- ETH Zurich के शोधकर्ताओं ने स्वायत्त excavator HEAP की मदद से कई टन वज़न वाले पत्थरों और demolition debris को जमाकर 6m ऊंची और 65m लंबी dry stone wall का निर्माण किया
- dry stone wall निर्माण, जो पहले काफी हद तक manual work पर निर्भर था, में on-site sensors और machine vision लागू किए गए, जिससे material recognition से लेकर पकड़ने और placement तक excavator ने खुद काम किया
- HEAP निर्माण स्थल का 3D map बनाता है और आसपास के पत्थरों व blocks की स्थिति, अनुमानित वज़न और center of gravity दर्ज करता है
- placement algorithm जब हर पत्थर की जगह तय कर देता है, तो excavator उसे वहीं रखता है, और एक कार्य चक्र में 20~30 पत्थर रख सकता है
- on-site materials और कम embodied energy वाले concrete slabs का उपयोग करने वाला यह तरीका निर्माण प्रक्रिया की resource efficiency बढ़ा सकता है
स्वायत्त excavator HEAP द्वारा dry stone wall निर्माण
- ETH Zurich के शोधकर्ताओं ने स्वायत्त excavator HEAP का उपयोग करके 6m ऊंची और 65m लंबी dry stone wall बनाई
- यह दीवार डिजिटल रूप से योजना बनाकर और स्वायत्त रूप से खोदे गए landscape·park के भीतर स्थापित की गई
- सामग्री के रूप में कई टन वज़न वाले पत्थर और demolition debris का उपयोग किया गया
- पारंपरिक dry stone wall निर्माण में काफी manual work की ज़रूरत होती थी
शोध टीम और परियोजना का संदर्भ
- इस परियोजना में ETH Zurich के कई research groups ने भाग लिया
- Gramazio Kohler Research
- Robotics Systems Lab
- Vision for Robotics Lab
- Chair of Landscape Architecture
- यह design application NCCR dfab के हिस्से के रूप में विकसित किया गया
साइट की पहचान और सामग्री प्रबंधन
- HEAP sensors का उपयोग करके निर्माण स्थल का 3D map स्वायत्त रूप से तैयार करता है
- दीवार बनाने के लिए ज़रूरी मौजूदा blocks और stones को साइट पर खोजकर उनकी स्थिति पहचानता है
- dedicated tools और machine vision approach की मदद से यह आसपास के बड़े पत्थरों को scan करके उठा सकता है
- हर पत्थर का अनुमानित weight और center of gravity भी दर्ज किया जाता है
पत्थर placement algorithm और कार्य क्षमता
- algorithm हर पत्थर के लिए सबसे उपयुक्त placement position तय करता है
- excavator तय की गई जगह पर पत्थर सीधे रखकर दीवार बनाता है
- यह स्वायत्त उपकरण एक कार्य चक्र में 20~30 पत्थर रख सकता है
- यह लगभग उतनी ही मात्रा है जितनी एक बार की delivery में लाई जा सकती है
resource-efficient निर्माण तरीका
- dry stone wall स्थानीय रूप से जुटाई गई सामग्री का उपयोग कर सकती है, इसलिए यह resource efficient है
- कम embodied energy वाले concrete slabs जैसी सामग्री भी इस्तेमाल की जा सकती है
- on-site materials का उपयोग करके पत्थरों और demolition debris को dry stone wall के घटकों में बदला जा सकता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की रायें
सूखी पत्थर की दीवार कुछ बार बनाने के अपने अनुभव से, मैं मानता हूँ कि यह उपलब्धि कमाल की है। किस पत्थर को कहाँ और किस दिशा में रखना है, यह तय करना लगभग Zen जैसी कला है
पहले मैंने पत्थर की दीवार में जंगली फूल उगाने की कोशिश की थी, लेकिन हर साल बीज बोने पर वे गिर जाते थे या पक्षी खा जाते थे। फिर मेरे बॉस ने shotgun shells के कुछ खोखों में बीज भरकर उन्हें दीवार पर दागा, और नतीजा बिल्कुल परफेक्ट था। अगले साल दीवार फूलों से ढक गई थी
अभी हम चट्टानों को तोड़ने में ऊर्जा खर्च करते हैं, और फिर उन्हें concrete से जोड़ने में फिर ऊर्जा लगाते हैं। आखिरकार, पत्थरों को मनचाहे आकार और मजबूती वाली संरचना में फिर से सजाने के लिए—सबसे बढ़कर सस्ता करने के लिए—हम ऐसा करते हैं
अचानक एक विकल्प काफी सस्ता हो गया है। यह अभी पूरा विकसित नहीं है और reinforced concrete, pretension, cantilever वगैरह की जगह तुरंत नहीं ले सकता, लेकिन बड़े infrastructure या civil engineering में यह बुनियादी thermodynamic improvement ला सकता है
बनाने का तरीका यहाँ है: http://www.cornishhedges.co.uk/PDF/building.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Hydroseeding
बॉस ने जो किया उसे क्या कहें, पता नहीं। पूरी तरह pyroseeding भी नहीं
स्पेन में, और खासकर Catalonia के ग्रामीण इलाकों में, Pedra Seca नाम की एक निर्माण तकनीक है। शाब्दिक अर्थ “Dry Stone” है, और मूल रूप से यह सिर्फ पत्थरों से संरचनाएँ बनाने का तरीका है। आज भी इसका इस्तेमाल मुख्यतः खेती की जमीनों में होता है
उदाहरण ये हैं
https://dd9de8c7b7.cbaul-cdnwnd.com/b5fbcf0e77b7b72ef95acd62...
https://static1.ara.cat/clip/98e3619e-8dd2-4c0b-828c-254a62e...
Google search: https://www.google.com/search?client=safari&sca_esv=58408328...
साथ ही, आसपास से स्वाभाविक रूप से मिलने वाले पत्थरों के आकार के हिसाब से दीवार की बनावट और texture बदल जाते हैं, जिससे स्थानीय पहचान साफ दिखती है
https://en.wikipedia.org/wiki/Dry_stone#/media/File%3ADry_st...
Italy में भी हैं, और “muretti a secco” खोज सकते हैं
https://ca.wikipedia.org/wiki/Marge
मुझे नहीं पता था कि यह तरीका मूल रूप से Europe से आया था
यह तकनीक सच में खेल बदलने वाली लगती है। हमारे आसपास भी ऐसी दीवारें बहुत हैं, जिनमें कुछ बहुत पहले Dalmatian प्रवासियों ने बनाई थीं, और कुछ के बारे में कहा जाता है कि जर्मन युद्धबंदियों ने बनाई थीं। इन्हें बनाने में बहुत मेहनत लगती है और काफी कौशल भी चाहिए
हमारी जमीन पर भी भूस्खलन के बाद पहाड़ी को थामने के लिए बनाई गई एक दीवार है, जिसे एक अनुभवी बुजुर्ग ने excavator से इतनी अविश्वसनीय निपुणता से बनाया था कि यकीन करना मुश्किल था
मेरी जिज्ञासा सुरक्षा को लेकर है। उस आकार का एक पत्थर भी गिर जाए तो कोई बच्चा तुरंत मर सकता है, इसलिए ऐसी संरचनाएं सचमुच डराती हैं। पर्याप्त कुशल व्यक्ति द्वारा बनाई गई दीवार सुरक्षित होती है, लेकिन मुख्य सवाल यह है कि रोबोट द्वारा बनाई गई दीवार भी उसी स्तर की है या नहीं
https://en.wikipedia.org/wiki/Shotcrete
https://www.geostabilization.com/technology/shotcrete-robot/
https://dawinvehicles.en.made-in-china.com/product/jBMnaOKdL...
यह सच है या लोककथा, नहीं पता, लेकिन यह सोचना दिलचस्प है कि भेड़ें स्थिर संरचनाओं को भांप लेती हैं और इंसानों ने उस संवेदना को धोखा देने का तरीका सीख लिया
इस टीम का Gravis Robotics नाम का एक spin-off है और वे काफी रोचक काम कर रहे हैं। उनके promo video में भी technical details हैं
https://www.youtube.com/watch?v=yiTIXAAulzI
https://gravisrobotics.com/
अच्छा है। बहुत ज्यादा degrees of freedom वाली heavy equipment को इंसानों के लिए control करना मुश्किल होता है, और कुछ operators बहुत माहिर होते हैं, लेकिन सभी ऐसे नहीं होते
कई दशक पहले भी force feedback वाली virtual reality input arm से backhoe को जोड़ने वाला उपकरण बनाया गया था। operator बाधाओं को महसूस कर सकता था और सिर्फ संवेदना के आधार पर pipe के आसपास की मिट्टी खोद सकता था, लेकिन यह product नहीं बन पाया। शायद यह कोशिश अपने समय से बहुत आगे थी
मैंने ऐसे backhoe operators देखे हैं जो पुराने equipment को बहुत पसंद करते हैं। बहुत नया equipment होने पर pins इतने tight होते हैं कि इस्तेमाल करने लायक “play” नहीं मिलता। ध्यान से देखें तो वही play sensory input की तरह इस्तेमाल होता है, और ध्यान व अनुभव हो तो real-time feedback बन जाता है
पूरी मशीन ही force feedback device है। आप सिर्फ आरामदायक chair पर बैठकर levers नहीं खींच रहे होते, बल्कि अलग-अलग loads पर प्रतिक्रिया देते हुए अपनी-अपनी आवाज निकालने वाले systems के समूह के ऊपर बैठे होते हैं
ETH Zurich engineering school के रूप में काफी मशहूर है। न जाने क्यों मेरे दिमाग में इसका संबंध computer scientist Edsger Dijkstra से जुड़ा हुआ था, लेकिन wiki के अनुसार वे कभी वहां नहीं रहे
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/ETH_Zurich
[2] https://ethz.ch/en.html
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Edsger_W._Dijkstra
[1] https://ethz.ch/en/the-eth-zurich/global/events/digitaler-ei...
https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abp9758
https://youtu.be/P7wmotyKgXc
अच्छा परिणाम है। आगे आने वाले multimodal-based models की वजह से अपनी क्षमता लगातार बढ़ाने वाले robots कहीं ज़्यादा दिखेंगे। लगता है अगले 5 साल में ही robotics की दुनिया बहुत बदल चुकी होगी
कुछ announcements हैं
China की योजना: “…China aims to be ready to mass-produce humanoids by 2025.”
https://www.therobotreport.com/china-plans-to-mass-produce-h...
Tesla Robot: “…it would be low cost and available to the public sometime between 2025 and 2027. ” https://builtin.com/robotics/tesla-robot
वैसे भी उनसे काफ़ी आगे की companies भी हैं। Boston Dynamics के पास कई बहुत impressive robots हैं, लेकिन वे अभी consumer technology से काफ़ी दूर हैं। ऐसी movements लागू करने के लिए जिस physical force की ज़रूरत होती है, वह malfunction या defect होने पर आसपास के लोगों के लिए बहुत खतरनाक हो सकती है, और असल में यह भारी machinery ही है
Movement control में कहीं बेहतर जानवर या इंसान भी कभी-कभी पैर पर चढ़ जाते हैं, या मुड़ते समय बगल वाले को लगाकर गलती से चोट पहुँचा देते हैं। बस सोचिए, सैकड़ों kg की machine आपकी movement का गलत अनुमान लगाकर अपने पूरे वजन से आपके पैर पर चढ़ जाए
सोच रहा हूँ कि किसी को इसे webcam से जोड़कर लोगों को real world में Minecraft खिलाने लायक बनाने में कितने दशक लगेंगे
अगर हर पत्थर को scan किया जाए तो लगता है पत्थरों को बेहतर fit किया जा सकता है। Inca-style stone walls तक की उम्मीद नहीं है, लेकिन अगर इसे इस बात का ध्यान रखने के लिए program किया जाए तो शायद ज़्यादा tight wall बनाई जा सके
पत्थरों को लगभग right angles में तराशने और faces match कराने में बहुत मेहनत लगती है, और drilling, wedges, precise chisel finishing भी शामिल होती है। लेकिन एक बार stacking stage पर पहुँचने के बाद यह bricklaying जैसा काम रह जाता है, जिसे robots से पहले ही solve किया जा चुका है और HN पर भी आ चुका है
पारंपरिक dry stone walls खेत साफ़ करते समय पत्थर हटाने और exposed, पत्थरों से भरे खेतों में हवा कम करने के लिए पत्थर जमा करने की विधि से विकसित हुई थीं
दिए गए आकार में ही, या बहुत सीमित pre-search और reordering queue के साथ उन्हें जमाना और balance करना कहीं ज़्यादा कठिन समस्या है, इसलिए यह काम impressive है
Geometry random होने की वजह से, इस तरह की sampling और placement method से tight fit को reliably expect करना मुश्किल लगता है