ClickHouse से बनाया गया विमान-ट्रैकिंग विज़ुअलाइज़ेशन सुंदर और नवोन्मेषी है। खासकर लंदन की थेम्स नदी के साथ उड़ने वाले हेलिकॉप्टरों का विज़ुअलाइज़ेशन प्रभावशाली है।
SQL से ADS-B डेटा को WebGL shader की तरह प्रोसेस करना बेहद मौलिक है। उम्मीद है कि इससे aviation traffic analysis और visualization के क्षेत्र में नई innovation आएगी।
Python और ClickHouse का उपयोग करके airplanes.live API से हर 10 सेकंड में ADS-B डेटा इकट्ठा कर उसे स्टोर करने वाला एक समान प्रोजेक्ट चल रहा है। ClickHouse के जरिए airline-wise aircraft type distribution, top speed ranking जैसी दिलचस्प analysis संभव हैं।
तकनीकी रूप से यह चौंकाने वाली उपलब्धि है। सैन्य विमान आमतौर पर ADS-B बंद करके उड़ते हैं, और glider भी ADS-B प्रसारित नहीं करते, इसलिए उनका इस विज़ुअलाइज़ेशन में शामिल होना अप्रत्याशित है। अमेरिका में controlled airspace और बड़े airports के आसपास ADS-B लगाना अनिवार्य है।
शुरुआत में low resolution से शुरू होकर धीरे-धीरे smooth होने वाली tile-based image rendering पद्धति दिलचस्प है। यह जानने की उत्सुकता है कि क्या server pixel-level tile cache बनाए रखता है।
Raspberry Pi पर इसी तरह की चीज़ बनाने वाला एक tutorial भी साझा किया गया।
समुद्र के ऊपर की उड़ान trajectories शायद satellite के बजाय किसी और तरीके से इकट्ठी की जाती हैं। समुद्री क्षेत्रों का डेटा अपेक्षाकृत कम है.
1 टिप्पणियां
Hacker News टिप्पणियाँ
airplanes.liveAPI से हर 10 सेकंड में ADS-B डेटा इकट्ठा कर उसे स्टोर करने वाला एक समान प्रोजेक्ट चल रहा है। ClickHouse के जरिए airline-wise aircraft type distribution, top speed ranking जैसी दिलचस्प analysis संभव हैं।