Excel से आसानी से समझें Artificial Neuron

(blog.ncsoft.com)

7 पॉइंट द्वारा kunggom 2020-01-10 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

NCSoft के गेम डिज़ाइनर Kim Hwanhee ने spreadsheet की मदद से artificial neural network में इस्तेमाल होने वाले artificial neuron को implement किया है, और iterative learning के ज़रिए इसी neuron से NOT, AND, OR gate को लागू करने पर आधारित पोस्टों की 3-कड़ी श्रृंखला NCSoft ब्लॉग पर प्रकाशित की है। साथ ही श्रृंखला के अंत में artificial neuron की एक प्रमुख सीमा, ‘XOR समस्या’ (एक ही artificial neuron से XOR gate को implement नहीं किया जा सकता) का उल्लेख किया गया है, और इसे हल करने के लिए कई neurons को परत-दर-परत रखकर multi-layer neural network बनाया जाता है—इसका संक्षिप्त परिचय देकर आगे के अध्ययन के लिए प्रेरित किया गया है。

संदर्भ के लिए, यहाँ इस्तेमाल किया गया artificial neuron, 1958 में Frank Rosenblatt द्वारा प्रस्तावित शुरुआती artificial neural network Perceptron का ही एक रूप है, जिसमें activation function को step function से sigmoid function में बदला गया है। ऐसा करने पर यह artificial neuron सांख्यिकी में कहे जाने वाले ‘binomial logistic regression’ (Binomial Logistic Regression) मॉडल के बिल्कुल समान हो जाता है। (https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/04/02/logistic/ देखें)

[मुख्य लेख]

भाग 1: https://blog.ncsoft.com/?p=39696

भाग 2: https://blog.ncsoft.com/?p=39823

भाग 3: https://blog.ncsoft.com/?p=40075

[Google Spreadsheet]

भाग 1: https://docs.google.com/spreadsheets/d/…

भाग 2: https://docs.google.com/spreadsheets/d/…

भाग 3: https://docs.google.com/spreadsheets/d/…