- जूते की दुकान का promotion और baseball stadium event दिखाते हैं कि professional-level sprinters और आम लोगों के बीच speed का फर्क हमारी अनुभूति से कहीं ज्यादा बड़ा होता है
- लगभग 160m की race में The Freeze fans को 5 सेकंड की head start देने के बाद भी ज्यादातर उन्हें पकड़ लेता है; असल व्यक्ति Nigel Talton ने college के दिनों में 200m 21.66 सेकंड में दौड़ा था
- 200m के record Allen Downey के लगभग 30 सेकंड से high school runners, Nigel Talton, Wallace Spearmon और Usain Bolt तक जाते-जाते घटते हैं, और top level पर छोटे फर्क भी बड़ा असर डालते हैं
- James Joyce Ramble 10km के 1,592 finishers के records को speed में बदलने पर log values Gaussian distribution का पालन करती हैं, और speed खुद log-normal distribution के करीब होती है
- दौड़ने की speed height, weight, muscle fibers, cardio-respiratory ability, flexibility और elasticity जैसे factors के multiplicative interaction से तय होती है, और सबसे कमजोर factor overall limit को बहुत मजबूती से सीमित कर सकता है
Professional-level runner कितना तेज होता है
- France की एक shoe store ने “Rob It to Get It” promotion में customers को सामान लेकर store से बाहर निकल जाने पर उसे रखने की अनुमति दी, लेकिन “security guard” की भूमिका professional sprinter Méba Mickael Zeze ने निभाई
- Atlanta Braves game के बीच होने वाला event The Freeze race ऐसा format है जिसमें एक आम fan और spandex suit पहना mascot लगभग 160m दौड़ते हैं
- fan लगभग 5 सेकंड पहले start करता है
- The Freeze course को 20 सेकंड से कम में दौड़ता है, ज्यादातर fans को पकड़ लेता है और finish line पर आराम से पहुंचता है
- The Freeze का असली व्यक्ति Braves ground crew के Nigel Talton हैं, और वे professional runner नहीं हैं
- college के दिनों में उनका 200m record 21.66 सेकंड था
- college 200m record Wallace Spearmon ने 2005 में 20.1 सेकंड का बनाया था
- मौजूदा world record Usain Bolt ने 2009 में 19.19 सेकंड का बनाया था
Record का फर्क छोटा दिखे, फिर भी speed का फर्क जमा होता जाता है
- Allen Downey ने 42 साल की उम्र में 10km 42 मिनट 44 सेकंड में दौड़ा था, और local 10K participants में 94% से तेज थे
- उस समय वे हवा की मदद से 200m लगभग 30 सेकंड में दौड़ सकते थे
- पास के high school की तेज लड़कियों में एक ने 200m लगभग 27 सेकंड में, और तेज लड़कों में एक ने 24 सेकंड से कम में दौड़ा
- speed में बदलकर देखें तो तेज high school लड़की Downey से 11% तेज थी, और तेज high school लड़का उस लड़की से 12% तेज था
- अपने peak पर Nigel Talton उस लड़के से 11% तेज थे
- Wallace Spearmon, Talton से लगभग 8% तेज थे
- Usain Bolt, Spearmon से लगभग 5% तेज थे
दौड़ने की speed log-normal distribution के करीब होती है
- James Joyce Ramble 10km race के 1,592 finishers के times को km/h speed में बदलकर analysis करने पर speed के log values Gaussian distribution का पालन करते हैं
- अगर log values Gaussian का पालन करें, तो speed खुद log-normal distribution बन जाती है
- speed की limit कई factors के sum से ज्यादा उनके product जैसी प्रक्रिया से तय हो सकती है
- विचार किए जाने वाले factors में height, weight, fast-twitch और slow-twitch muscle mass, cardiovascular condition, flexibility, elasticity आदि शामिल हैं
- अगर दो factors 0 से 1 की range में हों, तो 0.9 और 0.9 का product 0.81 होता है, लेकिन 0.9 और 0.3 का product सिर्फ 0.27 रहता है
- multiplication में सबसे छोटा factor result को बहुत सीमित करता है, और factors की संख्या बढ़ने पर यह effect और बड़ा हो जाता है
- Gaussian distribution से पांच random factors generate करके उन्हें multiply करने वाली simulation real data से अच्छी तरह match हुई
- यह mechanism दिखाता है कि जब सबसे कमजोर कड़ी overall performance को limit करती है, तो log-normal distribution पैदा हो सकता है
- अगर दौड़ने की speed को कम-से-कम पांच factors प्रभावित करते हैं, और किसी व्यक्ति की limit उसके सबसे खराब factor पर निर्भर करती है, तो speed distribution log-normal के करीब हो सकता है
संबंधित सामग्री
- “Rob It to Get It” promotion के बारे में Washington Post article में पढ़ा जा सकता है, और लोगों के पकड़े जाने के दृश्य YouTube video में देखे जा सकते हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
यह बेवकूफी भरा सवाल हो सकता है, लेकिन मैं सोचता हूं कि शौकिया लंबी दूरी के runners speed को लेकर इतना ध्यान क्यों देते हैं
मैंने कुछ समय तक half marathon, marathon, यहां तक कि Disney Goofy Challenge भी दौड़ा, training से संतुष्ट था, वजन भी काफी कम हुआ और cardio क्षमता बेहतर हुई, जिससे जीवन काफी बेहतर हो गया, लेकिन मुझे कभी तेज दौड़ने में दिलचस्पी नहीं रही
मेरे लिए हमेशा दूरी और अनुभव मायने रखते थे। आजकल मैं cycling का आनंद लेता हूं, और दोस्तों के साथ सुबह 100 mile ride करने की चुनौती ही मुझे अच्छी लगती है। लेकिन सड़क पर कई cyclists उसी दूरी को और तेज तय करने पर बहुत focused रहते हैं
घड़ी, दूसरों को हराना जैसी चीजों को लोग इतना महत्व क्यों देते हैं, यह मुझे ठीक से समझ नहीं आता। मुझे पता है कि मैं minority में हूं, लेकिन दूसरे नजरिए सुनना चाहूंगा
Speed यह भी बदल देती है कि आप किन जगहों तक जा सकते हैं। यहां आम तौर पर लोग सुबह 5 या 5:30 बजे मिलकर office से पहले 60km ride करते हैं, और 25km/h और 30km/h में लगभग 30 मिनट का फर्क पड़ता है, जो कई लोगों के लिए manage करना मुश्किल समय होता है
मैंने लगभग 150km की ride भी की है, जिसमें पहाड़ के नीचे तक 60km, फिर 10km में 1km elevation gain, फिर नीचे लौटकर घर तक आना शामिल था
आखिरकार speed riding time को घंटों के स्तर पर बदल देती है और कौन से routes संभव हैं, यह भी बदल देती है। हवा और नजारे अच्छे होते हैं, और जितना दूर जा सकें, उतने ही ज्यादा interesting routes मिलते हैं। ज्यादातर लोगों के पास time constraints होते हैं, इसलिए ज्यादा speed = ज्यादा मजेदार route हो जाता है
कुछ 50+ उम्र के groups भी हैं जो अपने prime से आगे निकल चुके हैं लेकिन community में बने हुए हैं, और off days में active recovery के लिए साथ ride करना अच्छा रहता है। Cycling जैसी endurance activity की अच्छी बात यह है कि आप अपने fast day को दूसरे के slow day से match कर सकते हैं, और उल्टा भी, जिससे अलग-अलग levels के लोगों के साथ group ride की जा सकती है
कुछ लोग लंबी दूरी दौड़कर अपनी limits खोजते हैं। अगर आपको अपेक्षाकृत relaxed runners का समूह चाहिए, तो ultramarathon शुरू कर दीजिए
पिछले weekend backyard ultra का record फिर टूट गया, और अब record 108 घंटे, यानी 4.5 दिनों में 450 mile दौड़ने का हो गया है: https://backyardultra.com/
अंतिम 5 laps पर Laz का update भी पढ़ने लायक है: https://backyardultra.com/hours-103-108/
सबको यकीन था कि Ihor जीतेगा, और race देखते हुए Harvey के दोबारा कर पाने की संभावना नहीं लग रही थी। फिर देखते ही देखते Ihor टूट गया और Harvey recover करके फिर Backyard जीत गया
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Lazarus_Lake
मैं college में competitive runner था, और इसी वजह से अब marathon नहीं दौड़ता। उस समय इतना burnout हो गया था कि अब stress निकालने के लिए बिना watch के दौड़ता हूं
अगर marathon दौड़ूं, तो मुझे लगेगा कि सिर्फ finish नहीं करना, बल्कि “ठीक से” करना है, और वह बहुत stressful लगेगा। आज भी जब हर साल turkey trot 5K दौड़ता हूं, तो body की हालत खराब होने पर भी आसपास के लोगों से compete करते हुए जितना तेज हो सके दौड़ने लगता हूं
Overall performance के लिहाज से, दोस्तों के साथ कोई भी sport खेलते समय या emergency situation आने पर ज्यादा तेजी से move कर पाने का अहसास अच्छा लगता है
Personal achievement के लिहाज से, नया personal best तोड़ने का अहसास अच्छा होता है
Time constraints भी हैं। Weekdays में मेरे पास दौड़ने के लिए लगभग एक घंटा ही होता है, इसलिए तेज चलने से उसी समय में ज्यादा दूरी पूरी की जा सकती है, जो उपयोगी है
मैं बहुत fit नहीं हूं, लेकिन video में Freeze की तरह दौड़ते किसी व्यक्ति को देखकर वह सच में सुंदर लगता है। इंसानी शरीर को इतने high-performance तरीके से काम करते देखना, और उस व्यक्ति ने वहां तक पहुंचने में जितना समय और मेहनत लगाई होगी, यह सोचकर उसके कंधे थपथपाकर “बहुत अच्छा” कहना चाहता हूं
यह किसी बड़े पुल, विशाल building, nuclear reactor जैसे शानदार engineering achievements देखने जैसा है। यह सोचने पर मजबूर करता है कि मानवता कितनी महान और अद्भुत है
इसलिए जब “मुझे इंसानों से ज्यादा dogs पसंद हैं” जैसी बातें सुनता हूं, तो उल्टा चिढ़ होती है। आधुनिक समाज नाम के इस आश्चर्य को चारों तरफ देखकर, समस्याएं होते हुए भी इस बेहद complex system को पूरी तरह parallel और distributed अवस्था में बनाए रखना और total chaos में गिरने से रोकना अपने आप में कमाल है
लेकिन ज्यादातर dogs group bonding, kindness, और perseverance में इंसानों से आगे निकल जाते हैं। कुछ लोग ऐसी values को महत्व देते हैं
Freeze के “best of” videos देखने पर सबसे साफ बात यह दिखती है कि ज्यादातर लोगों का running form बेहद खराब है। शायद हर participant की सिर्फ एक stride देखकर भी काफी हद तक अंदाजा लगाया जा सकता है कि किसमें chance है और किसमें नहीं
Biomechanics में कई factors होते हैं, और मेरा अपना running form भी सुधारना मुश्किल है, लेकिन यह दिलचस्प है कि ये सब मिलकर एक नजर में “तेज दिखने” वाली चीज बन जाते हैं
जब किसी की speed मापने की कोशिश करते हैं, उदाहरण के लिए Usain Bolt की तुलना दूसरे top-level sprinter से करें, तो height, stride length, power जैसे factors देखे जाते हैं। लेकिन running speed के function को समझाने के लिए ज़रूरी सभी factors के बारे में सोचें, तो gravity acceleration, पैरों की संख्या, हवा की viscosity जैसी चीज़ें भी शामिल होती हैं
बेशक Usain Bolt इन factors को बदल नहीं सकते, इसलिए 3% तेज़ होने के लिए equation में जिन कुछ variables पर असर डाला जा सकता है, उनमें से power शायद दूसरे athletes की तुलना में बहुत ज़्यादा चाहिए हो
मुझे लगता है यही elite sprinters के performance distribution को समझाता है। 2021 Olympics में 100m जीतने का time 9.80 seconds था, और कोई बेहतरीन teenager 10.70 seconds दौड़ सकता है। Track पर देखें तो जब Olympic champion finish line पार करता है, तब amateur लगभग 93m point पर होता है, यानी काफ़ी करीब
यह बात तब और भी ज़्यादा लगती है जब सोचें कि एक तरफ़ कई सालों तक professional support के साथ training करने वाला pro है, जो शायद teenager से कहीं ज़्यादा heavy weights उठा सकता है और race को कहीं बेहतर form के साथ चलाता है
लोगों की abilities की तुलना और measurement करते समय, और यह सोचते समय कि वे society में कैसे distributed होंगी, यह याद रखने लायक बात है
अगर skill की peak किसी reasonably trained talented amateur से सिर्फ़ 10% ज़्यादा है, तो income distribution भी ज़्यादा equal होना चाहिए लगता है
लगता है लेखक “सभी factors” पर बहुत ज़्यादा focus कर रहा है। Distribution ऐसा होने की वजह यह है कि 1) लोग समझते हैं कि वे “अच्छे” हैं और 2) जो लोग और बेहतर होना चाहते हैं, वे training में ज़्यादा time लगाते हैं, जिससे वे बेहतर होते जाते हैं, और नतीजतन measured ability में natural gap बनता है
चाहे physical हो या mental, top performance में सबसे बड़ा factor consistency हो सकता है। अगर height 4 feet 11 inches है, या neurons की firing speed दूसरों से धीमी है, या injuries की संभावना ज़्यादा है, तो सिर्फ़ consistency से Olympic sprinting तक नहीं पहुँचा जा सकता। लेकिन modern era में 100m world record बनाने के लिए, body condition 100% न होने पर भी, कई सालों तक हर दिन training करनी पड़ी होगी
Professional level पर आप coaches से जुड़ते हैं, compensation भी मिल सकता है, और किसी भी तरह आप इतनी hard training करने की हद तक obsessed हो जाते हैं। Gap होना स्वाभाविक है। अगर physically capable सभी लोग maximum effectiveness के साथ training करें, तो distribution कितना linear के करीब हो जाएगा, यह जानना दिलचस्प होगा
लेकिन competitive environment में best बनने के लिए, consistency लागू हो जाने के बाद “सभी factors” का सही बैठना ज़रूरी है
सभी factors सही हों लेकिन consistency न हो, तो बात natural talent से basics जल्दी सीख लेने तक ही रह जाती है और आगे progress नहीं होती
posture के नज़रिए से अक्सर सोचता था कि sprint speed को ठीक-ठीक कैसे बढ़ाया जा सकता है। कभी किसी sprint coach से नहीं मिला, इसलिए बस स्वाभाविक रूप से पूरी ताकत से दौड़ने की कोशिश करता हूं, लेकिन मैं निश्चित रूप से तेज़ नहीं हूं और पहले भी कभी तेज़ नहीं रहा
लेकिन बुनियाद क्या है, यह भी नहीं पता। तेज़ होने के लिए क्या करना चाहिए?
एक और हैरान करने वाली बात यह है कि marathon runners उस speed से भी तेज़ दिखते हैं जिस पर मैं sprint कर सकता हूं। वे उसे कैसे बनाए रखते हैं, यह सच में समझ नहीं आता। अगर मैं उस speed पर थोड़ी देर भी sprint कर पाऊं तो भी मैं काफी तेज़ माना जाऊंगा
वीडियो में कई लोग काफी तेज़ start करते हैं और फिर 160m के दौरान काफी धीमे भी पड़ जाते हैं। fatigue भी अहम factor हो सकता है
[1] Bolt, foot strike: https://imgur.com/a/QOQaEX2
[2] Amateur, foot strike: https://imgur.com/a/Pmiijgx
[3] Bolt, leg extension: https://imgur.com/a/mRCq7uc
[4] Amateur, leg extension: https://imgur.com/a/cxzMkEi
कभी-कभी नंगे पैर practice करना और देखना अच्छा है कि posture कैसे बदलता है। जूते न हों तो naturally forefoot पर land करने की संभावना बढ़ती है। फिर उसी स्थिति को जूते पहनकर भी बनाए रखने की कोशिश करनी चाहिए
पैरों को ज़्यादा तेज़ चलाना होगा। यह सरल और obvious लगता है, लेकिन ज़्यादातर लोग जब तेज़ दौड़ने की कोशिश करते हैं तो असल में अपने पैर तेज़ नहीं चलाते। stride बढ़ाना, heel strike बढ़ाना आसान हो जाता है, और हर push में ज्यादा acceleration निकालने की कोशिश होती है। यह speed नहीं, strength train करने की तरफ जाता है। ज़्यादा cadence पर focus करना चाहिए, और संभव है कि जानबूझकर ऐसा करना पड़े जो छोटे stride जैसा महसूस हो
squats, deadlifts, cleans explosive power में बहुत मदद करते हैं। इस मकसद के लिए कम reps, भारी weight, और लंबा recovery time अच्छा लगेगा
समय-समय पर track पर जाकर 100m sprints 6–10 बार, बीच में 4–5 मिनट आराम के साथ करना भी अच्छा है
sample weight plan: https://www.stack.com/a/sprinter-workout-program/
sprinting में endurance की तुलना में strength का हिस्सा ज्यादा होता है, इसलिए muscular sprinters और दुबले 5K+ distance runners अलग दिखते हैं
तेज़ होना है तो तेज़ train करना होगा, और यह समझना सबसे बड़ा factor है कि यह कोई quick fix नहीं बल्कि कई सालों की मेहनत है। शायद foot strike pattern थोड़ा बदलना पड़ेगा, लेकिन यह एक महीने में खत्म होने वाली चीज़ नहीं, long-term project है
हो सकता है मैं इसे बहुत ज्यादा सोच रहा हूं, लेकिन यह लेख देखकर कुख्यात 10x programmer याद आया। सफल programming ability अगर raw brain power, spatial reasoning, education, लंबे समय तक focus करने की क्षमता जैसे कई factors पर निर्भर करती है, और वे factors लगभग Gaussian distribution follow करते हैं, तो top programmer और average programmer के बीच 10 गुना फर्क इतना बेतुका नहीं लगता
समझ नहीं आ रहा यह लेख क्या point कहना चाहता है, लेकिन लेखक running को अच्छी तरह नहीं जानता लगता है। वह sprinting और long-distance running को मिला रहा है
long-distance running endurance sport है, और sprinting strength/power training का एक बहुत specific application है। stride भी अलग होता है
कोई भी data analysis करने से पहले यह सोचना चाहिए कि data points सच में एक ही चीज़ की ओर इशारा कर रहे हैं या नहीं
मुझे नहीं पता कि यह analysis पहली नज़र जितना surprising या meaningful है
आखिरकार यह शायद यही बताता है कि general population में running speed distribution वाले कई अलग-अलग subgroups हैं। gender, age, fitness level जैसी conditions लगाना शुरू करें तो मेरा अनुमान है कि यह log-normal distribution नहीं बल्कि normal distribution के काफी करीब हो जाएगा
Freeze को न हरा पाने की वजह बस यह हो सकती है कि आप तेज़ दौड़ने के लिए trained, young, healthy male नहीं हैं। इसमें ज्यादा हैरानी की बात नहीं
age, gender, training history, genetics के कई पहलू जैसे कई multiplicative traits हों तो normal distribution नहीं बल्कि log-normal distribution निकलता है, और individuals के बीच variance भी काफी ज्यादा हो जाता है
Gaussian distribution तब बनता है जब factors add होते हैं, और log-normal distribution तब जब factors multiply होते हैं, इसलिए वे पूरी तरह अलग distributions हैं। उसी तरह exponential distribution पर conditions लगा देने से normal distribution निकलेगा, ऐसा मानना भी मुश्किल है
शायद आपने इसे बहुत ज्यादा सोच लिया
अगर हाई स्कूल गणित सिर्फ Allen Downey की कई किताबों को क्रम से हल करने से भी बना हो, तो भी यह programming, computer science, statistics, computational thinking और Bayesian thinking जैसी कई चीज़ों के लिए बहुत मज़बूत शुरुआती बुनियाद होगा
कई programming languages में सरल programs से लेकर intermediate-level programs तक लिख और तुलना कर सकेंगे, और वही structure अलग-अलग languages में implement करने का अनुभव भी मिलेगा। Distributions और sampling भी डरावने नहीं लगेंगे
कम से कम 90 के दशक में मेरे हाई स्कूल गणित से तो यह लाख गुना बेहतर होता। मुझे लगता है Allen सचमुच कमाल के हैं
पहला, जिस data को fit किया गया है वह 10K distance data है, लेकिन निष्कर्ष “Freeze को क्यों नहीं हरा सकते” जैसे sprinting वाले सवाल पर है
दूसरा, speed को multiplicative model बताने का दावा ठीक है और 10K data के हिसाब से मैं सहमत हूँ। लेकिन Freeze से मुकाबला करने वाले लोग पूरी आबादी से uniformly चुना गया group नहीं हैं, इसलिए वे background distribution के किस percentile से आए होंगे, इस बारे में एक step गायब है
तीसरा, एक high-school girl Downey से कितने % तेज़ है, और एक boy student उस लड़की से कितने % तेज़ है—ऐसे दिलचस्प numbers हैं, लेकिन वे लेख के बाद वाले statistics से जुड़े नहीं हैं
अगर उस model को seriously लें, तो Usain Bolt मानव इतिहास में कोई भी हो सकता था