- Gartner के ‘Hype Cycle for Agile & DevOps(2022)’ के अनुसार, Value Stream Management Platform और Value Stream Delivery Platform ने Agile और DevOps क्षेत्र में प्रमुखता हासिल की है
- इन दोनों तकनीकों की परिपक्वता Innovation Trigger चरण से लेकर Peak of Inflated Expectations चरण तक फैली हुई थी, और अनुमान है कि ये तकनीकें 2~5 वर्षों के भीतर स्थिरता के चरण में पहुँच जाएँगी
- Value Stream: वे क्रमिक चरण जिनके माध्यम से कोई उत्पाद या सेवा ग्राहक को मूल्य प्रदान करती है
- क्रम: Feature Request→Define→Build→Validate→Release→New Increment Of Value
- सॉफ़्टवेयर या सेवा में छोटे-छोटे फ़ीचर्स को उच्च गुणवत्ता के साथ पूरा करके लगातार ग्राहक मूल्य बढ़ाने की प्रक्रिया
- Feature Request चरण से मूल्य निर्मित होने तक लगने वाले कुल समय को ‘lead time’ कहा जाता है, और Value Stream का अर्थ है इस lead time को बार-बार दोहराकर ग्राहक मूल्य का पुनरावृत्त निर्माण करना
- Value Stream Management: ग्राहक की ओर जाने वाले मूल्य प्रवाह को बेहतर बनाने की प्रबंधन पद्धति
- इसमें वे विभिन्न practices और technologies शामिल हैं जो ग्राहक मूल्य बनाने वाली गतिविधियों के प्रवाह, यानी Value Stream, को तेज़ करने में मदद करती हैं
- प्रक्रिया: Value Stream का आकलन→Value Stream Map बनाना→सुधार गतिविधियाँ लागू करना और डेटा तैयार करना, फिर feedback और सुधार गतिविधियों को दोहराना→काम को visualise करने से ग्राहक अनुभव बेहतर बनाने के लिए delay, waste और non-value-added कार्यों को हटाने हेतु आवश्यक insights मिल सकते हैं
- Value Stream Mapping: वह गतिविधि जिसमें सभी stakeholders एकत्र होकर Value Stream के मुख्य चरणों, डिलीवर होने वाले परिणामों और delay time आदि को एक visual map के रूप में बनाते हैं
- Value Stream Mapping के माध्यम से Value Stream में सुधार के क्षेत्रों की पहचान की जा सकती है, और ग्राहक संतुष्टि की आवश्यकताओं को पूरा करने में लगने वाले कुल समय को visualise किया जा सकता है
- Value Stream Mapping के लिए workshops भी आयोजित होते हैं, जहाँ वर्तमान Value Stream की स्थिति का map बनाकर उसका विश्लेषण किया जाता है, फिर future state map बनाया जाता है और वर्तमान व भविष्य के बीच के gap को कम करने के लिए action items निकाले जाते हैं
- Value Stream Management के फायदे:
- Value Stream का प्रबंधन करने से ‘downtime’ जैसे waste को कम किया जा सकता है
- waste होने वाले कामों को automate करने से ग्राहक संतुष्टि प्राप्त करने के अवसर बढ़ाए जा सकते हैं
- वर्तमान software development environment में ‘waste’ माने जाने वाले काम हैं: rework/repetitive work, ग्राहक को आवश्यक न होने वाला high-quality work, अनावश्यक कार्य, waiting time
- जिन कंपनियों की DevOps maturity अधिक होती है, उनके deployment cycle तेज़ होते हैं, उनके पास stable और continuous deployment के लिए उपयुक्त environment होता है, और वे लगातार customer value बना रही होने की अधिक संभावना रखती हैं
- waste वाले कार्यों को कम करके automation लागू करना और high-leverage कामों पर ध्यान देना ही customer value बढ़ाने का तरीका है
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