Frigate - रीयल-टाइम AI ऑब्जेक्ट डिटेक्शन से लैस ओपन सोर्स नेटवर्क वीडियो रिकॉर्डर

 (frigate.video)
11 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-11-19 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • OpenCV और Tensorflow का उपयोग करके लोकल पर रीयल-टाइम AI ऑब्जेक्ट डिटेक्शन करने वाला ओपन सोर्स NVR(Network Video Recorder)
    • सारी प्रोसेसिंग उपयोगकर्ता के हार्डवेयर पर लोकल रूप से होती है, और कैमरा फीड केवल उपयोगकर्ता के लोकल वातावरण में ही प्रोसेस होती है
    • यह सिर्फ मूवमेंट डिटेक्ट नहीं करता, बल्कि व्यक्ति/कार जैसे ऑब्जेक्ट्स को पहचानता है

Frigate की विशेषताएँ

  • यह GitHub पर सबसे अधिक स्टार पाए नेटवर्क वीडियो रिकॉर्डरों में से एक है, और Docker Hub पर 20 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया जा चुका है।
  • Google Coral TPU का उपयोग करके लोकल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन करता है, जिससे गलत अलर्ट कम होते हैं और बहुत कम ओवरहेड के साथ 100+ FPS प्रोसेसिंग संभव होती है
  • Frigate का AI वीडियो फीड का निरीक्षण करता है ताकि केवल महत्वपूर्ण डिटेक्शन की ही समीक्षा करनी पड़े
  • यह रीयल-टाइम में ऑब्जेक्ट्स को ट्रैक करता है, और सटीक लोकेशन के आधार पर नोटिफिकेशन को बारीकी से ट्यून किया जा सकता है।
  • Home Assistant और अन्य ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म्स के साथ इंटीग्रेट होकर ऑब्जेक्ट डिटेक्शन को होम ऑटोमेशन में लागू करता है।
  • यह Birdseye व्यू प्रदान करता है, जो सक्रिय डिटेक्शन वाले कैमरों को डायनामिक रूप से रेंडर करता है ताकि रुचि वाले कैमरों को आसानी से देखा जा सके
  • MQTT के माध्यम से संचार होने के कारण अन्य सिस्टम्स के साथ आसानी से इंटीग्रेट किया जा सकता है

उपयोगकर्ता अनुभव

  • उपयोगकर्ता Frigate की उच्च कस्टमाइज़ेबिलिटी, तेज़ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, और Home Assistant के साथ करीबी इंटीग्रेशन के कारण एक संपूर्ण ओपन सोर्स, लोकल-कंट्रोल्ड सुरक्षा कैमरा सिस्टम का अनुभव करते हैं।
  • Frigate उपयोगकर्ताओं को हार्ड ड्राइव में बड़ी संख्या में गलत डिटेक्शन कम करने और बिना किसी घटना वाले वीडियो की समीक्षा में लगने वाला समय बचाने में मदद करता है।
  • Frigate का उपयोग करके उपयोगकर्ता सुरक्षा कैमरों की cloud पर निर्भरता खत्म कर सकते हैं, बिना ऑब्जेक्ट डिटेक्शन फीचर्स या रिकॉर्डिंग हिस्ट्री खोए।
  • Frigate+ के माध्यम से Frigate के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कस्टम मॉडल्स तक पहुँच जल्द उपलब्ध होने वाली है।

GN⁺ की राय

  • Frigate एक ओपन सोर्स समाधान है जो लोकल पर AI का उपयोग करके सुरक्षा कैमरों की मॉनिटरिंग करता है, और उपयोगकर्ता की प्राइवेसी को मज़बूत करते हुए सटीक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इंटीग्रेटेड ऑटोमेशन फीचर्स प्रदान करता है।
  • यह तकनीक उपयोगकर्ताओं को अपने सुरक्षा कैमरा सिस्टम को अधिक कुशलता से मैनेज करने में सक्षम बनाती है, cloud सेवाओं पर निर्भरता कम करती है और साथ ही डेटा प्राइवेसी को भी मज़बूत करती है।
  • Frigate की विशेषताएँ और उपयोगकर्ता अनुभव सुरक्षा और ऑटोमेशन में रुचि रखने वाले शुरुआती सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को प्रेरक लग सकते हैं, और यह ओपन सोर्स कम्युनिटी के नवोन्मेषी दृष्टिकोण को दिखाता है।

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-11-19
Hacker News राय

  • Frigate इस्तेमाल का अनुभव

    • Frigate को Raspberry Pi 4 और Google Coral TPU के साथ 6 महीने तक इस्तेमाल किया।
    • 2 2MP नेटवर्क कैमरे जुड़े थे, और संचालन स्मूद था तथा ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सटीक था।
    • इवेंट्स के साथ-साथ 24/7 वीडियो रिकॉर्डिंग संभव है, और पुराना डेटा अपने-आप हट जाता है।
    • Home Assistant के साथ इंटीग्रेशन करके मोबाइल पर रीयल-टाइम वीडियो, स्नैपशॉट और रिकॉर्डिंग अलर्ट मिलते हैं।
    • यूज़र अनुभव और सेटिंग विकल्प कमर्शियल प्रोडक्ट्स से बेहतर हैं।
    • इस्तेमाल में आसान, मज़ेदार, और शायद जान भी बचा सके — बहुत ज़ोरदार सिफारिश लायक प्रोडक्ट।

  • Frigate टेस्ट से जुड़े अवलोकन

    • Frigate एक महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट है और इसके सफल होने की उम्मीद है।
    • हार्डवेयर डिकोडिंग या Coral अनिवार्य नहीं हैं, लेकिन मददगार हैं।
    • OpenCV का इस्तेमाल करने वाली मोशन डिटेक्शन की सटीकता कम है।
    • सार्वजनिक रूप से उपलब्ध object detection models की सटीकता कम है, जिससे महत्वपूर्ण इवेंट छूट जाते हैं।
    • Coral सपोर्ट अस्थिर है, और drivers व libraries का मेंटेनेंस पर्याप्त नहीं है।
    • CPU पर मॉडल चलाना बहुत महंगा नहीं पड़ता।
    • ज्यादा सरल software पर स्विच करने पर विचार कर रहे हैं।

  • Frigate में फीचर की कमी

    • Frigate सबसे आशाजनक NVR/VMS प्रोडक्ट्स में से एक है, लेकिन Blue Iris का विकल्प बनने के लिए इसमें अभी फीचर्स कम हैं।
    • continuous recording फीचर बुनियादी है, लेकिन event-केंद्रित प्रोडक्ट में इसकी प्राथमिकता कम है।

  • Ring कैमरा और Frigate के उपयोग की संभावना

    • Ring कैमरे को Amazon से जोड़े बिना इस्तेमाल करने में समस्या है।
    • Frigate के साथ Ring कैमरे को root करने या इस्तेमाल करने का कोई तरीका खोजा जा रहा है।
    • सर्विस शुल्क चुकाने और Amazon द्वारा वीडियो उपयोग किए जाने को लेकर असहजता है।

  • Frigate का बेहतरीन सपोर्ट

    • go2rtc और ffmpeg के ज़रिए शानदार कैमरा सपोर्ट।
    • ffmpeg के माध्यम से accelerated video codec सपोर्ट।
    • custom Yolo weights और models के साथ object detection सपोर्ट।
    • OpenVINO सपोर्ट के कारण Intel CPU/GPU पर accelerated inference संभव है।
    • documentation अच्छी तरह से की गई है।

  • कैमरे के अंदर object detection फीचर को लेकर उम्मीद

    • कई कैमरों में मौजूद built-in event detection का उपयोग करके object detection को कैमरे पर offload करने वाला फीचर चाहिए।

  • Docker कंटेनर में Frigate चलाना

    • M1 Mac Mini पर Docker कंटेनर में Frigate चलाकर एक स्थिर NVR समाधान मिल रहा है।
    • Scrypted के साथ HomeKit Secure Video का उपयोग करके remote monitoring संभव है।

  • Frigate और custom model integration

    • Frigate में roboflow dataset को integrate करने की प्रक्रिया को लेकर जिज्ञासा है।

  • Frigate की बेसिक सेटअप आवश्यकताएँ

    • Intel-आधारित PC, USB Coral TPU, और wired PoE कैमरा चाहिए।
    • कैमरे को बिजली देने के तरीके पर सवाल: PoE switch चुना जाए या कई PoE injectors?
    • Wi-Fi कैमरे की सिफारिश नहीं की जाती, और high-resolution कैमरों में upgrade करने का यह अच्छा समय है।

  • Arm SBCs पर Frigate चलाने की संभावना

    • Arm-आधारित SBCs पर Frigate चल सकेगा या नहीं, इसे लेकर जिज्ञासा।