AI को खुद से सीखकर Google में शामिल हुए researcher का इंटरव्यू

CS या AI से जुड़ी डिग्री के बिना, École 42 में self-study के ज़रिए AI सीखा और अब Google Art & Culture में machine learning researcher के रूप में काम कर रहे Emil की कहानी।

उनके द्वारा विकसित TensorFlow-आधारित open source प्रोजेक्ट:

• श्वेत-श्याम फ़ोटो में रंग भरना

• screenshots को static website में बदलना

AI self-learners के लिए आदर्श curriculum? - "कम-से-कम ज़रूरी चीज़ें सीखकर खोजबीन शुरू करना महत्वपूर्ण है।"

1. Fast.ai deep learning course को 1-2 महीने self-study से करना

2. 4-5 महीनों तक personal projects करना, या machine learning competitions में भाग लेना

Emil के अनुसार AI self-learner की डिग्री जैसी उपलब्धि नीचे दिए गए में से तीन हासिल करना है:

1. ML competition में top 20 के अंदर आना

2. paper publish करना

3. ML से जुड़ी नौकरी पाना

4. AI से जुड़े 50,000 subscribers, या 30,000 से अधिक views वाला AI video

5. ऐसा ML tool बनाना जिसे हर हफ्ते 100 से अधिक users इस्तेमाल करें

6. Goodfellow की deep learning book के Part 1 में mastery हासिल करना

7. TensorFlow, PyTorch आदि में PR भेजना

यह एक मज़ेदार और बहुत मददगार इंटरव्यू है.