• vector data storage, Embedding generation, और vector search को सपोर्ट करने वाला PostgreSQL extension
  • CLIP model, Hugging Face models, और custom models के लिए embedding generation सपोर्ट
  • pgvector के data types के साथ interoperability सपोर्ट
  • parallel index creation संभव - DB के बाहर और दूसरे instances के अंदर index बनाकर database workflow को बिना interrupt किए
  • जो फीचर्स आगे जोड़े जाएंगे
    • Cloud-Hosted version
    • अलग-अलग industries के लिए application authoring templates और guides
    • embedding generation tools (third-party model APIs और local models)
    • version control और A/B test embeddings सपोर्ट
    • उपयुक्त index creation parameters चुनने वाला auto-tuning index type
    • 1 byte & 2 byte vector elements, और अधिकतम 8000-dimension vectors का सपोर्ट

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