- Moorfields Eye Hospital और UCL Ophthalmology Institute के Siegfried Wagner और Pearse Keane के नेतृत्व वाली टीम ने ऐसे eye scan markers खोजे हैं जो क्लिनिकल निदान से अधिकतम 7 साल पहले Parkinson's disease की मौजूदगी का संकेत दे सकते हैं।
- यह महत्वपूर्ण खोज Parkinson's disease में retinal imaging पर अब तक के सबसे बड़े अध्ययन के जरिए संभव हुई, और यह अध्ययन American Academy of Neurology की मेडिकल जर्नल Neurology® में प्रकाशित हुआ है।
- इस अध्ययन में AlzEye dataset और स्वस्थ स्वयंसेवकों को शामिल करने वाले UK Biobank database में Parkinson's markers की पहचान के लिए artificial intelligence (AI) का उपयोग किया गया।
- retinal images और संबंधित clinical data के दुनिया के सबसे बड़े database, AlzEye dataset, ने इस अध्ययन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
- यह अध्ययन "oculomics" नामक उभरते क्षेत्र का हिस्सा है, जो Alzheimer's, multiple sclerosis और schizophrenia जैसी neurodegenerative diseases के संकेतों का पता लगाने के लिए eye scans का उपयोग करता है।
- आंखों को हमारे स्वास्थ्य के बारे में जानकारी देने वाली एक 'खिड़की' माना जाता है, और खासकर optical coherence tomography (OCT) से मिलने वाली retina की high-resolution images अब eye care का नियमित हिस्सा हैं।
- retina का cross-section एक मिनट से भी कम समय में बनाने वाले OCT scans न केवल आंखों के स्वास्थ्य की निगरानी के लिए उपयोगी हैं, बल्कि त्वचा की सतह के नीचे की cell layers को भी देख सकते हैं।
- शोधकर्ता AI और machine learning का उपयोग करके बड़ी संख्या में OCT और अन्य eye images का विश्लेषण करते हैं, और केवल इन images के आधार पर पूरे शरीर से जुड़ी छिपी हुई जानकारी खोजते हैं।
- इस अध्ययन में कई अस्पतालों और विश्वविद्यालयों के National Institute of Health and Social Care (NIHR) Biomedical Research Centres के साथ सहयोग शामिल था।
- consulting ophthalmologist Alastair Denniston और clinical researcher Siegfried Wagner, दोनों ने Parkinson's और अन्य बीमारियों के शुरुआती संकेतों का पता लगाने में eye data और AI technology की क्षमता पर जोर दिया।
- Moorfields की medical director Louisa Wickham ने predictive analysis के लिए brain scans की तुलना में OCT scans की scalability, non-invasive nature, कम लागत और गति पर जोर दिया।
1 टिप्पणियां
Hacker News राय