Google ने AI मॉडल Gemini पेश किया

• MMLU में 90% स्कोर हासिल करने वाला Gemini पहला AI मॉडल है जिसने मानव विशेषज्ञों को पीछे छोड़ा
• यह एक मल्टीमोडल AI मॉडल है, जिसने image/video/audio मल्टी-मोड बेंचमार्क में भी GPT-4V और Whisper को पीछे छोड़ा
• आकार के अनुसार अनुकूलित 3 मॉडल
  • Ultra : जटिल कार्यों के लिए सबसे बड़ा और सबसे सक्षम मॉडल
  • Pro : व्यापक प्रकार के कार्यों में स्केल हो सकने वाला मॉडल
  • Nano : on-device कार्यों के लिए सबसे दक्ष मॉडल
• Python, Java, C++, Go जैसी दुनिया की सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली programming languages में उच्च-गुणवत्ता वाले code को समझना, समझाना और बनाना
• Gemini का उपयोग करने वाला competitive programming के लिए AlphaCode 2 भी जारी
• TPU v4 और v5e का उपयोग करके AI-optimized infrastructure पर Gemini 1.0 को बड़े पैमाने पर train किया गया
  • अधिक स्थिर, अधिक scalable और अधिक efficient
• Responsibility और Safety पर ज़ोर
  • व्यापक safety evaluation किए गए
• Gemini Pro अभी Google Bard में सीधे उपलब्ध है
  • अंग्रेज़ी में 170 देशों में उपलब्ध, और जल्द hi अन्य modalities तथा नई languages के लिए support निर्धारित है
• Gemini Nano को Pixel 8 Pro में लाया जाएगा
• आने वाले कुछ महीनों में search, ads, Chrome और Duet AI में भी Gemini लागू किया जाएगा
• 13 दिसंबर से developer और enterprise customers, Google AI Studio तथा Google Cloud Vertex AI के माध्यम से Gemini API का उपयोग कर सकते हैं (केवल Pro)
• Gemini Ultra भी जल्द उपलब्ध होगा
  • विश्वसनीय बाहरी संस्थाओं की red team validation सहित व्यापक trust और safety checks पूरे किए जा रहे हैं, और व्यापक सार्वजनिक रिलीज़ से पहले fine-tuning तथा human feedback के साथ reinforcement learning (RLHF) के जरिए मॉडल को और परिष्कृत किया जा रहा है
  • शुरुआती परीक्षण और feedback के लिए Gemini Ultra को कुछ customers, developers, partners, safety और responsibility experts को उपलब्ध कराया जाएगा, जिसके बाद अगले साल की शुरुआत में इसे developers और enterprise customers के लिए जारी किया जाएगा
  • अगले साल की शुरुआत में, Gemini Ultra से शुरू होकर, सर्वश्रेष्ठ मॉडल और features का उपयोग करने वाला नया अत्याधुनिक AI अनुभव Bard Advanced भी लॉन्च किया जाएगा

[wedding]

वीडियो देखकर मैंने सोचा, 'Bard तो इतना खास नहीं था, तो क्या यह उसे पहले ही पूरी तरह पीछे छोड़ चुका है?'

लेकिन लगता है कि यह staged वीडियो था। फिर तो यह धोखा नहीं है क्या..
https://www.tomshardware.com/news/google-gemini-ai-video-staged

[botplaysdice]

मुझे वह ट्वीट याद आ रहा है, "कुछ लोग सोचते हैं कि Google AI में पीछे छूट रहा है, लेकिन वे अपने ही another level पर हैं".

आज Google का stock काफ़ी ऊपर गया।

[ganadist]

कहा जा रहा है कि nano, Pixel 8 Pro पर उपलब्ध है.... बस
https://blog.google/products/pixel/pixel-feature-drop-december-2023/

लागू होने वाली चीज़ों में सिर्फ़ Korean सपोर्ट के बिना Voice Recorder और beta में अलग से opt-in करना पड़ने वाला gboard ही दिख रहा है।

[xguru]

तो क्या इसी वजह से वे कोरिया में Pixel नहीं बेचते हैं..? हाहा
मेरे पास अभी भी वह Pixel 1 है, अफसोस

[ragingwind]

आख़िरकार आ ही गया। अगर यह Google के प्रोडक्ट्स में व्यापक रूप से लागू हुआ, तो यह कैसा दिखेगा, इसे लेकर काफ़ी उत्साह है।

[xguru]

सबसे दिलचस्प वीडियो Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI है.
यह लगभग 6 मिनट का है, इसलिए इसे ज़रूर एक बार देखें. अगर multimodal AI आगे बढ़ता है, तो फिल्मों में देखा गया Jarvis सच हो सकता है.

[kuroneko]

GPT-4 Vision भी काफ़ी चौंकाने वाला था, लेकिन लगता है कि असली Jarvis का दौर आने वाला है... +_+