Why? यह प्रोडक्ट क्यों इस्तेमाल करना चाहिए?
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W&B, clearml आदि में visualized results को वापस देखकर जाँचने में आपको कितनी धीमी गति झेलनी पड़ी है?
-> rerun में आप results को प्रति सेकंड दर्जनों frames पर देख सकते हैं। यह सच में बहुत तेज़ है। इसका development productivity पर बड़ा असर पड़ता है. -
मैं time series के साथ काम करता हूँ, इसलिए मुझे rerun का direct support नहीं मिलता (rerun visualization-related tasks जैसे robotics, image, video में specialized है.) लेकिन image, video, SLAM जैसे क्षेत्रों में यह वास्तव में बहुत मददगार है।
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visualization results को realtime (online) में भी render किया जा सकता है, इसलिए expansion की संभावनाएँ खुली हुई हैं।
-> आप वास्तव में visualization output को 60fps पर render कर सकते हैं। -
मैंने अपनी टीम के एक सदस्य को rerun का demo दिखाया और सिर्फ 15 मिनट में उसे मना लिया।
How? इसे कैसे इस्तेमाल करें?
- rerun C++/Rustlang/python तीनों के लिए SDK support देता है।
- इसका interface W&B जैसा है, इसलिए integration भी आसान है।
What? इसमें कौन-कौन से features हैं?
- Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point आदि, 2D और 3D data का उपयोग करने वाले Deep learning tasks में ज़रूरत की लगभग हर चीज़ इसमें लगती है।
- इसमें काफी high degree of freedom है। यह कितनी flexibility देता है, यह देखने के लिए नीचे दिया गया project देखें।
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 टिप्पणियां
https://app.rerun.io/
अब जाकर इसे देख रहा हूँ, वाकई बहुत तेज़ और बढ़िया है।
यह Rust के लिए imgui
eguiपर आधारित है, इसलिए cross-platform को लेकर भी कोई चिंता नहीं होगी।