3 पॉइंट द्वारा politicslibrary 2024-03-27 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

पिछले राष्ट्रपति चुनाव के दौरान अपनी व्यक्तिगत जिज्ञासा दूर करने के लिए मैंने ऐसा ही काम शुरू किया था। बाद में लगा कि इसका परिणाम कई लोगों के लिए उपयोगी हो सकता है, इसलिए इसे कुछ साइटों पर साझा भी किया था। उस समय मैंने सिर्फ जनमत सर्वेक्षण समेकित सूचकांक ही नहीं, बल्कि प्रत्येक उम्मीदवार के वोट शेयर, अग्रिम मतदान और मुख्य मतदान के मतदान प्रतिशत का पूर्वानुमान भी लगाया था (http://scholarsbookcase.github.io/koreanelectionpolls2022/). Github source के time stamp देखकर आप पुष्टि कर सकते हैं कि ये सभी पूर्वानुमान पहले से ही किए गए थे.

उसी समय बनाए गए code और know-how के आधार पर, इस बार आम चुनाव से पहले 22वें आम चुनाव के लिए जनमत सर्वेक्षण समेकित सूचकांक पेज खोला गया है। पिछले राष्ट्रपति चुनाव की तरह, जब जनमत सर्वेक्षण प्रकाशन-प्रतिबंध अवधि शुरू होगी, तब मैं इस सूचकांक के आधार पर निर्वाचन क्षेत्र और proportional representation vote में प्रत्येक पार्टी के राष्ट्रीय वोट शेयर (सीटों की संख्या X) का पूर्वानुमान लगाने की योजना रखता हूँ। वास्तव में, इस बार इस सूचकांक के माध्यम से मैं सिर्फ आम चुनाव के नतीजे का पूर्वानुमान लगाने से अधिक यह परखना चाहता हूँ कि उत्तरदाताओं की मतदान-इच्छा के अनुसार जनमत सर्वेक्षण परिणामों को weight देकर weighted average निकालने की यह methodology आम चुनाव जैसे नए मंच पर कितनी प्रभावी साबित होती है। यहाँ से जो बातें सीखने को मिलेंगी, उनके आधार पर मैं जनमत सर्वेक्षण समेकित सूचकांक और चुनाव-परिणाम पूर्वानुमान मॉडल को और बेहतर बनाना चाहता हूँ।

सूचकांक देखते समय यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि इसके निर्माण में इस्तेमाल किए गए सभी जनमत सर्वेक्षण राष्ट्रीय स्तर के सर्वेक्षण हैं। इसलिए, केवल इन सूचकांकों के आधार पर यह कहना सीमित है कि किसी विशेष निर्वाचन क्षेत्र में अंतिम रूप से तय उम्मीदवारों में कौन जीतेगा, या प्रत्येक पार्टी को लगभग कितनी सीटें मिलेंगी। हालांकि, यदि आप इसका उपयोग यह देखने के लिए करें कि देशभर में प्रत्येक पार्टी का समर्थन किस तरह बदल रहा है और floating voters किस ओर जा रहे हैं, तो मुझे लगता है कि मौजूदा राजनीतिक स्थिति को समझने में यह कुछ हद तक मददगार हो सकता है।

सूचकांक पेज पर 4 graph हैं। उत्तरदाताओं में सक्रिय मतदान-इच्छा वाले समूह ("निश्चित रूप से मतदान करूँगा") और अपेक्षाकृत निष्क्रिय मतदान-इच्छा वाले समूह ("संभव हो तो मतदान करूँगा") को अलग-अलग weight देकर, इन अलग किए गए मतदान-इच्छा समूहों के भीतर अपेक्षित वोट पार्टी और, मतदान-इच्छा की परवाह किए बिना, सभी उत्तरदाताओं के बीच अपेक्षित वोट पार्टी—दोनों दिखाए गए हैं। इसका उद्देश्य यह देखना है कि मतदान-इच्छा समूह और कुल उत्तरदाताओं के बीच कोई अंतर है या नहीं, और यदि है तो वह कितना महत्वपूर्ण है। साथ ही, निर्वाचन क्षेत्र और proportional representation vote में वोट देने वाली पार्टी अलग हो सकती है, इसलिए ये दोनों भी साथ में दिए गए हैं। फिर से ज़ोर देकर कहूँ तो, निर्वाचन क्षेत्र सर्वेक्षण में support rate का समान अनुपात में सीटों की संख्या में बदल जाना आवश्यक नहीं है। हालांकि, proportional representation सूचकांक को आम चुनाव के दिन के proportional representation vote share से सीधे जुड़ा हुआ माना जा सकता है।

मोबाइल डिवाइस पर confidence interval ठीक से दिखाई नहीं देता, इसलिए सूचकांक से सर्वोत्तम जानकारी प्राप्त की जा सके, इस उद्देश्य से इसे PC स्क्रीन के लिए optimize किया गया है। Plotly इस्तेमाल करने वाले लोग अच्छी तरह जानते होंगे कि graph के दाहिने ओर सूचीबद्ध प्रत्येक पार्टी के नाम पर double-click करने से आप केवल उसी पार्टी के आँकड़ों को उभारकर देख सकते हैं, और नाम पर एक बार click करने से उस पार्टी के display/hide को toggle कर सकते हैं।

weight देने के मानदंड में राष्ट्रपति चुनाव सूचकांक के समय की तुलना में कुछ बदलाव हैं, लेकिन मूलतः यह जनमत सर्वेक्षण की quality को reflect करने वाली उसी logic की निरंतरता में कुछ additions और adjustments हैं, इसलिए मैं उन्हें अलग से विस्तार से नहीं बता रहा हूँ। यदि पिछले राष्ट्रपति चुनाव की तुलना में कोई बड़ा बदलाव है, तो वह यह है कि अब सूचकांक तैयार करने में शामिल जनमत सर्वेक्षणों की सूची, और यदि National Election Survey Deliberation Commission द्वारा राष्ट्रीय सर्वेक्षण के रूप में वर्गीकृत होने के बावजूद कोई सर्वेक्षण सूचकांक में शामिल नहीं किया गया है, तो उसका कारण भी आसानी से देखा जा सकता है—इसके लिए पंजीकृत सर्वेक्षणों को अलग से तालिका में व्यवस्थित किया गया है। इसके लिए सूचकांक पेज के सबसे नीचे National Election Survey Deliberation Commission की अनिवार्य सूचना अनुभाग में “जनमत सर्वेक्षण सूची” लिंक पर click करें। साथ ही, प्रत्येक graph में किसी विशेष तारीख के आँकड़े बनाने के लिए किन जनमत सर्वेक्षणों का उपयोग किया गया, यह आसानी से देखने के लिए एक और feature जोड़ा गया है। मोबाइल डिवाइस के बजाय सामान्य computer स्क्रीन पर graph खोलने के बाद, यदि आप mouse cursor को किसी विशेष तारीख पर ले जाकर आँकड़े देखें और फिर graph में कहीं भी click करें, तो आपको उन सर्वेक्षणों की अलग से व्यवस्थित तालिका दिखाई देगी जो उस तारीख के आँकड़ों का आधार बने थे।

यदि आपको और कुछ जानना हो या कोई error मिले, तो scholarsbookcase@gmail.com पर कभी भी संपर्क करें; मैं खुशी से उत्तर दूँगा। आशा है कि यह सूचकांक आपके विवेकपूर्ण मतदान निर्णय में थोड़ी-सी मदद कर सकेगा।

1 टिप्पणियां

 
dukjin 2024-03-27

यह कोरियाई संस्करण https://projects.fivethirtyeight.com/polls/ जैसा लग रहा है haha धन्यवाद!