicious actor ने AI से बनाई हैं

  • यह संदिग्ध है कि इस service के पीछे कौन है, यह पता लगाना मुश्किल है
    आम तौर पर About page या parent company का link होता है, लेकिन terms और privacy policy को सरसरी तौर पर देखने पर भी यह साफ़ नहीं होता कि वे कौन हैं या कहां से operate करते हैं
    LinkedIn link कहता है कि 8 लोग काम करते हैं, और ज़्यादातर अमेरिका के बाहर business development वाले लगते हैं
    मुझे नहीं लगता कि subscriber information चुराने या payments divert करने जैसा कोई malicious मकसद है, लेकिन यह internet के trust collapse में योगदान देता है
    अब online यह पक्का करना मुश्किल होता जा रहा है कि आप pajamas पहने असली dog से बात कर रहे हैं, या dog की नकल करने वाले AI से

    • Show HN पर आने और front page तक पहुंचने वाली services में, YC companies तक में, ऐसी problem काफी मिलती है
      आम तौर पर मैं ऐसे comments नहीं करता, लेकिन अगर कोई paid product है या personal information लेती है, तो यह अजीब है कि वह यह बताए बिना launch हो कि वह कहां है और उसके पीछे कौन है
    • FAQ https://generated.photos/faq इसका सीधे जवाब देता है
      इसे Icons8 वाली ही company ने बनाया है, और Icons8 का पुराना track record है
      founder Ivan Braun हैं और वे वास्तविक व्यक्ति हैं
      मैं Icons8 के दिनों से उन्हें जानता हूं
    • किसी tech company में काम करने वाले व्यक्ति के contract में invention/IP clause हो सकता है, इसलिए यह चुपचाप बनाया गया side project भी हो सकता है
      ऐसे मामलों में बहुत से लोग anonymous रहकर चुपचाप launch करते हैं ताकि अपनी day job वाली organization का ध्यान न खींचें
      हर कोई ProductHunt पर अपना काम announce करने वाला Twitter tech influencer नहीं बन सकता
    • यह किसी hostile foreign power की कोशिश भी हो सकती है कि वे western engineers को blackmail करने लायक फंसाने के लिए trap बिछाएं
      जैसे लोगों से गलती से CSAM दिखवा देना, फिर investigative agencies को report करने या शादीशुदा जिंदगी तबाह करने की धमकी देकर उन्हें अनचाहे foreign agent की तरह control करना
      यह conspiracy theory जैसा लगता है, लेकिन यह site anonymous और free है, English-speaking engineers को target करती है, और बेहद संदिग्ध content generate करती है
      इस thread के कुछ comments ही देख लें तो काफी साफ़ है कि यह site कुछ प्रतिशत मामलों में CSAM generate करती है
      सिर्फ site इस्तेमाल करना भी पासा फेंकने जैसा है, और आप criminal बनकर North Korea या किसी दूसरी foreign intelligence agency के मोहरे बन सकते हैं
      अगर कोई foreign intelligence agency blackmail करने के लिए संपर्क करे, तो https://www.inscom.army.mil/isalute/ और 1-800-CALL-FBI(1-800-225-5324) पर report करना चाहिए
    • इसमें बुरा क्या है?
      क्या हर URL doxxing के लिए उपलब्ध होना चाहिए?

  • वे कहते हैं, “advanced AI algorithms की वजह से आप Human Generator द्वारा बनाए गए इंसान और वास्तविक इंसान में फर्क नहीं कर पाएंगे,” लेकिन अगर ऊपर की images उनका best हैं, तो मेरे पास बुरी खबर है

    • इन photos के fail होने के तरीके एक हाथ पर गिने जा सकते हैं
      हां, 6 तरीके
    • marketing हमेशा की तरह बहुत आगे निकल गई है
      हालांकि लगता है uncanny valley की peak को उन्होंने जरूर master कर लिया है, और यह किस काम आएगा यह मुझे ठीक से समझ नहीं आता
    • पहली generated photo में सब कुछ plastic जैसा दिख रहा था
      हर जगह अप्राकृतिक रूप से sharp lines थीं, और shadows 5 दिशाओं से पड़ रही थीं
      इसे “hyperrealistic” कहना मज़ाकिया है
    • मेरी पहली generated image उससे भी खराब थी
      plastic जैसी skin वाली mermaid और बहुत खराब render किया हुआ background seawater निकला
      https://generated.photos/human-generator/64d6dde03af7f90007c...
    • demo photos में मुझे uncanny valley effect महसूस होता है
      सोचता हूं कि अगर मुझे पता न हो कि photo AI-generated है, तो क्या तब भी ऐसा ही लगेगा

  • “अगर Human Generator से बनाई गई images को commercial projects में इस्तेमाल करना हो तो संपर्क करें” लिखा है, लेकिन अगर AI-generated images पर copyright ही नहीं है, तो आखिर इसे enforce कैसे किया जा सकता है?

    • इंसान द्वारा lead किए गए AI-generated works की copyright validity पर अभी तक कोई स्पष्ट case law नहीं है
      कुछ मामले हुए हैं, लेकिन उनमें जटिल बातें मिली हुई थीं—जैसे creator कोई इंसान नहीं बल्कि autonomous generation था, या generated output को किसी और काम के आधार के रूप में इस्तेमाल किया गया था
      इसके अलावा, copyright न होने पर भी service terms अलग से लागू हो सकती हैं
      उदाहरण के लिए, यह वैसा ही है जैसे OpenAI, OpenAI model outputs से competing models को train करने से रोकता है
    • यह site के terms of use का मामला है
      ढांचा यह है कि आप commercial use न करने पर सहमत होते हैं, और बदले में generator इस्तेमाल कर पाते हैं
      अगर आप commercial use करते हैं तो यह terms का violation है, और वे इसे enforceable contract बताएंगे
      इसका copyright से कोई संबंध नहीं है
    • Click-through license agreement से यह संभव हो सकता है, लेकिन यहाँ वैसा भी कुछ दिखता नहीं
      इसलिए legal effect एक विनम्र request जितना ही लगता है
      मैं lawyer नहीं हूँ
    • इस क्षेत्र में अभी कोई precedent नहीं है
      यह भी साफ़ नहीं है कि generative AI tool वाली website का उपयोग करने वाला व्यक्ति non-human creator माना जाएगा या नहीं, और निजी तौर पर मुझे लगता है कि human creator मौजूद है कहना ज़्यादा सही लगता है
      घोड़े के बालों वाले brush से painting बनाने से वह painting घोड़े द्वारा बनाई हुई नहीं हो जाती और उसका copyright खत्म नहीं हो जाता
      10 से ज़्यादा settings, बहुत बड़े selection options और कई free-form inputs से गुज़रकर निकला result “इंसान द्वारा नहीं बनाया गया” है या नहीं, आखिरकार यह जाँचना पड़ेगा
    • कई tools ऐसे भी हैं जो copyright-free outputs देते हैं, लेकिन commercial use के लिए फिर भी license की जरूरत होती है

  • मैंने jungle में “hiking clothes” पहने एक महिला की request की, तो denim G-string और denim stockings जैसी चीज़, eveningwear जैसी top और खुला chest दिखाती महिला मिली

  • क्या सिर्फ मुझे ही example वाली सभी महिलाओं के breasts कुछ अजीब लगते हैं?
    सब कुछ बहुत ऊपर चिपका हुआ लगता है, और अगर उन लोगों की shared बातों को देखें जिन्हें इस tool से nude outputs मिले, तो लगता है कि यहाँ इस्तेमाल dataset किसी “खास” audience के लिए tuned था
    और यह तेज़ भी नहीं है
    पहली कोशिश में ऐसा लगता है जैसे पहले से बने हुए किसी output का repeat दिखा रहा हो
    शायद इसी वजह से मुझे लगातार 5 बार tight pink shirt पहने cake खाते हुए पुरुष मिले

  • हैरानी की बात है
    जितने समय में मैं या client की जरूरतों के हिसाब से ठीक-ठाक एक image बना सकता हूँ या high-quality stock photo खरीद सकता हूँ, उतने में यह लाखों realistic लेकिन unattractive images generate कर सकता है, जिन्हें usable बनाने के लिए skilled commercial illustrator को हाथ लगाना पड़ेगा
    अगर mass use-and-discard के लिए हो तो कैसा रहेगा?
    full-body shot के बजाय 3/4 shot पाने तक मुझे करीब 5 images generate करनी पड़ीं
    designer का काम engineer द्वारा improvisation से कर देना general interfaces में भी पहले से काफी खराब है, लेकिन commercial art product बेचने के लिए उस field की expertise वाला व्यक्ति चाहिए
    technology चाहे कितनी भी शानदार हो और theoretical तौर पर commercial art customers के लिए कितनी भी फिट लगे, अगर आप art बेचते हैं तो art के रूप में ही उसकी criticism होगी
    उम्मीद है उनकी mental strength मजबूत होगी

    • फिर भी सोचिए कि भरोसेमंद spam और scams बनाना कितना आसान हो जाएगा

  • यह healthy Icelandic adult woman बताकर आया: https://generated.photos/human-generator/64e6ff848448b800095...
    radiation level जानने की इच्छा हो रही है

    • सोच रहा हूँ कि AI नए fetishes बनाएगा या नहीं
      “foot fetishists के बारे में सुना है न? Brian को सिर्फ उन महिलाओं से arousal होता है जिनके हाथों की जगह पैर लगे हों”
    • इस पर NSFW लगाना चाहिए
      आखिर इसे किससे train किया गया था?
    • NSFW tag भूलने के लिए सच में sorry
    • पता नहीं आपने ध्यान दिया या नहीं, लेकिन bottom-left text prompt में “Six-year old obese child, smiling, acting shy” लिखा है
    • सच में इस पर [NSFW] tag लगना चाहिए

  • Page पर जाकर “create human” दबाने पर आने वाली सारी generated images real-time generation नहीं लगतीं, बल्कि पहले से भरी हुई images की list से चुनी गई लगती हैं
    शायद accuracy के हिसाब से pre-filtering भी की गई होगी
    लगभग हमेशा तुरंत result आता है, लेकिन उसी subject में छोटी-सी edit करते ही site maximum capacity बताकर fail हो जाती है
    कई users ने hands और body parts से जुड़ी typical problems वाली images की ओर भी इशारा किया है
    landing page जो results लौटाता है, सिर्फ उन्हें देखकर इस site को judge नहीं करना चाहिए