Microsoft Phi-2 मॉडल का लाइसेंस MIT में बदला

 (huggingface.co)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-01-08 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

लाइसेंस परिवर्तन

  • Microsoft के phi-2 मॉडल का लाइसेंस MIT लाइसेंस में बदल दिया गया है.
  • बदला हुआ लाइसेंस उपयोगकर्ताओं को सॉफ़्टवेयर की कॉपी, संशोधन, मर्ज, वितरण, सब-लाइसेंस देने और बिक्री सहित बिना किसी प्रतिबंध के अधिकार देता है.
  • सॉफ़्टवेयर "जैसा है" आधार पर प्रदान किया जाता है, और किसी भी प्रकार की स्पष्ट या निहित वारंटी नहीं दी जाती.

सूचना जोड़ी गई

  • सॉफ़्टवेयर में third-party सामग्री शामिल है, और Microsoft कुछ विशेष open source कोड उपलब्ध कराता है.
  • GNU Lesser General Public License के तहत लाइसेंस प्राप्त लाइब्रेरी में किए गए परिवर्तनों को डिबग करने के लिए आवश्यक सीमा तक सॉफ़्टवेयर की reverse engineering की अनुमति है.

README परिवर्तन

  • phi-2 मॉडल की लाइसेंस जानकारी को मौजूदा Microsoft रिसर्च लाइसेंस से MIT लाइसेंस में अपडेट किया गया है.
  • लाइसेंस लिंक Hugging Face के संबंधित मॉडल पेज पर जाता है.

GN⁺ की राय

  • लाइसेंस परिवर्तन का महत्व: Microsoft के phi-2 मॉडल का लाइसेंस MIT लाइसेंस में बदले जाने का मतलब है कि शोधकर्ता और डेवलपर अब इस मॉडल का अधिक स्वतंत्रता से उपयोग कर सकते हैं. यह open source कम्युनिटी के लिए बड़ा योगदान हो सकता है.
  • reverse engineering की संभावना: GNU Lesser General Public License के तहत लाइब्रेरी में किए गए परिवर्तनों को डिबग करने के लिए reverse engineering की अनुमति होना डेवलपर्स को सॉफ़्टवेयर को अधिक गहराई से समझने और बेहतर बनाने का अवसर देता है.
  • दिलचस्प बात: इस तरह का लाइसेंस परिवर्तन तकनीक की पहुँच बढ़ा सकता है, innovation को प्रोत्साहित कर सकता है, और विभिन्न क्षेत्रों में नए applications के विकास को बढ़ावा दे सकता है. उम्मीद है कि इसका AI और machine learning क्षेत्र की प्रगति पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-01-08
Hacker News राय
  • पहले यह non-commercial लाइसेंस तक सीमित था, इसलिए लोगों का उत्साह कुछ हद तक ठंडा पड़ गया था। इसकी performance और size को देखते हुए, commercially friendly लाइसेंस का वास्तव में बड़ा महत्व है।
  • यह ज़ोर देना महत्वपूर्ण है कि यह मॉडल reasoning क्षमता में उत्कृष्ट है। लेकिन इसे जानबूझकर बड़े web-crawling dataset पर train नहीं किया गया, ताकि यह बम बनाने के तरीके जैसी चीज़ें न सीख ले। इसलिए यह मॉडल अपने weight class में सबसे "smart thinking" करने वाला मॉडल हो सकता है या बड़े parameter वाले मॉडलों से तुलना योग्य हो सकता है, लेकिन दुनिया और common sense के बारे में यह बहुत ज़्यादा नहीं जानता। भविष्य में यह बदल सकता है, लेकिन अभी स्थिति यही है।
  • एक टिप्पणी जिसमें मॉडल से ज़्यादा dataset में दिलचस्पी दिखाई गई है।
  • इन open models को देखना वास्तव में बहुत दिलचस्प है। यह भी दिलचस्प है कि AI "ethicists" सुरक्षा के नाम पर machine learning models तक पहुंच को नियंत्रित करने वाली उच्च पुरोहित-श्रेणी की तरह काम करना चाहते हैं। लेकिन AI का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि जो लोग मॉडलों को नियंत्रित करते हैं, वे इन्हीं मॉडलों का इस्तेमाल यह नियंत्रित और censor करने में करेंगे कि लोग क्या इस्तेमाल कर सकते हैं। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध open source models, मेरी राय में, AI के वास्तविक खतरों के खिलाफ सबसे अच्छा बचाव हैं। Facebook, Microsoft, और Mistral को इसे आगे बढ़ाने के लिए सराहना।
  • यही वजह है कि स्वतंत्र open source projects महत्वपूर्ण हैं। यह मानना कठिन है कि TinyLlama की Apache 2.0 लाइसेंस रिलीज़ का इस बदलाव पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा।
  • एक टिप्पणी जिसमें यह जिज्ञासा व्यक्त की गई है कि लंबे समय तक शीर्ष पर रहने वाले इस मॉडल में आखिर अच्छा क्या है।