खुला, सख्त और पुनरुत्पादन योग्य शोध: प्रैक्टिशनर्स के लिए हैंडबुक (2021)
(stanforddatascience.github.io)शोध डिज़ाइन चरण
- शोध प्रश्न परिभाषित करना
- शोध डिज़ाइन चुनना
- विभिन्न शोध डिज़ाइनों को समझना
- अनुमान में उत्पन्न होने वाली त्रुटि/अनिश्चितता के अलग-अलग कारणों को समझना
- विभिन्न डेटा स्रोतों और शोध डिज़ाइनों में सामान्य पक्षपात
- विभिन्न प्रकार की त्रुटियों को कम करने और अनुमान लगाने की विधियाँ
- विश्लेषण योजना बनाना
- बड़े पैमाने के शोध का दस्तावेज़ीकरण शुरू करना
विश्लेषण चरण
- यहाँ से शुरू करें
- सांख्यिकीय विश्लेषण योजना (SAP)
- डेटा निर्माण
- डेटा तैयारी
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- डेटा सारांश
- डेटा विश्लेषण
- चिकित्सा क्षेत्र के डेटा का विश्लेषण
- सांख्यिकीय विश्लेषण रिपोर्ट
- उदाहरण
- सामग्री
प्रकाशन चरण
- डेटा सार्वजनिक करना
- कोड सार्वजनिक करना
- पुनरुत्पादन योग्य environment
- open publication model
- प्रक्रिया और निर्णयों का दस्तावेज़ीकरण
- अतिरिक्त सामग्री
प्रस्तावना
- यह इस धारणा से शुरू होता है कि शोध के लाभ बढ़ाने के लिए बहुत कुछ किया जा सकता है.
- यह उन प्रमुख सीमाओं पर विचार करता है जो तब उत्पन्न होती हैं जब शोध को पारदर्शी और पुनरुत्पादन योग्य तरीके से नहीं किया जाता, जैसे सीमित accessibility, विश्लेषण की जटिलता, या डेटा अथवा software की उपलब्धता से जुड़ी समस्याएँ.
- यह उन कारणों की व्याख्या करता है जिनकी वजह से शोध को अधिक खुला, पारदर्शी और पुनरुत्पादन योग्य बनाने के प्रयास पर्याप्त नहीं रहे हैं.
लेखक और आभार
- लेखक Stanford University और Google Health में शोध कार्य कर रहे हैं, और उन्होंने क्रमशः machine learning, epidemiology and population health, तथा data science में PhD प्राप्त की है.
- प्रारंभिक पाठकों, Stanford Data Science Initiative community, Russ Poldrack, John Chambers, और Steve Goodman के प्रति आभार व्यक्त किया गया है.
GN⁺ की राय
इस लेख की सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह शोध को अधिक खुला, पारदर्शी और पुनरुत्पादन योग्य बनाने के तरीके प्रस्तुत करता है, जो वैज्ञानिक खोजों की विश्वसनीयता बढ़ाने और शोध परिणामों की उपयोगिता सुधारने के कारण विशेष रूप से रोचक है। शोध डिज़ाइन, डेटा विश्लेषण और प्रकाशन के हर चरण में व्यावहारिक और मॉड्यूलर दृष्टिकोण प्रदान करके, यह व्यस्त वैज्ञानिकों को अपना शोध बेहतर ढंग से करने और साझा करने में मदद करता है।
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