Stability AI के CEO Emad Mostaque ने इस्तीफा दिया
(stability.ai)- Stability AI ने CEO और बोर्ड सदस्य Emad Mostaque के पद छोड़ने के बाद अंतरिम co-CEO व्यवस्था अपनाई है
- बोर्ड ने COO Shan Shan Wong और CTO Christian Laforte को औपचारिक CEO की नियुक्ति तक कंपनी की जिम्मेदारी सौंपी है
- Mostaque ने Stability AI छोड़कर विकेंद्रीकृत AI को आगे बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने का रास्ता चुना है
- कंपनी अपनी मौजूदा टीम, तकनीक और कम्युनिटी को बनाए रखते हुए अगले growth phase का नेतृत्व करने वाले औपचारिक CEO की तलाश कर रही है
- इस बदलाव का मुख्य सवाल यह है कि क्या कंपनी leadership gap को कम रखते हुए open multimodal generative AI रणनीति को जारी रख पाएगी
CEO का इस्तीफा और अंतरिम co-CEO व्यवस्था
- Emad Mostaque ने Stability AI के CEO पद और कंपनी के बोर्ड पद से इस्तीफा दे दिया है
- इस्तीफे के बाद वह विकेंद्रीकृत AI को आगे बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करेंगे
- बोर्ड ने कंपनी के दो मौजूदा अधिकारियों को अंतरिम co-CEO नियुक्त किया है
- Shan Shan Wong: Chief Operating Officer
- Christian Laforte: Chief Technology Officer
औपचारिक CEO नियुक्ति प्रक्रिया
- Stability AI कंपनी के अगले growth phase का नेतृत्व करने वाले औपचारिक CEO की तलाश कर रही है
- नए CEO की भूमिका Stability AI द्वारा तैयार की गई नींव को आगे बढ़ाते हुए व्यवसाय का नेतृत्व करने की होगी
बोर्ड की नजर में leadership transition
- बोर्ड चेयर Jim O’Shaughnessy ने Emad Mostaque के नेतृत्व और Stability AI तथा open source movement के प्रति उनकी प्रतिबद्धता के लिए आभार व्यक्त किया
- औपचारिक CEO की तलाश के दौरान Shan Shan Wong और Christian Laforte अंतरिम co-CEO के रूप में कंपनी का नेतृत्व करेंगे
- बोर्ड का मानना है कि दोनों की पूरक क्षमताएँ और अनुभव generative AI product development और commercialization के लिए उपयुक्त हैं
Emad Mostaque का संदेश
- Mostaque ने कहा कि पहले developer को शामिल किए जाने के सिर्फ 2 साल के भीतर Stability AI ने सैकड़ों मिलियन downloads और कई modalities में models हासिल कर लिए हैं
- उन्होंने कहा कि उन्हें Stability AI के मिशन पर गहरा विश्वास है और कंपनी सक्षम leadership के तहत है
- आगे वह इस बात पर ध्यान देंगे कि AI खुला और विकेंद्रीकृत बना रहे
Stability AI की अगली चुनौती
- यह leadership change Stability AI, प्रबंधन, बोर्ड और निवेशकों के लिए कंपनी के अगले growth phase को साकार करने का अवसर बनकर सामने आया है
- कंपनी ने कहा है कि वह अपनी मौजूदा उत्कृष्ट टीम, उन्नत तकनीक और सक्रिय कम्युनिटी को बनाए रखेगी
- Stability AI का लक्ष्य open multimodal generative AI क्षेत्र में अग्रणी बने रहना है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
लगता है 2024 AI के लिए कठिन साल में बदलने वाला है
बिज़नेस नज़रिए वाले लोग पहले ही गंभीरता से सवाल करने लगे हैं कि training पर लगने वाले पैसे के मुकाबले value आखिर आती कहां से है, और कई generative AI कंपनियों के पास दिलचस्प ideas तो हैं, लेकिन असली business plan नहीं दिखता
बड़ी AI कंपनियां भी governance और long-term stability के मामले में काफी डगमगाती दिख रही हैं। Stability अपने नाम के उलट बहुत unstable हो गई है, OpenAI की उथल-पुथल भी अभी पूरी तरह सुलझी नहीं है, और Inflection में भी इस हफ्ते कुछ अजीब हुआ है और लगता है आगे और भी होगा
मुझे technology खुद सच में बहुत पसंद है, लेकिन जैसे-जैसे reality सामने आ रही है, AI industry काफी rough होने वाली है, और sustainable long-term value निकलने से पहले दर्दनाक cleanup जरूरी लगता है
internal corpus पर overfitting भर से automation gains पाने के लिए काफी था, और machine learning ecosystem भी अब बहुत मजबूत है। 10 साल पहले Scikit-learn या PyTorch जैसे SDK आज जितने मजबूत नहीं थे, लेकिन अब commercial-grade SVM implementation भी काफी straightforward है
machine learning models काफी हद तक commodity बन चुके हैं, और अधिकांश use cases में model को internally implement करना भी मुश्किल नहीं है
असली value शायद machine learning के infrastructure side में होगी। deployment को सरल और बेहतर बनाने के तरीके, API security management, कई concurrent deployments का management, performance maximize करना—ऐसी चीज़ों में
मैंने इस hypothesis पर पैसा भी लगाया है, और आसपास के colleagues ने भी इसी direction को validate किया है
PR के लिहाज़ से बड़े backlash के बिना military-industrial complex की तरफ फिर से align करने की कोशिश जैसी लगती है
यह आलोचना से ज्यादा यह कहना है कि “alignment” से बंधे नहीं, पूरी तरह autonomous AI killing robots उम्मीद से कहीं जल्दी आने वाले लगते हैं, और बिना audit वाला अनैतिक पैसा military-industrial complex से ही आएगा
Stability एक दिलचस्प स्थिति में है। direction और current state के बारे में कुछ बातें देखें तो, सबसे पहले Stability AI का fundamental research talent खोना चिंताजनक है
उसने बेहद महंगा moat खो दिया, और faster models, ज्यादा energy-efficient models जैसे foundational layer के अनसुलझे सवाल अभी भी काफी बचे थे, जिनसे differentiated products बनाने की गुंजाइश थी। पहला कदम hiring की core problem को ठीक करना और AI lab की तरफ फिर से focus करना है। ship की direction और “mission” को फिर से तय करना होगा
दूसरा, “हर जगह के हर modality के लिए models बनाना” वाले mission की वजह से focus खो गया। resources बहुत पतले फैल गए, और 100 million dollars की funding के साथ image या video जैसे किसी specific area पर तेज focus करना चाहिए था। Midjourney ने दिखाया कि सिर्फ एक modality से भी पर्याप्त value capture हो सकता है, और StableLM शुरुआती revenue का पीछा करने वाली खराब bet जैसा दिखता है, differentiation भी कमजोर है
तीसरा, API layer में competition पर्याप्त है। open source के प्रति Stability की commitment researchers और developers को खींचती रहेगी, लेकिन application layer improvements पर फिर से focus करना चाहिए। image editing और video editing के लिए deep UX wrappers बनाना, और image generation या video generation का end-to-end stack own करना competition से अलग दिखने के लिए अच्छा focus हो सकता है। लोग image खुद के लिए पैसे नहीं देते, वे उस image के लिए पैसे देते हैं जो उनकी problem solve करती है
generative AI में data, foundational model, और interface layer नाम की 3 “layers” हैं
Sora शायद बड़ा threat न हो, इसकी वजह यह है कि Adobe data और foundational models के साथ-साथ interface layer में भी active है। Adobe संभवतः film makers की needs और workflows को किसी से बेहतर समझता है, और सबसे बड़ी बात, film makers पहले से उसके customers हैं
इसलिए Adobe, Microsoft, Google जैसी product companies generative AI को monetize करने के लिए बेहतर position में हैं। OpenAI जैसी pure AI company शायद B2B business, और ज्यादा सही कहें तो API business के करीब हो सकती है। वह बढ़िया data रखती है, foundational models बनाती है और result को API के रूप में देती है; फिर अपने customers और needs के ज्यादा करीब मौजूद दूसरी companies इसे monetize करती हैं, और उसका एक हिस्सा pure AI company को वापस मिलता है
[1] 5 मिनट के आसपास: https://www.cnbc.com/video/2024/02/20/adobe-ceo-shantanu-nar...
open source के काम करने का लगभग इकलौता तरीका यह है कि कोई wealthy company अपने उस हिस्से को open source कर दे जो revenue generate नहीं करता
decentralized AI करने के लिए जा रहे हैं? Stability AI ठीक वही कर रही थी, जब तक यह सामने नहीं आ गया कि economics असल में काम नहीं करती, और नई company बनाने से कुछ बदलता नहीं दिखता
Emad एक decentralized GPU company के advisory board में जरूर हैं: https://home.otoy.com/stabilityai/
recent leadership-related news को देखते हुए यह शायद polite send-off phrase होगा, लेकिन यह justification ठीक नहीं बैठता
Bitcoin पर सारी computation waste करने के बजाय, लोगों के hardware पर चल सकने वाले fully public model को pretrain करना। 120B ternary model अभी दुनिया की सबसे interesting चीज़ है, लेकिन फिलहाल इसके लिए 1 billion dollar का supercomputer चाहिए, इसलिए कोई इसे train नहीं कर सकता
जैसे यह coin issue करो तो उस model का access मिल जाए, कुछ ऐसा
मूल वजह यह है कि मौजूदा AI बिज़नेस और मॉडल अभी कोई खास आर्थिक मूल्य पकड़ नहीं पा रहे हैं
आखिरकार वहाँ पहुँचेंगे, लेकिन अभी और काम चाहिए। दशकों नहीं तो कम-से-कम कुछ साल और होते तो बेहतर होता
समस्या image generation AI के commercialisation की नहीं, बल्कि यह थी कि Emad और Stability के पास कोई ढंग का business plan लगभग नहीं था
योजना असल में “चरण 1: SD को मुफ्त में रिलीज़ करो, चरण 2: ???, चरण 3: मुनाफा” जैसी दिखती थी
ज़्यादातर users local पर चलाने के लिए ज़रूरी steps नहीं उठाना चाहते, इसलिए open source philosophy व्यापक commercial adoption में कोई गंभीर बाधा रही होगी, ऐसा भी नहीं लगता
Stability model के इर्द-गिर्द paid, आसान और मजबूत UI पहली प्राथमिकता होनी चाहिए थी, लेकिन इसकी शुरुआत ही बहुत देर से हुई
Stable Diffusion models के लिए ControlNet, Dreambooth जैसे कई शानदार extensions आए, और research community ने Stability models को अपनाया तो बहुत-सी मुफ्त research और implementations भी बनीं, लेकिन लगता है Stability इनमें से किसी को भी ठीक से monetize नहीं कर पाई
launch के 3–5 साल बाद यह साफ होगा कि layoffs एक भयानक विकल्प थे और जो चोट लगी वह लाभ की तुलना में बहुत बड़ी थी। वह चोट profits में दिखेगी या नहीं, यह कंपनी पर निर्भर करेगा, लेकिन वे निश्चित रूप से एक अप्रिय खाई से टकराएँगी
6–8 साल के आसपास studios खोई हुई talent को वापस लाने के लिए पागलों की तरह hiring करेंगे। वे पहले जितने बड़े नहीं होंगे, लेकिन ज्यादा सामान्य operating level तक बढ़ेंगे
10–12 साल के आसपास AI की “Apple” जैसी कोई कंपनी आखिरकार efficiency और profitability का सही संतुलन पा लेगी। उम्मीद है कि वह workers को बर्बाद नहीं करेगी, लेकिन गारंटी नहीं दे सकता। competitors भी पीछे-पीछे आएँगे और आज AI जिन चीज़ों का वादा करता है, उन्हें सच में unlock करेंगे
करीब 15 साल में AI की pipelines, learning, university lectures, legal boundaries वगैरह स्थिर हो जाएँगी और यह IDE इस्तेमाल करने जितना सामान्य standard tool बन जाएगा
अभी कंपनियाँ और AI technology दोनों ऐसे pretend कर रहे हैं जैसे वे 10 साल आगे की अवस्था में हैं, लेकिन असल में कानूनी चर्चा चल रही है और हम अभी यह समझने के चरण में हैं कि AI का इस्तेमाल किस चीज़ में और कहाँ करना चाहिए। निजी तौर पर मैं चाहता हूँ कि generative art पर इतना regulation आ जाए कि बड़े studios के लिए इसे आसानी से इस्तेमाल करना मूल्यवान न रहे। उदाहरण के लिए, generative art इस्तेमाल करने पर—even owned IP हो—copyright और trademark खो जाएँ; शायद इतना extreme न हो, लेकिन कुछ वैसा ही हो
वजह यह है कि Stability.ai ने सब कुछ मुफ्त में दे दिया। हाल तक तो उसने models के लिए पैसे लेने की कोशिश भी नहीं की थी
मैंने सुना है कि उनके अब तक बंद न होने की इकलौती वजह यह है कि वे कई साल पहले lease किए गए GPU allocation को resell कर रहे हैं। Stability ने लंबे समय की GPU processing capacity बड़ी मात्रा में lock कर रखी थी, इसलिए दूसरी कंपनियाँ Stability से re-lease कर रही हैं
यहाँ कोई business plan नहीं है। यह AI वाला MoviePass है
बहुत अफसोस की बात है। जब Emad ने Twitter पर crypto वाली बकवास पोस्ट करनी शुरू की थी, तभी Stability का भविष्य दिख गया था, लेकिन इतना जल्दी होगा यह नहीं सोचा था
लगता है closed model में shift करने के बाद यह गायब हो जाएगी
उन्हें निकाला गया है, और जब तक मौजूदा crypto boom चलता है, वे वहाँ से पैसा बनाने की तैयारी कर रहे हैं
असल “Open AI” होने के बावजूद Stability अपने को इस तरीके से sustain करने की हैसियत नहीं रखती
मेरे हिसाब से Stability AI लगभग RIP है
मुझे उनके models पसंद हैं, और यह भी पसंद है कि उन्होंने पूरे open source AI ecosystem को बेहतर दिशा में बदला, लेकिन profitability बहुत कम थी, इसलिए अंत हमेशा दिख रहा था
अगर उन्होंने अपनी technology बस मुफ्त में न बाँटी होती, तो AI startup scene या e/acc जैसे social groups शायद आज जितने मौजूद हैं उतने नहीं होते
दिलचस्प है कि Stability AI और उसकी VC funding ने उन दूसरी कंपनियों की तुलना में, जिन्हें शुरुआत से यही काम करना था, AI development को तेज करने और नतीजों को open source में जारी करने में कहीं ज्यादा प्रभावी non-profit charity की तरह काम किया। बेशक मुनाफा नहीं था, इसलिए मजाक में non-profit कहा जा सकता है
यह सचमुच असली ActuallyOpenAI था
अगर कोई दुनिया को बेहतर बनाना चाहता है, तो शायद सबसे अच्छा तरीका यह हो सकता है कि VC investors को धोखा देकर technology के लिए funding दिलवाई जाए और फिर नतीजे सबको मुफ्त में बाँट दिए जाएँ
यह fraud कैसे नहीं है?
पिछले कुछ महीनों में कई AI startups थोड़ी turbulence और confusion से गुजरते दिख रहे हैं
पहले November में OpenAI rebellion हुआ, फिर Microsoft ने overpriced 4 अरब डॉलर न देने के लिए Inflection AI को 60 करोड़ डॉलर के talent acquisition के रूप में ले लिया, और अब कई कर्मचारियों के जाने के बाद CEO के इस्तीफे से Stability AI में भी instability आ गई है
यह उन दूसरी AI companies के बारे में क्या बताता है जिन्होंने भारी VC funding जुटाई है लेकिन meaningful revenue नहीं बना पा रहीं? लगता है यह एक ऐसे bubble burst में योगदान दे रहा है जिसमें केवल कुछ ही companies बचेंगी
AI applications में भारी confusion दिखती है। बहुत कम जगहें किसी एक focus या application पर commit करना चाहती हैं; वे सबके लिए सब कुछ बनना चाहती हैं
कुछ बड़ा बनाने का proven तरीका यह है कि किसी real problem को हल करने वाली killer app bootstrap की जाए और फिर दूसरे problem areas में horizontally expand किया जाए
ये companies बहुत जल्दी बहुत कुछ करने की कोशिश कर रही हैं। शायद इसलिए कि financial constraints बहुत कम हैं। focus की कमी है
लगता है वे cryptocurrency की तरफ चले गए हैं
https://x.com/sreeramkannan/status/1771340250801127664?s=46
खासकर इस संदर्भ में इन सबको बस “cryptocurrency” कह देना सही नहीं है
Infinite-sum games, वाह
पिछले हफ्ते generative AI में हुई हलचल देखें तो Inflection AI के CEO MSFT चले गए, और Stability AI के CEO कहीं और चले गए। EigenLayer और infinite-sum games?
और क्या है? क्या “web3 is going great” जैसी कोई “GenAI is going great” website अभी नहीं है? https://www.web3isgoinggreat.com/
CEO से जुड़ा पिछला विवाद 2023 में हुआ था: https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-di...
असल में Mostaque के पास Oxford की master’s नहीं, bachelor’s degree है। Hedge fund के सफल साल के अगले साल प्रदर्शन इतना खराब रहा कि कुछ महीनों बाद वह बंद हो गया, और UN ने कई सालों तक उनके साथ काम नहीं किया था। Stable Diffusion ही मुख्य वजह थी कि उनका startup Stability AI मशहूर हुआ, लेकिन उसका source code शोधकर्ताओं के एक दूसरे group ने लिखा था
Research का नेतृत्व करने वाले Professor Björn Ommer ने Forbes से कहा, “जब हमने इसे बनाया था, मेरी जानकारी में Stability को इसके अस्तित्व तक का पता नहीं था। वे बाद में ही इस धारा में शामिल हुए”
यह भी कहा गया था कि “वे जिस चीज़ में अच्छे हैं, वह है दूसरों का काम लेकर उस पर अपना नाम लगा देना, या ऐसी चीजें करना जिनके सच होने की पुष्टि नहीं की जा सकती”
ChatGPT से पहले के दौर में यह पागलपन जैसा लगता था, लेकिन पीछे मुड़कर देखें तो यह बेहद फायदेमंद फैसला साबित हुआ
ऐसे ज़्यादातर “विवाद” एक नाराज़ co-founder और investor से आए थे, जिसने SD1.4 की सफलता से पहले अपनी हिस्सेदारी बेच दी थी। Emad ने शायद यह साबित नहीं किया कि वे लंबे समय तक कोई बड़ी AI lab चलाने के लिए सक्षम हैं, लेकिन वे शिकायतें छोटे-मोटे “विवाद” जैसी ही लगती हैं
यह background भी है
सोचता/सोचती हूँ कि VC या PE industry में कितने लोग अपना career और success इसी तरह package करके पेश करते होंगे