ChatGPT से DevOps workflow को बेहतर बनाने के तरीके

• दस्तावेज़ीकरण

  • ऐसी स्थिति जहाँ ChatGPT से “DevOps शुरुआती लोगों के लिए एक tutorial document लिखने” के लिए कहा जाता है
  • “write a detailed tutorial for DevOps beginners” प्रॉम्प्ट का उपयोग करें, और आउटपुट फ़ाइल फ़ॉर्मेट “markdown” निर्धारित करें। सेव होने वाली फ़ाइल का नाम “tutorial.md” रखें
  • CLI कमांड: python3 code_genetate.py --prompt "write a detailed tutorial for devops beginners" --format "markdown" --file_name "tutorial.md"
  • ऊपर के परिणाम से tutorial.md फ़ाइल बनती है

• रीयल-टाइम अनुवाद

  • ऊपर बनाई गई tutorial.md फ़ाइल को Korean में अनुवाद करके Korean के लिए tutorial-kr.md फ़ाइल बनाना
  • CLI कमांड: python3 file_process.py --input tutorial.md --output tutorial-kr.md --prompt "translate the above file into Korean"
  • ऊपर के परिणाम से tutorial-kr.md फ़ाइल बनती है

• कोड जनरेशन

  • ऊपर की सामग्री के आधार पर Ansible कोड जनरेट करना
  • CLI कमांड: python3 write_with_chatgpt.py --prompt "having public and private subnet, attach internet gateway and nat gateway to the subnets also launch an instance inside the public subnet" --format "ansible" --file_name "ansible.yaml"
  • ऊपर के परिणाम से ansible.yaml फ़ाइल बनती है

• कोड समीक्षा, समझ

  • ChatGPT की मदद से ऊपर बनाए गए Ansible कोड को समझना
  • CLI कमांड: python3 file_process.py --input ansible.yaml --output report.txt --prompt "explain the above code in detail"
  • ऊपर के परिणाम से report.txt फ़ाइल बनती है

• त्रुटि पहचान, समाधान

  • “अगर ऊपर के कोड में कोई hardcoded secret key है तो मुझे बताओ” जैसे सवाल का उपयोग करके त्रुटियों का पता लगाना और उन्हें हल करना

• प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट (PoC)

  • “मैं एक node.js application deploy करना चाहता हूँ जिसे प्रतिदिन औसतन 10000 users उपयोग करेंगे; AWS में कौन-सा instance type ठीक रहेगा?” जैसे सवाल का उपयोग करके PoC की दिशा तय करना और सुझाव प्राप्त करना

• रिफैक्टरिंग

  • “लिखे गए कोड को refactor कर दो” जैसे सवाल से कोड रिफैक्टरिंग के सुझाव प्राप्त करना