- 11 अक्टूबर 2023 को Google ने अब तक के सबसे बड़े DDoS (Distributed Denial of Service) हमले को सफलतापूर्वक कम किया, जो प्रति सेकंड 398 मिलियन अनुरोधों (rps) के शिखर तक पहुंचा था.
- इस हमले में HTTP/2 Rapid Reset का उपयोग किया गया, जो stream multiplexing पर आधारित एक नई तकनीक है.
- इस हमले का पैमाना बेहद बड़ा था, और इसने सिर्फ 2 मिनट में सितंबर 2023 में Wikipedia पर दर्ज कुल article views से भी अधिक अनुरोध उत्पन्न किए.
- यह हमला Google services, Google Cloud infrastructure, और उनके ग्राहकों सहित प्रमुख infrastructure providers को निशाना बनाकर किया गया था.
- Google की global load balancing और DDoS mitigation infrastructure ने हमले के बावजूद services को चालू रखने में मदद की.
- DDoS हमलों का उद्देश्य इंटरनेट से जुड़ी websites और services को बाधित करना होता है, और लक्ष्य पर अत्यधिक internet traffic भेजकर उन्हें अनुपलब्ध बनाना होता है.
- इस हमले में व्यापक रूप से अपनाए गए HTTP/2 protocol की एक विशेषता, stream multiplexing, का लाभ उठाने वाली नई "Rapid Reset" तकनीक का इस्तेमाल किया गया.
- Google नेटवर्क edge पर ही हमले को कम करने में सक्षम था, जो edge capacity में किए गए महत्वपूर्ण निवेश का परिणाम है.
- Google ने HTTP/2 protocol stack लागू करने वाले अन्य cloud providers और software maintainers के साथ मिलकर उद्योग-स्तरीय प्रतिक्रिया का समन्वय किया, और हमले तथा mitigation methods की जानकारी real time में साझा की.
- इस हमले से जुड़ी सामूहिक vulnerability को CVE-2023-44487 के रूप में ट्रैक किया जा रहा है, और इसे CVSS score 7.5 (10 में से) के साथ high severity vulnerability के रूप में नामित किया गया है.
- जो भी कंपनी या व्यक्ति HTTP-आधारित workloads को इंटरनेट पर उपलब्ध कराता है, वह इस हमले के जोखिम के दायरे में हो सकता है.
- Google Cloud ग्राहक Google के global-scale capacity investments का लाभ उठाकर Cross-Cloud Network पर applications को उपलब्ध और सुरक्षित कर सकते हैं.
- Google Cloud के वे ग्राहक जो global या regional Application Load Balancer का उपयोग करते हैं, वे Cloud Armor की always-on DDoS protection के जरिए CVE-2023-44487 जैसी vulnerabilities का फायदा उठाने वाले हमलों को तेजी से कम कर सकते हैं.
- Google ने Cloud Armor custom security policies की deployment और AI-आधारित Adaptive Protection के माध्यम से attack traffic का अधिक गहराई से पता लगाने, विश्लेषण करने और कम करने की भी सिफारिश की है.
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