Show HN: कंपनी reviews और भर्ती प्रभारी auto-response फीचर वाला job application tracker

 (rolepad.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-10-08 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Rolepad एक मुफ़्त job application tracker है, जो सक्रिय रूप से नौकरी न खोज रहे हों तब भी आने वाले opportunities और application status को एक जगह इकट्ठा करके मैनेज करने में मदद करता है
  • यह applications, company जानकारी, role details, interview stages, contacts, notes और follow-ups को सेव करके बिखरे हुए job search data को व्यवस्थित करता है
  • recruiters, interviewers और hiring managers के साथ हुए emails को save@rolepad.com पर भेजने से बातचीत व्यवस्थित हो जाती है, जिससे application process को track करना आसान होता है
  • जिन opportunities में रुचि न हो, उन्हें no@rolepad.com पर forward करके auto-response rejection भेजा जा सकता है, और sensitive जानकारी के बिना progress साझा की जा सकती है
  • कंपनियों को private feedback भेजा जा सकता है या anonymous reviews छोड़े जा सकते हैं, और दूसरे applicants के reviews से hiring process को पहले से देखा जा सकता है

Rolepad का job search management तरीका

  • Rolepad एक ऐसा tool है जो चल रही applications और आने वाले opportunities को एक जगह व्यवस्थित करता है, ताकि user अपनी job search स्थिति पर नज़र बनाए रख सके
  • job seekers मुफ़्त में शुरू कर सकते हैं और ज़रूरत के अनुसार management का दायरा बढ़ा सकते हैं
  • जिन चीज़ों को एक जगह मैनेज किया जा सकता है, वे इस प्रकार हैं
    • job applications और आने वाले opportunities
    • company जानकारी और role details
    • interview stages और contacts
    • free-form notes और follow-ups

Email organization और auto-rejection

  • recruiters, interviewers और hiring managers के साथ बातचीत को email-आधारित तरीके से व्यवस्थित किया जा सकता है
    • save@rolepad.com: संबंधित emails भेजकर बातचीत को Rolepad में सेव और व्यवस्थित करें
    • no@rolepad.com: email forward करने पर auto-response के जरिए मना किया जाता है
  • hiring team और application status को sync करके, applicants और hiring side दोनों progress को अधिक पारदर्शी तरीके से देख सकते हैं
  • job search process को समय के क्रम वाले diagram के रूप में बनाया जा सकता है, और sensitive जानकारी दिखाए बिना share भी किया जा सकता है

Company reviews और feedback

  • interview difficulty, company response speed और offer experience पर feedback छोड़ा जा सकता है
    • कंपनी के साथ private feedback साझा करें
    • anonymous review submit करें
    • Reviews में company-wise hiring process जानकारी देखें

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-10-08
Hacker News की राय

  • प्रोडक्ट लॉन्च के लिए बधाई। आपने कहा कि आजकल दर्जनों जगहों पर apply करना आम है, पर मुझे जिज्ञासा है कि क्या यह सच में इतना आम है
    पश्चिमी यूरोप के एक सामान्य software engineer के तौर पर, जब मैं 2010~2015 के आसपास junior था, तब आम तौर पर करीब 3 applications देने पर नौकरी मिल जाती थी, और अब अनुभव बढ़ने के बाद job switch करते समय भी मुझे ठीक-ठीक पता होता है कि किस तरह की companies में apply करना है, इसलिए सिर्फ 1~2 जगह apply करता हूं
    उन 1~2 जगहों की पूरी research करता हूं, और एक समय में एक से ज्यादा company में interview नहीं देता। मैंने कभी FAANG में काम नहीं किया, लेकिन मुझे लगता था कि मेरी स्थिति ज्यादा सामान्य है; अब लग रहा है कि शायद ऐसा न हो

    • ऐसी स्थिति काफी दुर्लभ है, जब तक कि आप सबसे निचले स्तर का offer स्वीकार न कर रहे हों या network के जरिए जल्दी offer न पा रहे हों। मैं भी पश्चिमी यूरोप में हूं और मेरे पास 10 साल का अनुभव है, फिर भी मुझे 30~45 से ज्यादा जगह apply करना पड़ता है, क्योंकि ज्यादातर companies salary range disclose नहीं करतीं और आखिरी चरण तक कुछ भी share नहीं करतीं, फिर पता चलता है कि offer बेहद खराब है
      application में expected salary पूछकर फिर गायब हो जाती हैं, या interview के बाद “हम जिन specific technologies का इस्तेमाल करते हैं, उनमें आपका अनुभव कम है” जैसी बातें कहकर value घटाती हैं और उम्मीद करती हैं कि “शानदार team” में काम करने के लिए आप थोड़ा compromise करेंगे। Interview process भी आम तौर पर 4 हफ्ते~2 महीने तक लंबा होता है, और कुछ जगहें “क्या आप सिर्फ घंटे गिनकर घर जाने के बजाय काम पर focus करने का passion रखते हैं” जैसी बातों से unpaid overtime का संकेत देती हैं
      आखिरकार सोने जैसी 1~2 opportunities खोजने के लिए बहुत सारी घटिया opportunities को filter करने की मेहनत करनी पड़ती है
    • पिछले साल तक मेरा भी अनुभव ऐसा ही था, लेकिन कुछ बदल गया है। मुझे लगता है कि FAANG mass layoffs से skilled candidates की बाढ़ आना, और सस्ते AI के दौर में technical capability की value अनिश्चित होना, market पर दबाव बना रहा था
      जैसे-जैसे laid-off लोग फिर से absorb हो रहे हैं या दूसरे रास्तों पर जा रहे हैं, और AI की सीमाएं साफ हो रही हैं, market सुधरता दिख रहा है
    • अगर आपके हाथ में दूसरा offer नहीं है, तो salary negotiation में आप हमेशा बहुत कमजोर स्थिति में होते हैं। कई interviews के stress से बचने की कीमत के तौर पर आप हर साल दसियों हजार euro खो रहे होने की बहुत संभावना है, और पूरे career में यह फर्क लाखों euro तक पहुंच सकता है
    • यह आम बात है, और इस पर निर्भर करता है कि आप कितने selective हैं। मेरे पास 20 साल का अनुभव है, और पिछले साल पश्चिमी यूरोप और US remote jobs मिलाकर 150 से ज्यादा जगह apply किया; अंत में सिर्फ एक offer मिला, लेकिन मैंने उसे reject कर दिया
      बदले में market की समझ काफी बढ़ गई
    • इस साल से पहले तक मेरा भी अनुभव ऐसा ही था। मैं full-time काम ढूंढ रहा हूं, लेकिन 10 साल से ज्यादा अनुभव होने के बावजूद किसी को interest नहीं है। जिंदगी में मैंने कभी 5 से ज्यादा jobs के लिए interview नहीं दिया था, लेकिन अब interview schedule करवाना भी मुश्किल है, और सोचता हूं कि शायद पिछली job बनाए रखनी चाहिए थी
      समय अच्छा नहीं है, लेकिन मैं इसे पूरी तरह बुरा भी नहीं मानता। अपने introduction और तैयारी के तरीके को सुधारने का जो दबाव आया है, वह आखिरकार अच्छी बात है। हालांकि यह काफी अस्थिर महसूस होता है, और लगता है कि अब तक मैं असामान्य रूप से lucky रहा हूं
      कई companies के साथ एक साथ interview देना सच में बहुत stressful है। roles को दिमाग में अलग-अलग रखना मुश्किल है, और call के दौरान किसकी आवाज किसकी है, किससे क्या कब और क्यों पूछा था, यह याद रखना कठिन होता है, इसलिए सब कुछ लिखकर रखना पड़ता है और हर call से पहले notes फिर से देखने पड़ते हैं

  • अच्छा दिखता है, लेकिन company और interview reviews वाला हिस्सा बहुत संदिग्ध लगता है। Glassdoor ने employers को incentives देकर reviews की विश्वसनीयता खराब कर दी है, और मैंने खुद अपने reviews, fake reviews, और अपनी पुरानी company के खराब reviews हटाए जाने का अनुभव किया है
    जो product public ratings देता है, वह अंततः fake ratings से दूषित हो जाएगा ऐसा लगता है। Reviews को सच में वास्तविक बनाए रखने के लिए आपने क्या-क्या सोचा है, यह जानना चाहूंगा

    • ईमानदारी से कहूं तो अभी कोई बेहतरीन जवाब नहीं है। US में Consumer Review Fairness Act है, लेकिन Glassdoor एक अहम मुकदमे में हार गया था, जिसमें US court ने उसे गैर-US entity को reviewers की जानकारी देने के लिए मजबूर किया था(https://www.shrm.org/resourcesandtools/hr-topics/talent-acqu...). निजी तौर पर मुझे यह बहुत खराब precedent लगता है
      शुरुआती ideas में से एक यह है कि system verify कर सके कि user ने वास्तव में किसी company में apply किया था। अगर यह मान लें कि वह company Rolepad customer है, तो data लिखने वाले के बारे में basic assurance मिल जाता है
      ATS integration हो तो “X कितनी जल्दी हुआ” जैसे metrics candidate input के बिना भी काफी specific तरीके से मिल सकते हैं। फिर भी reviews में हमेशा कुछ हद तक दोनों पक्षों के दावों का टकराव रहता है, और कोई साफ समाधान अभी पूरी तरह नहीं मिला है। Glassdoor या Yelp reviews को सावधानी से पढ़ना चाहिए, लेकिन आम भावना यह लगती है कि कुछ न होने से तो बेहतर हैं
    • मैं भी यही सोचता हूं। Glassdoor लगातार कहता है कि companies reviews को प्रभावित नहीं कर सकतीं, लेकिन असल में वह खराब reviews हटाने की अनुमति देता था और यहां तक कि इसे हमारी HR team को paid service के रूप में offer भी किया था
    • समझ नहीं आता कि ऐसे system की integrity को कैसे verify किया जा सकता है। Blockchain के craze के समय मैंने management research की थी, और accounting integrity बड़ा buzzword था, लेकिन कोई भी ठोस और practical समाधान नहीं दे पाया
      malicious reviews या spam हटाने चाहिए, लेकिन साथ ही review system का दुरुपयोग भी नहीं होना चाहिए। क्या कोई systematic तरीका हो सकता है
      एक idea फेंकता हूं: reviews, companies, users जैसी चीजों को hash function से छिपाकर, सिर्फ नए reviews, edits, deletions जैसी actions दिखाने वाला distributed append-only database कैसा रहेगा। Single-source database आसानी से दूषित हो सकता है, इसलिए इसे कई stakeholders के बीच shared होना चाहिए, और हर action process होने के लिए इन databases को verify करना होगा
      storage और verification का reward पैसा नहीं होना चाहिए। पैसा हर चीज को भ्रष्ट करता है और सारी बुराइयों की जड़ है, इसलिए यह participants के बीच trade किए जा सकने वाले audit tokens जैसी pseudo-currency के रूप में होना चाहिए। इसकी value इस बात से आएगी कि हर कोई system पर भरोसा करता है
      असल में verification process को LLM algorithms और historical patterns से automate भी किया जा सकता है, और वह LLM stakeholders के hardware पर, संभव हो तो GPU पर, चल सकता है। क्या ऐसा system काम करेगा

  • App idea सच में अच्छा है। हालांकि चाहूंगा कि data सिर्फ local रहे
    इस बेहद valuable data को monetize करने का प्रलोभन रोकना मुश्किल लगता है। समय के साथ यह सामान्य हो गया है, लेकिन जिंदगी के सबसे sensitive data के करीब की चीज को पूरी तरह अजनबियों को सौंपना काफी अजीब बात है
    फिर भी अब यह standard बन चुका है, इसलिए आधार मजबूत दिखता है। लेकिन क्या सच में ऐसा होना चाहिए? मुझे लगता है कि हम technologists को ऐसे solutions बनाने चाहिए जो users को पता न हो कि सही क्या है, तब भी सही काम करें

  • आखिरकार लगता है कि इस product का खर्च employer ही उठाएंगे, इसलिए हितों के alignment की समस्या पर लंबे समय तक गहराई से सोचने की सलाह दूंगा
    जब employer पैसे देता है तो candidate experience कब sacrifice होगा? उल्टा मामला भी वैसा ही है, लेकिन जो पक्ष पैसे देता है उसे हमेशा priority मिलती है। लंबे समय में इसे कैसे offset किया जा सकता है

    • लगता है इसी तरह के सवाल का जवाब यहां दिया गया है: https://news.ycombinator.com/item?id=37797516
      हितों के alignment, conflict of interest, privacy impact वगैरह पर सच में बहुत सोच रहा हूं। अगर candidate side को अलग-थलग कर दिया जाए तो platform की core premise असल में invalid हो जाती है, इसलिए short-term सोच और बेवकूफाना फैसलों से बचना सबसे बड़ी priority है

  • यह idea पसंद आया। hiring process के दौरान कई applications के बीच बहुत बड़ी मात्रा में details manage करनी पड़ती हैं
    बहुत दर्द और busywork होता है, और job मिल जाने पर उस information का ज्यादातर हिस्सा गायब हो जाता है, फिर layoff होने पर उसे फिर से हड़बड़ी में इकट्ठा करना पड़ता है। LinkedIn भी कुछ हद तक कर सकता है, लेकिन उनके लिए यह लगभग बहुत secondary feature है

  • अच्छा दिखता है, लेकिन यह एक और proprietary app है जिसके पास मेरा सारा data होगा
    मैंने Obsidian में Kanban board बनाया है, और file-based Markdown होने की वजह से अपने data पर हमेशा पूरा control रख सकता हूं

    • आज पहली बार पता चला कि Obsidian में Kanban board बनाया जा सकता है। धन्यवाद

  • privacy policy बेरहमी से ईमानदार है। वे मेरे data के साथ मनमानी कर सकते हैं, बेच सकते हैं, delete करने पर भी रख सकते हैं, और मेरी जिंदगी बिगाड़ भी सकते हैं
    मामला ऐसा हो सकता है: “Google recruiter साहब, क्या जानना चाहते हैं कि यह candidate पिछले interview में कैसा था? हमसे संपर्क करें, हम hiring में होने वाली frustration और time को कम कर सकते हैं”
    छोटी-सी value के मुकाबले privacy की bulk sale का risk बहुत बड़ा है

  • अच्छा लग रहा है और मेरे लिए timing बिल्कुल सही है
    एक चिंता यह है कि resume सहित मेरा सारा data cloud में plain text में store होता है या नहीं

    • “cloud में plain text में” से आपका मतलब क्या है, इस पर जवाब निर्भर करेगा। वास्तव में यह Amazon RDS में store होता है, जो एक managed service है
      security को weekend project की तरह नहीं, बल्कि real product की तरह approach किया गया है, और application तथा infrastructure दोनों में data protect करने के लिए काफी mechanisms हैं। Firebase का JWT authentication, XSS और SQL injection defense, default passwordless login, encryption at rest, private subnet में database, auto-rotated secret store में DB credentials, infrastructure access के लिए multi-factor authentication वगैरह शामिल हैं
      जानना चाहूंगा कि क्या कोई specific concern है जिसे यहां cover नहीं किया गया

  • दिलचस्प लग रहा है, शायद इस्तेमाल करके देखूंगा
    जिस area में मुझे tool की सबसे ज्यादा मदद चाहिए, वह है phone calls track करना। आदर्श रूप से recording को सही company से attach करे, transcribe करे और summarize भी कर दे। emails saved रहती हैं इसलिए दोबारा देखना आसान है, लेकिन phone पर जल्दी-जल्दी notes लेने पड़ते हैं
    text file या spreadsheet से manage करने पर सब कुछ “एक page” पर रहता है, इसलिए जल्दी scan करना आसान होता है और keywords से grep भी किया जा सकता है। Rolepad UI इस हिस्से में कम मददगार लगता है। अभी company list में सिर्फ name, role और stage दिखते हैं, कम से कम हर item पर “comments” दिखने चाहिए
    पिछली job search में मैंने Gmail में हर position के लिए labels बनाए थे और incoming emails पर automatic label लगाने के rules बनाए थे। email select करें → “Filter messages like this” → label set करें, बस इतना ही, इसलिए बहुत आसान था
    Rolepad में company-related notes store किए जा सकते हैं, लेकिन अगर Rolepad items को automatically update नहीं करता तो emails forward करने का फायदा मुझे साफ नहीं दिखता। हां, अगर यह email, phone, LinkedIn messages जैसे सभी communication channels को एक जगह ला दे तो बात अलग है
    reference के लिए, recruiters से contact करते समय मैं अपने domain के wildcard से कई email addresses use करता हूं, लेकिन account एक ही है, इसलिए email forwarding feature काम नहीं करेगा

    • सोचने के लिए बहुत कुछ देने के लिए धन्यवाद
      मानता हूं कि provided data की search में सुधार की गुंजाइश है। emails के मामले में कुछ factors के आधार पर यह detect करने की basic functionality है कि उसे किस opportunity को assign करना चाहिए, और इसे भी आगे improve करने की योजना है
      जिन flows पर सोचा है उनमें से एक है outgoing email में save@rolepad.com को cc/bcc में डालना, ताकि extra step से बचा जा सके। साथ ही resume भेजने के लिए custom Rolepad email address बनाने का idea भी सोचा था, ताकि सारी communication automatically system में capture हो जाए। उस समय यह थोड़ा ज्यादा कल्पनाशील लगा था, लेकिन जानना चाहूंगा कि इसमें interest है या नहीं
      कई email addresses की समस्या मुश्किल है। शायद सबसे आसान तरीका account से कई emails को manually link करना होगा। या फिर पूरा custom address approach इस्तेमाल करना होगा

  • काफी अच्छा दिखता है, लेकिन जानना चाहूंगा कि monetization कैसे करने की योजना है

    • job seekers से नहीं, बल्कि employers के जरिए करने की योजना है। marketing language के बिना कहना मुश्किल है, लेकिन मैं सच में मानता हूं कि अच्छा candidate experience hiring organizations के लिए भी बड़ा फायदा देने वाला win-win structure बनाता है
      https://rolepad.com/employers पर भी अपने कुछ विचार लिखे हैं। original post में जैसा कहा था, privacy के लिहाज से सोचने लायक बहुत कुछ है, लेकिन hiring managers से discuss करने के लिए कुछ concrete ideas भी हैं। उदाहरण के लिए Rolepad job posting link share करना, ताकि candidates अपने account में pre-filled data वाली position एक बार में add कर सकें