- नए प्लेटफ़ॉर्म नई functionality और नए distribution patterns (user types, channels, purchase methods) को संभव बनाते हैं
- AI models नई functionality देते हैं, लेकिन नए distribution mechanisms अभी ज़्यादा दिखाई नहीं देते
- AI startups पहले की तरह ही बिक्री कर रहे हैं, इसलिए स्थापित कंपनियों को AI startups की तुलना में distribution channels में बढ़त हासिल है
एजेंट-केंद्रित वाणिज्य
- उम्मीद है कि AI agents उपभोक्ताओं की ओर से स्वतंत्र खरीद निर्णय लेंगे
- इसके कारण कंपनियाँ उपभोक्ताओं को मनाने से हटकर AI agents को प्रभावित करने की दिशा में जाएँगी
- मनुष्यों के लिए optimized मौजूदा distribution channels का moat तब कम हो जाता है जब products को AI agents के लिए optimize किया जाता है
- लेकिन अभी AI agents को बेचने के लिए ज़रूरी स्थापित strategies, technology और experience की कमी है
- startups और स्थापित कंपनियाँ अपेक्षाकृत अधिक समान स्थिति में प्रतिस्पर्धा करेंगी
- हम सोच से भी अधिक तेज़ी से AI agents के लिए product optimization के क़रीब पहुँच रहे हैं
- AI के लिए optimization दिखाई देने वाली जगहों में से एक code generation है
- programming agents ऐसे code snippets बनाते हैं जो खास software libraries का उपयोग करते हैं
- जब coding agents किसी खास library को शामिल करने वाला code सुझाते हैं, तो वे खरीद निर्णय जैसे काम कर रहे होते हैं
- अभी यह model के training data या retrieval-augmented generation पर निर्भर है और इसमें लागत नहीं लगती
- लेकिन जल्द ही agents अलग-अलग libraries और APIs को test करके सबसे अच्छा विकल्प बताएँगे
- agents execution के हिस्से के रूप में API keys या usage credits खरीद सकते हैं
- वे समझदार खरीदार की तरह बारीकी से तुलना करके अंतिम खरीद निर्णय लेंगे
खरीद निर्णय का सूत्र
- हर खरीद निर्णय "discovery, evaluation, purchase and use" के तीन चरणों का पालन करता है
- AI agents इन तीनों हिस्सों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन दिखाते हैं
- agents इंटरनेट खोजकर अधिक products खोज सकते हैं, और products का प्रोग्रामेटिक तरीके से evaluation करके यह जाँच सकते हैं कि features आवश्यकताओं से मेल खाते हैं या नहीं
- innovation की गति को देखते हुए हम यह मान सकते हैं
- कई product categories ऐसी हैं जिन्हें प्रोग्रामेटिक तरीके से verify किया जा सकता है
- agents personalized होंगे और उनमें user preferences व उपयुक्त context शामिल होगा
- agents की core capabilities को हल करना और उपयुक्त safeguards बनाना महत्वपूर्ण होगा
- purchasing power को agents को outsource करना, आज हम नए products खोजने और खरीदने के तरीके का स्वाभाविक evolution है
- इंटरनेट विज्ञापनों से भरा हुआ है, जिससे यह तय करना मुश्किल हो जाता है कि क्या खरीदा जाए, और अक्सर हम चतुर marketing के सामने असहाय हो जाते हैं
- जैसे ही AI agents नए market participants बनते हैं, विज्ञापन-आधारित नकली विकल्पों से भरी अव्यवस्था से निकलकर नए products को समान स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने का मौका मिलेगा
- इस समय कई उद्योगों में अनेक agents मौजूद हैं, और हम पहले से ही हर तरह के काम AI agents को सौंप रहे हैं
- यह उन्हें वास्तविक purchasing power देने की दिशा में पहला कदम है
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