33 पॉइंट द्वारा bohblue23 2024-03-27 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Why? यह प्रोडक्ट क्यों इस्तेमाल करना चाहिए?

  • W&B, clearml आदि में visualized results को वापस देखकर जाँचने में आपको कितनी धीमी गति झेलनी पड़ी है?
    -> rerun में आप results को प्रति सेकंड दर्जनों frames पर देख सकते हैं। यह सच में बहुत तेज़ है। इसका development productivity पर बड़ा असर पड़ता है.

  • मैं time series के साथ काम करता हूँ, इसलिए मुझे rerun का direct support नहीं मिलता (rerun visualization-related tasks जैसे robotics, image, video में specialized है.) लेकिन image, video, SLAM जैसे क्षेत्रों में यह वास्तव में बहुत मददगार है।

  • visualization results को realtime (online) में भी render किया जा सकता है, इसलिए expansion की संभावनाएँ खुली हुई हैं।
    -> आप वास्तव में visualization output को 60fps पर render कर सकते हैं।

  • मैंने अपनी टीम के एक सदस्य को rerun का demo दिखाया और सिर्फ 15 मिनट में उसे मना लिया।

How? इसे कैसे इस्तेमाल करें?

  • rerun C++/Rustlang/python तीनों के लिए SDK support देता है।
  • इसका interface W&B जैसा है, इसलिए integration भी आसान है।

What? इसमें कौन-कौन से features हैं?

  • Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point आदि, 2D और 3D data का उपयोग करने वाले Deep learning tasks में ज़रूरत की लगभग हर चीज़ इसमें लगती है।
  • इसमें काफी high degree of freedom है। यह कितनी flexibility देता है, यह देखने के लिए नीचे दिया गया project देखें।
    -> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star

1 टिप्पणियां

 
bus710 2024-04-06

https://app.rerun.io/

अब जाकर इसे देख रहा हूँ, वाकई बहुत तेज़ और बढ़िया है।
यह Rust के लिए imgui egui पर आधारित है, इसलिए cross-platform को लेकर भी कोई चिंता नहीं होगी।