GPTs: ChatGPT के कस्टम वर्ज़न

 (openai.com)
5 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-11-07 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • OpenAI ने GPTs लॉन्च किए हैं, जो खास उद्देश्यों के लिए बनाए और शेयर किए जा सकने वाले कस्टम ChatGPT हैं, ताकि रोज़मर्रा, काम और घर के दोहराव वाले tasks को personalize किया जा सके
  • GPT को बिना coding, बातचीत के ज़रिए बनाया जाता है, और इसमें निर्देश, अतिरिक्त knowledge, web search, image generation, data analysis जैसी कार्यक्षमताओं को मिलाकर configure किया जाता है
  • ChatGPT Plus और Enterprise यूज़र Canva, Zapier AI Actions जैसे उदाहरण GPT तुरंत आज़मा सकते हैं, और OpenAI आगे इसे और अधिक यूज़र्स तक उपलब्ध कराने की योजना बना रहा है
  • GPT Store इस महीने के अंत में लॉन्च होने वाला है; यह verified builders के GPT को search, rankings और category recommendations के जरिए दिखाएगा, और आगे usage-based monetization को भी support करेगा
  • Developers API जोड़कर external data और वास्तविक actions संभालने वाले GPT बना सकते हैं, और Enterprise customers internal-only GPT deploy कर सकते हैं; उनकी conversations model improvement के लिए इस्तेमाल नहीं की जाएँगी

GPTs से कस्टम ChatGPT बनाना

  • GPTs किसी खास उद्देश्य के लिए बनाए गए ChatGPT के कस्टम वर्ज़न हैं
  • यूज़र GPT को personal use, कंपनी के internal use या public sharing के लिए बना सकते हैं
  • उदाहरण uses इस प्रकार हैं
    • board game के नियम सीखना
    • बच्चों को math सिखाने में मदद
    • sticker design
  • बनाने की प्रक्रिया बिना coding के, बातचीत से होती है
    • निर्देश और अतिरिक्त knowledge दिया जाता है
    • web search, image generation, data analysis जैसी कार्यक्षमताएँ चुनी जाती हैं
  • GPT बनाना chatgpt.com/create पर आज़माया जा सकता है

Community और GPT Store

  • OpenAI को उम्मीद है कि सबसे बेहतरीन GPT community builders से आएँगे
  • Educators, coaches और उपयोगी tools बनाना चाहने वाले यूज़र coding knowledge के बिना GPT बना सकते हैं और अपनी expertise शेयर कर सकते हैं
  • आज से GPT बनाए और publicly शेयर किए जा सकते हैं
  • GPT Store इस महीने के अंत में लॉन्च होने वाला है
    • verified builders की creations को पेश करेगा
    • store पर आए GPT searchable हो जाएँगे
    • leaderboard पर आ सकते हैं
    • productivity, education, “just for fun” जैसी categories में उपयोगी और मज़ेदार GPT को highlight करेगा
  • आने वाले कुछ महीनों में, आपके GPT को कितने लोग इस्तेमाल करते हैं, उसके आधार पर पैसा कमाना संभव होगा

Privacy और safety safeguards

  • GPT के साथ हुई conversations GPT builder के साथ share नहीं की जातीं
  • अगर GPT third-party API इस्तेमाल करता है, तो यूज़र तय करता है कि data भेजना है या नहीं
  • जब builder actions या knowledge से GPT को customize करता है, तो builder चुन सकता है कि उस GPT की user conversations OpenAI model improvement और training के लिए इस्तेमाल की जा सकती हैं या नहीं
  • मौजूदा privacy controls भी बने रहते हैं
    • पूरे account को model training से exclude करने का option शामिल है
    • संबंधित guidance privacy controls में है
  • OpenAI ने यह review करने के लिए नया system बनाया है कि GPT usage policies का पालन करते हैं या नहीं
    • लक्ष्य fraudulent activity, hateful content, adult themes जैसे harmful GPT sharing को रोकना है
    • यह मौजूदा mitigation measures के ऊपर जोड़ा गया system है
  • builder identity verification के ज़रिए user trust बढ़ाने के measures भी शामिल हैं
  • किसी खास GPT को लेकर चिंता हो तो GPT sharing page के report feature से OpenAI team को बताया जा सकता है
  • GPT धीरे-धीरे और अधिक उपयोगी और smart बनेंगे, और long term में वास्तविक दुनिया के काम संभालने वाले agents के करीब पहुँच सकते हैं
    • OpenAI मानता है कि इस भविष्य की ओर धीरे-धीरे बढ़ना महत्वपूर्ण है
    • technology और safety work, साथ ही society को adapt होने का समय चाहिए

Developers के लिए API connections

  • Developers built-in features के अलावा GPT को एक या अधिक API देकर custom actions define कर सकते हैं
  • Actions, plugins की तरह, GPT को external data से integrate करने या real world से interact करने देते हैं
  • संभावित connection examples इस प्रकार हैं
    • database connection
    • email connection
    • shopping assistant tool बनाना
    • travel listings database integration
    • user email inbox connection
    • e-commerce order processing support
  • Action design plugin beta से मिली insights पर आधारित है
    • developers को model और API calls के तरीके पर अधिक control मिलता है
    • existing plugin manifest का उपयोग करके GPT के actions define किए जा सकते हैं, जिससे plugin beta से आसानी से migrate किया जा सकता है

Enterprise के लिए internal GPT

  • ChatGPT Enterprise के शुरुआती customers अपने business के हिसाब से और अधिक customization चाहते थे
  • GPTs specific use cases, departments और proprietary datasets के लिए tailored ChatGPT versions बनाने देते हैं
  • शुरुआती customer examples इस प्रकार हैं
    • Amgen
    • Bain
    • Square
  • internal GPT के उपयोग के examples इस प्रकार हैं
    • brand को reflect करने वाली marketing materials लिखना
    • support staff को customer questions के जवाब देने में सहायता
    • नए software engineers की onboarding में support
  • Enterprise customers बुधवार से GPTs शुरू कर सकते हैं
  • कंपनी के users coding के बिना internal-only GPT design कर सकते हैं और उन्हें workspace में सुरक्षित रूप से publish कर सकते हैं
  • admin console में GPT sharing का तरीका और company के अंदर external GPT इस्तेमाल किए जा सकते हैं या नहीं, यह चुना जा सकता है
  • ChatGPT Enterprise के सभी uses की तरह, GPT के साथ हुई conversations OpenAI model improvement के लिए इस्तेमाल नहीं की जातीं

अधिक लोगों को AI behavior बनाने देना

  • OpenAI ने GPTs को इसलिए design किया है ताकि अधिक लोग साथ मिलकर बना सकें
  • community participation, humanity की मदद करने वाली safe AGI बनाने के OpenAI mission के लिए महत्वपूर्ण है
  • अलग-अलग लोगों द्वारा बनाए गए उपयोगी GPT देखकर यह अधिक concrete तरीके से समझा जा सकता है कि आगे क्या संभव होगा
  • “क्या बनाया जाए” यह तय करने वालों का दायरा advanced technology access वाले लोगों से आगे बढ़ाने पर अधिक safe और बेहतर aligned AI आने की संभावना OpenAI देखता है
  • केवल लोगों के लिए नहीं, बल्कि लोगों के साथ मिलकर बनाने की यही दिशा OpenAI API launch और AI behavior में democratic input को शामिल करने के तरीकों पर research तक ले गई है, और इससे संबंधित बातें जल्द और साझा की जाएँगी

ChatGPT Plus में बदलाव

  • ChatGPT Plus में अब अप्रैल 2023 तक की नवीनतम जानकारी शामिल है
  • model selector के बीच बार-बार जाने की असुविधा कम की गई है
  • आज से जरूरी features एक ही जगह मिलते हैं
    • DALL·E
    • browsing
    • data analysis
  • यूज़र files attach करके ChatGPT से PDF और अन्य document types search करवा सकते हैं
  • ChatGPT chatgpt.com पर उपलब्ध है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-11-07
Hacker News की राय

  • इसे देखकर लगा कि यह पुराने तरीके, यानी मुख्य ChatGPT स्क्रीन में plugins इस्तेमाल करने के मुकाबले साफ़ तौर पर एक कदम पीछे है
    मूल रूप से यह plugin ही है, बस इसमें अतिरिक्त prompt जुड़ा है और एक समय में केवल एक ही इस्तेमाल किया जा सकता है
    लेकिन Autogen(https://github.com/microsoft/autogen) जैसे प्रोजेक्ट्स को देखें, तो एक master agent दूसरे, अधिक सीमित दायरे वाले agents का समन्वय करता है. हालांकि हर agent का prompt आपको खुद बनाना पड़ता है
    इस बार का GPTs ढांचा एकल कार्य करने वाले agents बनाने के तरीकों का डेटा बड़े पैमाने पर crowdsourcing करने में मदद करेगा. इससे ऐसे models को train किया जा सकेगा जो दूसरे agents बहुत अच्छे से बना सकें. Altman ने भी GPTs फीचर जारी करने के तुरंत बाद बार-बार कहा कि API usage data पर training नहीं की जाती, और यह उसी ओर इशारा लगता है
    मेरा अनुमान है कि अगले साल का DevDay, जैसा कि Altman ने कहा कि आज का इवेंट “पुराने ज़माने का” लगने लगेगा, Autogen की अवधारणा पर आधारित apps के और करीब होगा. बहुत ही साधारण prompts से जटिल काम कराए जा सकेंगे, और संभव है कि यह GPT-4 और GPT-5 के मिश्रण पर चले

    • क्या access वाले कोई लोग यह जांच सकते हैं कि पुराने plugins की तरह localhost के ज़रिए “actions” बनाए जा सकते हैं या नहीं

  • GPT Store OpenAI के लिए censorship और quality control का एक दिलचस्प प्रयोग होगा
    Apple और Google ने भी इस पर भारी समय और पैसा लगाया है, फिर भी समस्याएँ बनी हुई हैं, और यहाँ यह भी ध्यान में रखना होगा कि GPTs के मुख्य निर्माता AI growth hackers हो सकते हैं. अगर इसमें revenue sharing भी जुड़ गया, तो पारंपरिक App Store शैली की marketing tricks और ज़्यादा बढ़ेंगी

    • अगर अधिकांश moderation बहुत परिष्कृत AI automation से संभाली जाए, तो इसमें हैरानी नहीं होगी
      और अब लगता है कि ChatGPT plugins का दौर खत्म हो गया है

  • नहीं लगता कि इस फीचर का target market वे लोग हैं जो बेहद गहरे technical काम संभालने वाला अत्यधिक ज्ञानवान LLM ढूंढ रहे हैं. ऊपर से इन models को fine-tune भी नहीं किया जा सकता
    बल्कि यह ज़्यादा character.ai जैसी कंपनियों के बाज़ार पर कब्ज़ा करने की कोशिश लगता है. स्पष्ट character या personality वाले models का बाज़ार अभी बहुत बड़ा है (App Store rankings देखकर समझा जा सकता है), और users इस पर बेहिसाब पैसा खर्च करते हैं. इसका एक हिस्सा “digital girlfriend” आकर्षण भी है

    • “digital girlfriend” जैसे उपयोगों में लोग शुरू से OpenAI की बजाय दूसरी सेवाएँ क्यों लेते हैं, इसका एक कारण adult topics ban भी है
    • क्या आप थोड़ा और समझा सकते हैं कि आपको स्पष्ट character या personality वाले models का बाज़ार अभी इतना बड़ा क्यों लगता है?
      मुझे एक काफ़ी जानी-मानी generative AI कंपनी ने कुछ models को “personality” देने में मदद करने को कहा था, और मैं समझना चाहता हूँ कि यह काम कौन, कहाँ और क्यों कर रहा है. मैं यह काम आगे भी करना चाहता हूँ, इसलिए और जिज्ञासा है
    • यह बात ध्यान खींचती है कि बेहिसाब पैसा खर्च करने वाले users “digital boyfriend” नहीं, बल्कि digital girlfriend ढूंढते हैं. दुखद है, लेकिन शायद इससे incels का ध्यान असली महिलाओं को परेशान करने से हट सके

  • क्या ये “GPTs” पहले से परिभाषित prompts और custom API access का संयोजन हैं? ये custom-trained LLMs नहीं हैं?
    अगर ऐसा है, तो किसी खास LLM service पर निर्भर हुए बिना अपने server पर भी ऐसे “GPT” बनाए जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, इस तरह का prompt इस्तेमाल करके
    ...you have available an API "WEATHER_API". If you need the weather for a given city for a given day, please say WEATHER_API('berlin', '2022-11-24') and I will give you a new prompt including the data you asked for...
    या OpenAI इसके ऊपर कोई और जादू कर रहा है?

    • नहीं लगता कि custom GPT में कोई बहुत बड़ा “जादू” है
      बस पहले ऐसी चीज़ बनाने के लिए Jupyter notebook चाहिए होती थी, अब सिर्फ़ अनुरोध करना पड़ता है. इससे access रखने वालों की संख्या 10 गुना बढ़ जाएगी
    • अगर आपको अकादमिक या व्यक्तिगत कारणों से स्वतंत्रता चाहिए, तो बेशक आप इसे खुद बना सकते हैं
      लेकिन अगर आप वह reasoning ability चाहते हैं, जिसकी बराबरी open source अभी तक नहीं कर पाया है, और अगर आज यह अंतर और बढ़ गया है, तो ऐसा करने का खास कारण नहीं दिखता
    • “GPTs” नाम अच्छा नहीं है, ये असल में agents हैं
    • मुख्य बात यह है कि हम नहीं जानते
      product पीछे कैसे काम करता है, इसमें transparency की कमी है, इसलिए संभव है कि प्रभावी ढंग से कुछ बनाना काफ़ी कठिन हो जाए

  • व्यावसायिक या उपयोगी GPTs/plugins/“agents” बनाने की entry barrier लगभग नहीं के बराबर है. असल में यह सिर्फ़ str.concat(hiddenprompt, user_prompt) है, और गुप्त हिस्से जैसे weights, chat time limits, context length पहले से ही OpenAI बनाता और सीमित करता है. content censorship या “HR department” जैसी व्यवस्थाएँ भी weights के स्तर पर ही अंतर्निहित हैं
    इसलिए अगर कोई “story writing helper” GPT बनाता भी है, तो पता नहीं वह reddit/r/chatgpt पर पहले से मौजूद prompt collections (हर उपयोग के लिए 1000 prompts) की तुलना में कितना नया, मौलिक और दिलचस्प content बना पाएगा. नतीजा शायद Netflix-जैसी plots की दिशा में जाएगा: अलग-अलग नस्लों और sexual orientations को शामिल करने वाली casting, socially conscious कहानियाँ, ताज़ा slang से भरे dialogues, empowerment themes, progressive characters, और non-traditional relationship structures
    आखिरकार, Google Play Store की तरह 99% GPTs शायद सिर्फ़ सार्वजनिक prompts की दोबारा packaging बनकर रह जाएँगे

  • मुझे यह जानने की जिज्ञासा है कि अगर कोई GPTs को फुल-टाइम बनाना शुरू करे तो वह कितना कमा सकता है।
    इसमें प्रवेश बाधा लगभग न के बराबर है, इसलिए अगर यह ऐसी चीज़ बन जाती है जिसे लोग सच में गंभीरता से इस्तेमाल करते हैं, तो लगता है कि सबसे ज़्यादा कमाई करने वाले GPTs वे होंगे जो बाहरी विज्ञापन करें या जिनके पास विशेष जानकारी·एक्सेस अधिकार हों।

    • वह घोषणा देखते ही मेरा पहला ख़याल था, “अच्छा, अब passive income YouTuber लोगों को धक्का देने के लिए एक और चीज़ मिल गई।”
      कुल मिलाकर मैं थोड़ा उलझन में था, और Sam का GPT बनाकर दिखाने वाला डेमो भी खास दिलचस्प नहीं लगा।
    • OpenAI ने हाल में जो किया है, उसे देखकर नहीं लगता कि इससे ज़्यादा कमाई होगी। उसने अपने ही ग्राहकों को product research के लिए इस्तेमाल किया है, और अच्छे ideas की नकल भी की है।
      OpenAI को model performance में बहुत बड़ी बढ़त बनाए रखनी होगी। नहीं तो developers ऐसी वजहों से platform का इस्तेमाल बंद कर देंगे।
      आख़िरकार यह Microsoft वाली embrace, extend, extinguish रणनीति जैसा ही है, और Microsoft से इतनी भारी investment मिलने की बात भी समझ में आती है।
    • revenue sharing कैसे काम करेगी, यह और भी उलझन भरा है। क्या मुझे अपनी ChatGPT subscription fee का कुछ हिस्सा मिलेगा? या मुझे अलग से भुगतान करना होगा? हर bot के लिए? या bot के साथ बिताए गए समय के हिसाब से?
    • GPT creation को Zapier integration के साथ जोड़ दिया जाए तो यह बहुत से लोगों और कंपनियों के लिए उपयोगी हो सकता है।
    • OpenAI value chain में ऊपर चढ़ रहा है, तो क्या गारंटी है कि वह अपने ही platform पर बने bots के इन-हाउस competitor products लॉन्च नहीं करेगा?

  • उन्होंने कहा था, “Canva और Zapier AI Actions वाले example GPTs आज ChatGPT Plus और Enterprise users आज़मा सकते हैं,” लेकिन मैं एक paid ChatGPT Plus customer हूँ और मेरे लिए न Canva काम कर रहा है, न Zapier AI Actions link।
    Canva और Zapier दोनों में “GPT inaccessible or not found” error आ रहा है।

    • मुझे भी यही समस्या है, और लगता है कि अभी staged rollout चल रहा है।
      मुझे यह message मिला:
      Your access to custom GPTs isn’t ready yet. We’re rolling this feature out over the coming days. Check back soon.
    • OpenAI एक सामान्य कंपनी है। नई features धीरे-धीरे rollout की जाती हैं।

  • “सबसे अच्छे GPTs community ही invent करेगी।”
    “हमें विश्वास है कि सबसे हैरान कर देने वाले GPTs community के builders से आएँगे। educators, coaches, और useful tools बनाना पसंद करने वाले लोग, चाहे उन्हें coding न आती हो, फिर भी उन्हें बना सकेंगे और अपनी expertise साझा कर सकेंगे।”
    आख़िर इसका मतलब यही है: “कृपया हमारे लिए मुफ़्त में काम कीजिए। जैसे हमने internet से scrape किए गए content के साथ किया, वैसे ही आपके काम का नतीजा भी हम ले लेंगे।”
    OpenAI सचमुच अलग ही स्तर की परजीविता दिखा रहा है।

    • क्या यह वही खेल नहीं है जो सब खेलते हैं? Amazon Marketplace और Apple App Store भी ऐसे ही हैं।
      test subjects को दौड़ने दो, फिर देखो कौन सबसे दूर तक जाता है, और उसके बाद उसका lunch छीन लो।

  • Zapier demo प्रभावशाली नहीं था। OpenAI आम जनता, यानी non-developer users, को appeal करना चाहता है, लेकिन असली value API में है। आम users के पास उस proprietary data तक पहुँच नहीं होती जो LLM bots को मूल्यवान बनाती है।
    इसलिए लगता है कि open source models ही भविष्य हैं। और भी कारण हैं। भले ही OpenAI कहे कि वह data पर train नहीं करेगा, फिर भी कोई कंपनी bot बनाने के लिए अपना data OpenAI को नहीं सौंपेगी। अभी OpenAI ज़्यादा से ज़्यादा आम users को target कर सकता है और देख सकता है कि सबसे बड़े use cases कहाँ हैं।
    आगे बढ़कर, जैसा Sam ने संकेत दिया, इससे यह भी पक्का हुआ लगता है कि multi-LLM architecture (AutoGen, AutoGPT, BabyAGI आदि) ही भविष्य है। फिलहाल सीधे और ज़्यादा शक्तिशाली models की ओर बढ़ना मुश्किल है, इसलिए अलग-अलग architectures के ज़रिए models के इस्तेमाल के तरीकों को आगे बढ़ाना ही कुंजी है। अभी उसके लिए पर्याप्त compute resources नहीं हैं, और मामला अभी पूरी तरह साफ़ भी नहीं हुआ है।

    • मैं सहमत नहीं हूँ। Zapier इस्तेमाल करने वालों में बहुत से लोग हल्की automation चाहते हैं, और मुझे ऐसे requests कई बार मिले हैं। ये लोग engineers नहीं हैं और API से कुछ बना भी नहीं सकते।
      Zapier और सिर्फ़ इंसानी निर्देशों से functionality तैयार करने वाला हिस्सा ठीक ऐसे ही लोगों को ध्यान में रखकर बनाया गया है।
    • समस्या यह है कि सभी open source models उन बड़ी कंपनियों से आते हैं जिनकी कमाई की प्रेरणा परोक्ष होती है।
      scale का फ़ायदा इतना बड़ा है कि venture capital firms जिन क्षेत्रों से जानबूझकर दूर रहती हैं—जैसे porn, अवैध चीज़ें वगैरह—उन्हें छोड़कर open source models के लिए प्रतिस्पर्धी बने रहना मुश्किल है।
    • यह बात कि कंपनियाँ data नहीं देंगी, public transit agencies पर लागू नहीं होती।
      public transport authorities समय-सारिणी data OpenAI को देकर bots बनवाना चाहेंगी।

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