- मौजूदा सिस्टम्स की तुलना में 4 गुना लंबी sequence length प्रदान करता है, और 10 लाख से अधिक tokens वाले sequences पर training संभव बनाता है
- communication में 10 गुना से अधिक कमी, जिससे throughput अधिकतम 2.5 गुना तक बढ़ता है। throughput 175 TFlops/GPU से ऊपर बना रहता है
- पूरी तरह general और implementation-agnostic Attention (FlashAttention 2 जैसी implementations के साथ भी काम करता है)
- large-scale model training का समर्थन: ZeRO-3 के साथ काम करता है, जिससे बड़े sequence/model sizes को support मिलता है
- उपयोग में आसान और highly portable, इसलिए मौजूदा frameworks में बहुत कम बदलाव की जरूरत
अभी कोई टिप्पणी नहीं है.