क्या मेरा नन्हा बच्चा एक 'Stochastic Parrot' है?

 (newyorker.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-11-16 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

AI language models और छोटे बच्चों के भाषा विकास की तुलना

  • AI language models की प्रगति जिस तेज़ी से हो रही है, उसी बीच लेखक के घर में एक छोटा language model यानी एक नन्हा बच्चा भाषा सीखने की प्रक्रिया से गुजर रहा है.
  • यह लेख AI और इंसानों की भाषा सीखने की प्रक्रियाओं की तुलना करते हुए, तकनीकी प्रगति और मानव स्वभाव के बीच के संबंध की पड़ताल करता है.
  • छोटे बच्चों में भाषा अर्जन की प्रक्रिया स्वाभाविक और सहज होती है, जबकि AI language models जटिल algorithms और विशाल data पर आधारित होते हैं.

GN⁺ की राय

  • इस लेख का सबसे महत्वपूर्ण बिंदु AI तकनीक के विकास और इंसानों की स्वाभाविक सीखने की प्रक्रिया के बीच का विरोधाभास है.
  • AI language models और छोटे बच्चों के भाषा अर्जन की तुलना, तकनीक और मानव स्वभाव के बीच के जटिल संबंध को समझने में मदद करती है.
  • यह पाठकों के लिए इसलिए रोचक है क्योंकि यह खोजता है कि अत्याधुनिक तकनीक का विकास मानव की बुनियादी सीखने की प्रक्रिया से कैसे अलग है, और दोनों के बीच किस तरह की पारस्परिक क्रिया मौजूद है.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-11-16
Hacker News राय
  • शिशुओं को sign language सिखाई जा सकती है ताकि वे अपनी ज़रूरतें आसानी से व्यक्त कर सकें। यह लगभग 9 महीने की उम्र से शुरू किया जा सकता है, और 'भूख/और', 'काफी है/हो गया', 'पेय' जैसे शब्द प्राथमिकता में होते हैं। यह बच्चों के लिए कोई खास संकेत प्रणाली नहीं है, बल्कि उस भाषा की नियमित sign language है। साथ ही, अगर दूध और पानी को अलग-अलग रंग के बर्तनों में रखकर लगातार उसी तरह इस्तेमाल किया जाए, तो बच्चा आसानी से अपनी पसंद बता सकता है।
  • एक पिता के रूप में यह कहानी कई भावनाएँ जगाती है। मेरे दो बेटे हैं, और वे अब शिशु नहीं रहे, स्कूल जाते हैं। बड़ा बेटा हँसते हुए कहता है, 'मदर नेचर होती है, फादर नेचर नहीं।' छोटे बेटे ने केक को न छूना सीख लिया। इंसानों और LLM (large language model) के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि इंसानों में जीवन के लिए सहज इच्छा और खतरे पर काबू पाने की तैयारी होती है। भविष्य में स्थिति बदल सकती है, और startup neural network को soft robot में डालकर उसे जीवित रहने की स्थिति में रख सकते हैं। इससे शायद हम ऐसी किसी चीज़ के करीब पहुँचें जो 'जीवन' को समझती हो।
  • इंसानों का एक लंबा इतिहास रहा है जिसमें हम खुद को और ब्रह्मांड को नवीनतम तकनीकी प्रगति के रूपक में समझते हैं। पहले घड़ी, automaton, computer, NPC, और अब AI, खासकर LLM, के ज़रिये ऐसा किया गया है। यह तुलना पूरी तरह बेतुकी भी नहीं है।
  • LLM पर 'तकनीकी' आपत्ति के बारे में: चेतना पहले एक शब्द है, फिर एक अवधारणा। ChatGPT या Llama जैसे LLM दुनिया के अरबों इंसानों से बेहतर अंग्रेज़ी वाक्यों में 'चेतना' शब्द का इस्तेमाल कर सकते हैं। software क्षेत्र ने समाजशास्त्र, मनोविज्ञान और neuroscience से आगे बढ़कर कृत्रिम language cortex बना लिया है। अगर हम सचेत AI के आने का इंतज़ार करते रहे, तो शायद बहुत देर हो चुकी होगी और राय देने का मौका निकल जाएगा। ChatGPT अपने बारे में बहुत कुछ बता सकता है, और अगर आप विनम्रता से पूछें तो अपने 'सोचने' की प्रक्रिया भी समझा देगा। इंसानों पर विशाल डेटा और बुद्धिमत्तापूर्ण बातचीत की नकल करने की क्षमता के कारण इसे 'संवेदनशील' भी कहा जा सकता है। इस पर अर्थगत बहस करना निरर्थक है।
  • जब मेरी बेटी छोटी थी, तब उसे सोचना, वर्णन करना और इरादे के साथ काम करना बहुत जल्दी पहचान पाना एक अद्भुत अनुभव था। जब आप देखते हैं कि वह जानबूझकर कुछ कर रही है, तब एहसास होता है कि वह शायद कई दिनों या हफ्तों से वह काम कर रही थी। ऐसा सिर्फ बोलने में नहीं, शारीरिक क्षमताओं में भी अक्सर होता है। मेरी नीति रही है कि मैं उससे इस मानकर बात करूँ कि वह समझ सकती है। अब वह 5 साल की है और आज भी अपने आंतरिक संसार की जटिलता से मुझे चकित करती है।
  • दिलचस्प लेख, शानदार प्रस्तुति। लेकिन यह थोड़ा खटकता है कि AI चिंता का केंद्र मनुष्य के प्रतिस्थापन पर है, और समाधान मानवता को स्वीकार करना बताया गया है। मुख्य AI चिंता यह है कि AI मेरी नौकरी छीन लेगी।
  • मानव विशिष्टता के कम होने के बारे में! अगर आप खुद को genetics, environment, past experience और pure chance का परिणाम मानकर स्वीकार करते हैं, तो यह निष्कर्ष अपरिहार्य है। मेरा अनुमान है कि AI और इंसानों की क्षमताओं का बराबरी पर पहुँचना मुख्य प्रेरक होगा।
  • जब एक शिशु ने बोलना सीखना शुरू किया, तो उसने दीवार पर टंगी बिल्ली और बिल्ली के बच्चे की तस्वीर देखकर जल्दी सामान्यीकरण कर लिया। उसके बाद से वह सबको 'catten' कहने लगा।
  • शानदार निबंध, बेहद प्रभावशाली। यह तथ्य कि मौजूदा मॉडलों में से कोई भी इस निबंध जैसा कुछ बना पाने की बहुत कम संभावना रखता है, बताता है कि हम अभी AGI से काफी दूर हैं।