• विज़न और भाषा के क्षेत्र में फाउंडेशन मॉडल अच्छी तरह स्थापित हैं, लेकिन टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान अभी पीछे है और अब भी dataset-विशिष्ट मॉडलों पर निर्भर है
  • कई डोमेनों के बड़े पैमाने के टाइम सीरीज़ डेटा कॉर्पस पर pre-train किया गया
  • विभिन्न downstream datasets पर मजबूत zero-shot generalization क्षमता दिखाता है
  • पहले से अज्ञात dataset के केवल छोटे हिस्से से fine-tune करने पर भी मौजूदा deep learning approaches से बेहतर state-of-the-art प्रदर्शन दिखाता है

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