- OpenAI के पास Google और Anthropic सहित सभी अन्य model providers की तुलना में अधिक उपयोग है
- ये कंपनियाँ user prompts तथा explicit और implicit feedback सहित बड़े पैमाने पर data एकत्र करती हैं, जो भविष्य के model training में मदद करता है
- इन कंपनियों के प्रमुख लाभ infrastructure की scalability और service की quality हैं
- GPT-3.5 को fine-tune करने के लिए OpenAI का उपयोग करने की लागत Amazon के p4d.24xlarge को किराए पर लेने की तुलना में 3-8 गुना कम है
- OpenAI की लागत में model weights को train और store करना, fine-tuning infrastructure का निर्माण और रखरखाव, तथा हजारों GPU को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता शामिल है
- तर्क यह है कि अधिकांश संगठनों के लिए आवश्यक समय, जनशक्ति और धन को देखते हुए अपना स्वयं का open source LLM deployment चलाना व्यावहारिक नहीं है
- open source models को लागत, जटिलता, और उन्हें customize तथा run करने में लगने वाले समय को और अधिक कम करना होगा
- भले ही अंततः कीमतें बढ़ जाएँ, फिर भी OpenAI जैसे प्रमुख LLM provider extreme economies of scale के कारण models उपलब्ध कराने की अपनी क्षमता से बाज़ार पर प्रभुत्व जमा लेंगे
5 टिप्पणियां
मैंने सिर्फ शीर्षक देखकर सोचा था कि OpenAI को प्रतिस्पर्धा में हराना बहुत आसान होगा, लेकिन मूल लेख देखने पर समझ आया कि बात यह थी कि OpenAI को प्रतिस्पर्धा में हराने के लिए लागत बहुत कम है.. हाहा
शीर्षक और सामग्री दोनों ही बिल्कुल उलटी बात कह रहे हैं..आप ऐसा कैसे समझ सकते हैं?
AI ने अनुवाद को थोड़ा अजीब बना दिया था, इसलिए उसे हाथ से हल्का-सा ठीक कर दिया गया है।
असल में शीर्षक था, 'OpenAI को हरा सकने वाली चीज़ बहुत सस्ती है।'
हाहाहाहा