मैं जानना चाहता/चाहती हूँ कि क्या GN+ की राय मानव समीक्षा से गुजरती है, या इसके लिए कोई अलग प्रक्रिया है। यह साइट के भीतर की सामग्री से जुड़ा प्रश्न है, इसलिए ईमेल से पूछना चाहिए या नहीं, यह स्पष्ट नहीं था; इसी वजह से मैं इसे Ask GN के रूप में यहाँ पोस्ट कर रहा/रही हूँ.
GN+ की कुछ पोस्ट में 'GN+ की राय' नाम की सामग्री शामिल होकर प्रकाशित होती है। मुख्य लेख की सामग्री के अलावा अतिरिक्त संकेत या निहितार्थ देना सकारात्मक है, लेकिन यह अक्सर मुख्य लेख के keywords दोहराने वाला एक साधारण summary लगता है, जिसमें दृष्टिकोण या अनुभव शामिल नहीं दिखते। दिए गए विषय पर सावधानी से approach करने की सलाह देने वाली राय मैंने नहीं देखी है, और व्यक्तिगत रूप से मुझे संदेह हुआ कि क्या ऐसी सामग्री को वास्तव में 'राय' कहा जा सकता है।
मुझे नहीं पता कि GeekNews की वर्तमान संचालन क्षमता के भीतर इसमें सुधार संभव है या नहीं, लेकिन मेरा मानना है कि यदि नई तकनीकों को आलोचनात्मक रूप से स्वीकार करने के लिए आवश्यक पृष्ठभूमि-ज्ञान भी साथ में दिया जाए, तो GN+ की राय उपयोगकर्ताओं को और अधिक सार्थक संकेत दे सकती है। Hacker News जैसे नई तकनीक से जुड़े साइटों को देखते समय मैं व्यक्तिगत रूप से जिन बातों पर विचार करता/करती हूँ, उन्हें जैसा याद आ रहा है वैसा साझा कर रहा/रही हूँ।
- क्या उद्योग में इसी function का कोई product या project पहले से मौजूद है
- किन बातों पर Trade-off करना होगा
- तकनीकी चयन से क्या लाभ और हानि होती है
2 टिप्पणियां
यह सामग्री LLM द्वारा अपने-आप तैयार की जाती है.
आपकी बताई गई राय को ध्यान में रखकर हम prompt को बेहतर बनाने की कोशिश करेंगे.
असल में, अगर उपयोगकर्ता ऐसी राय लिखकर दें तो और भी अच्छा होगा.. ^^;;
हाँ, उपयोगकर्ताओं का अपनी राय देना सबसे अच्छा है। लेकिन मेरा मानना है कि primacy effect के कारण, जब तक कोई व्यक्ति जानबूझकर उस विषय पर गहराई से न सोचे, तब तक पूरक राय देना व्यावहारिक रूप से सीमित रहता है.
मौजूदा राय को वैसे ही रखते हुए, अगर अतिरिक्त विचारणीय बिंदुओं पर टिप्पणी जोड़ दी जाए तो कैसा रहेगा। जैसे Hacker News से एकत्र की गई पोस्टों के लिए Hacker News की राय अलग से दिखाई जाती है। उदाहरण के लिए,
osqueryके मामले में"what to consider adopting 'osquery' in our workflow?"प्रॉम्प्ट से विचारणीय बिंदु तैयार किए जा सकते थे। मैं यह दावा नहीं कर सकता कि हर मामले में LLM से ऐसे बिंदु तैयार किए जा सकते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि इसे आज़माने लायक मूल्य ज़रूर है।