State of AI 2023 [Google Slide, 163P]
(stateof.ai)हर साल प्रकाशित होने वाली यह रिपोर्ट AI की वर्तमान स्थिति और भविष्य का व्यापक अवलोकन प्रस्तुत करती है
- Research : अब तक के तकनीकी नवाचार और क्षमताएँ
- Industry : AI के लिए व्यावसायिक अनुप्रयोग क्षेत्र और बिज़नेस इम्पैक्ट
- Politics : AI से जुड़े विनियमन, आर्थिक महत्व और AI की geopolitics
- Safety : AI से उत्पन्न होने वाले गंभीर जोखिमों की पहचान और उनका शमन
- Predictions : आगे क्या हो सकता है और पिछली रिपोर्ट के प्रदर्शन की समीक्षा
2023 के क्षेत्रवार सारांश
- Research
- GPT-4 ने proprietary models और निकटतम open source विकल्पों के बीच क्षमता अंतर को दिखाया, साथ ही RLHF (मानव फ़ीडबैक आधारित reinforcement learning) की ताकत भी साबित की
- LLaMa-1/2 के आधार पर छोटे models, बेहतर datasets और लंबे context के जरिए proprietary model प्रदर्शन को दोहराने या उससे आगे निकलने के प्रयास बढ़े
- यह अभी स्पष्ट नहीं है कि मानव-निर्मित डेटा AI scaling trend को कितने समय तक बनाए रख सकता है (कुछ लोगों का अनुमान है कि 2025 तक LLMs के लिए डेटा समाप्त हो सकता है), और synthetic data जोड़ने का क्या प्रभाव होगा। कंपनियों के भीतर बंद पड़े वीडियो और डेटा अगला लक्ष्य बनने की संभावना रखते हैं
- LLMs और diffusion models molecular biology और drug discovery के लिए नए breakthroughs उपलब्ध कराकर life sciences community को लगातार लाभ पहुँचा रहे हैं
- multimodality एक नए क्षेत्र के रूप में उभर रही है, और हर तरह के agents के प्रति रुचि में बड़ा इज़ाफ़ा हुआ है
- Industry
- देशों, startups, बड़ी कंपनियों और researchers—सभी की GPUs के लिए तेज़ मांग के चलते NVIDIA 1 trillion dollar market cap club में शामिल हुआ
- export controls के कारण चीन में advanced chips की बिक्री सीमित है, लेकिन प्रमुख chip suppliers ऐसे alternatives विकसित कर रहे हैं जो इन export controls से बच सकें
- ChatGPT के नेतृत्व में GenAI apps ने image, video, coding, voice, copilot सहित हर क्षेत्र में ऐतिहासिक वर्ष बिताया और $18B के VC तथा corporate investment को आकर्षित किया
- Politics
- दुनिया स्पष्ट regulatory camps में बँट चुकी है, लेकिन global governance में प्रगति अब भी धीमी है। बड़े AI labs इस खालीपन को भरने के लिए आगे आ रहे हैं
- अमेरिका अपने सहयोगियों को संगठित कर रहा है और चीन की प्रतिक्रिया अब भी अपर्याप्त है, ऐसे में chip war जारी है
- उम्मीद है कि AI चुनावों और रोजगार सहित कई संवेदनशील क्षेत्रों को प्रभावित करेगा, लेकिन अभी तक इसका बड़ा असर नहीं दिखा है
- Safety
- अस्तित्वगत जोखिमों पर बहस पहली बार मुख्यधारा में आई और काफ़ी तेज़ हो गई
- कई उच्च-प्रदर्शन models को आसानी से 'jailbreak' किया जा सकता है। RLHF की समस्याओं को हल करने के लिए researchers self-alignment और human preference pretraining जैसे alternatives तलाश रहे हैं
- क्षमताएँ बढ़ने के साथ SOTA (State of the Art) models का लगातार मूल्यांकन करना और कठिन होता जा रहा है। केवल vibe काफ़ी नहीं है
अगले 12 महीनों के पूर्वानुमान
- Hollywood-स्तरीय production में visual effects के लिए generative AI का उपयोग होगा
- 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के दौरान एक generative AI media company पर इसके दुरुपयोग के आरोप में जाँच होगी
- स्वयं में सुधार करने वाले AI agents जटिल environments (जैसे AAA games, tool use, science) में SOTA को पीछे छोड़ देंगे
- tech IPO बाज़ार में जमी बर्फ़ पिघलेगी और AI-केंद्रित कंपनियों (जैसे Databricks) की एक या अधिक listing होने की उम्मीद है
- GenAI scaling boom के चलते कोई एक समूह एक बड़े model को train करने पर $1B से अधिक खर्च कर सकता है
- अमेरिकी Federal Trade Commission (FTC) या ब्रिटेन की Competition and Markets Authority (CMA) Microsoft/OpenAI deal की प्रतिस्पर्धा कानून उल्लंघन के तहत जाँच करेगी
- उच्च-स्तरीय voluntary commitments से आगे बढ़कर global AI governance में प्रगति सीमित रहेगी
- financial institutions computing finance के लिए VC equity funding की जगह लेने हेतु GPU debt funds लॉन्च करेंगे
- AI द्वारा बनाया गया कोई गाना Billboard Hot 100 Top 10 या Spotify Top Hits 2024 में प्रवेश करेगा
- inference workloads और लागत में बड़ी वृद्धि के चलते कोई बड़ी AI company (जैसे OpenAI) inference-केंद्रित AI chip company का अधिग्रहण करेगी
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