- प्रमुख कंपनियों के executives की राय का सार
AI सॉफ्टवेयर को खा जाएगा - Ali Ghodsi, Databricks CEO
- Marc Andreessen के "software is eating the world" से आगे बढ़कर अब बात है "AI will eat software" की
- आने वाले समय में AI सिर्फ एक अतिरिक्त feature नहीं रहेगा, बल्कि हर data platform की बुनियाद बनेगा
- "जहाँ भी data होगा, वहाँ intelligence आएगी, और यह हर नौकरी, हर उद्योग, हर संगठन में होगा"
- इसके परिणामस्वरूप software स्थिर और hard-coded tools से autonomous decision-making engines में बदल जाएगा
- उन्होंने AI database को 'Lakehouse' कहा और इस बात पर जोर दिया कि जहाँ data होगा, उसके साथ machine learning भी ज़रूर होगी
- enterprise software की नींव बनने वाली data architecture में बढ़ती intelligence और automation bundled रूप में दी जाएगी
दूसरे startup के साथ शुरुआत करें - Ali Ghodsi, Databricks CEO
- Ali Ghodsi ने founders को सलाह दी कि वे पहले innovators और early adopters, यानी दूसरे startups, को target करें
- शुरुआती market के लिए बड़े enterprises को target करने की तुलना में दूसरे startups के साथ शुरुआत करना product adoption बढ़ाने और शुरुआती user feedback जुटाने का एक अधिक शक्तिशाली तरीका है
LLM को knowledge store नहीं, reasoning engine की तरह देखें - Matei Zaharia, Databricks CTO
- Databricks के co-founder और CTO Matei Zaharia ने सलाह दी कि LLM को database की तरह treat करने के बजाय उसकी reasoning, language interpretation और context understanding की ताकत पर ध्यान देना चाहिए
- LLM की language analysis और generation क्षमता का उपयोग करते हुए factual और up-to-date जानकारी को भरोसेमंद external sources से retrieve करना चाहिए और tool calling के जरिए इस्तेमाल करना चाहिए
लोगों के समस्या सोचने का तरीका बदलें - Naveen Rao, Databricks Generative AI VP
- Databricks के Generative AI VP Naveen Rao ने emerging technology क्षेत्र में कंपनी बनाने की चुनौती पर अपने insights साझा किए
- emerging technology में नई category बनाना founders के लिए एक अनोखा अवसर है, और असली innovation सिर्फ नया product बनाना नहीं बल्कि समस्या को समझने के तरीके को फिर से गढ़ना है
AGI कुछ साल नहीं, बल्कि कई दशकों बाद आएगा - Naveen Rao, Databricks Generative AI VP
- Naveen Rao ने AGI को लेकर प्रलयकारी डर का प्रतिवाद पेश किया और AGI के जल्द आने के दावों पर गहरी शंका जताई
- AI development के इतिहास को देखते हुए उन्होंने जोर दिया कि उम्मीद जगाने वाली प्रगति अक्सर scalability limits से टकराती है
open source models धीरे-धीरे मुख्यधारा बनेंगे - Robert Nishihara, Anyscale CEO
- Anyscale के co-founder और CEO Robert Nishihara ने generative AI adoption के trends पर बात की
- शुरुआत में API products तेज़ launch और कम engineering effort की वजह से सही विकल्प थे, लेकिन अब बेहतर quality और कम लागत के लिए custom models की ओर बढ़ना ज़रूरी हो रहा है
task-specific models और routing architecture ही भविष्य हैं - Robert Nishihara, Anyscale CEO
- Robert Nishihara ने बताया कि businesses अब hybrid strategy अपनाने लगे हैं, जिसमें अलग-अलग use cases के लिए अलग-अलग models का मूल्यांकन किया जाता है
- task-specialized models लागत और गति दोनों में बड़े फायदे देते हैं, और routing architecture का उपयोग बढ़ रहा है
Evaluation लगातार सिरदर्द बना रहेगा - Robert Nishihara, Anyscale CEO
- Robert Nishihara ने इशारा किया कि generative models का मूल्यांकन करना आगे और बड़ी समस्या बनेगा
- natural language में outputs open-ended होते हैं और benchmarks पूर्ण मानक नहीं होते, इसलिए evaluation कठिन है
AI adoption सुधारने के लिए इसे मौजूदा workflow में integrate करें - Bobby Yerramilli-Rao, Microsoft CSO
- Microsoft के Chief Strategy Officer Bobby Yerramilli-Rao ने जोर दिया कि AI applications को बढ़ाने के लिए उन्हें users के workflow में integrate करना बहुत महत्वपूर्ण है
लंबे समय तक बने रहने वाली समस्याएँ हल करें - Bobby Yerramilli-Rao, Microsoft CSO
- Bobby Yerramilli-Rao ने founders से कहा कि generative models की क्षमताएँ बढ़ने के साथ ऐसी समस्याओं को हल करना महत्वपूर्ण है जो टिकाऊ रहें
- AI क्षेत्र में सबसे रोचक अवसर application layer में हैं, जहाँ products GitHub पर launch होकर vertical applications में विकसित हो सकते हैं
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