- गहन document understanding पर आधारित open source RAG (retrieval-augmented generation) engine
- हर आकार के business के लिए सरल RAG workflow जोड़ता है, और LLM को विविध व जटिल formatting वाले data के grounded citations के आधार पर fact-based question answering क्षमता देता है
- प्रमुख विशेषताएँ
- "Quality in, quality out" : जटिल format वाले unstructured data से गहन document understanding आधारित knowledge extraction. असीमित tokens में भी 'data के भूसे के ढेर में सुई ढूंढना' संभव
- template-based chunking : intelligent और समझाने में आसान. विभिन्न template options में से चयन
- grounded citations से hallucination में कमी : human intervention के लिए text chunking का visualization. प्रमुख references और traceable citations को जल्दी जांचकर evidence-based answers को समर्थन
- heterogeneous data sources के साथ compatibility : Word, slides, Excel, txt, images, scanned copies, structured data, web pages आदि का समर्थन
- automated और आसान RAG workflow
- व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और बड़े enterprises दोनों के लिए सरल RAG orchestration
- embedding models सहित LLM configuration संभव
- fused reranking के साथ multi-recall
- business के साथ seamless integration के लिए intuitive API
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