- एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म जो डेवलपर्स को डेटा का उपयोग करके Retrieval Augmented Generation (RAG) के माध्यम से बड़े भाषा मॉडलों को context देने में सहायता करता है
- document repositories और NoSQL जैसे मौजूदा data sources से data निकालता है
- content को vector embeddings में प्रोसेस करता है
- similarity search के लिए vector database में vector embeddings एकत्र करता है
- एक व्यापक RAG समाधान जो application के अनुसार scale हो सकता है और data connectors, embedding models, और vector databases जैसी services को integrate करने में लगने वाला समय कम कर सकता है
विशेषताएँ
- उच्च-प्रदर्शन distributed architecture जो अरबों data points को प्रोसेस कर सकती है: उन्नत parallelization के माध्यम से embedding generation और ingestion को optimize करता है
- common data sources, embedding services, और vector stores को support करने वाले built-in data connectors
- data sources को real-time में sync करके data को हमेशा up-to-date रखता है
- load, chunking, selection आदि के रूप में customizable data preprocessing
- metadata के माध्यम से hybrid search को support करने वाला consistent data management: metadata को अपने-आप enrich और track करके समृद्ध search अनुभव प्रदान करता है
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