Ryzen Pro 8000 सीरीज़ लैपटॉप और वर्कस्टेशन के लिए प्रोसेसर
- मौजूदा 'Hawk Point' 8040 सीरीज़ पर आधारित
- AI वर्कलोड के लिए NPU के साथ, कमर्शियल मार्केट में पहली बार
- Intel की तुलना में बेहतर NPU प्रदर्शन का दावा (16 TOPS vs 11 TOPS)
- 8000 APU डेस्कटॉप प्रोसेसर में भी 16 TOPS NPU शामिल
AI इकोसिस्टम और पार्टनरशिप
- मौजूदा AI इकोसिस्टम अभी शुरुआती चरण में है
- AMD की 2024 तक 150 से अधिक ISV पार्टनरशिप बनाने की योजना
- Intel के पास फिलहाल 100 ISV/IHV पार्टनरशिप हैं
Ryzen Pro 8040 सीरीज़ की विस्तृत स्पेसिफिकेशंस
- 15~54W TDP रेंज की U, HS सीरीज़
- 6/8-कोर में अधिकतम क्लॉक समान, केवल Ryzen 5 Pro 8540U में NPU नहीं
- Intel की तुलना में 30% से अधिक प्रदर्शन बढ़त का दावा (बेंचमार्क में सावधानी)
Ryzen Pro 8000 सीरीज़ APU की विस्तृत स्पेसिफिकेशंस
- कंज़्यूमर 8000G सीरीज़ पर आधारित
- 4/6/8-कोर, 45~65W और 35W लो-पावर वर्ज़न
- Intel की तुलना में अधिकतम 3 गुना ग्राफिक्स प्रदर्शन बढ़त का दावा
AMD Pro तकनीक
- Pro Security, Pro Manageability, Pro Business Ready आदि
- पूरे प्रोडक्ट लाइनअप में समान फीचर सपोर्ट (Intel से अलग पहचान)
GN⁺ की राय
- प्रोफेशनल प्रोसेसर में NPU का इंटीग्रेशन एक उल्लेखनीय नवाचार है। AI के उपयोग के तेजी से फैलने के बीच AMD ने पहले से पहल की है, ऐसा लगता है.
- लेकिन NPU का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन इकोसिस्टम अभी परिपक्व नहीं हैं, इसलिए वास्तविक प्रदर्शन का अनुभव करना कठिन हो सकता है। ISV पार्टनरशिप का विस्तार अहम होगा.
- Intel पर बढ़त का दावा किया गया है, लेकिन निष्पक्ष बेंचमार्क सत्यापन की जरूरत है। Apple M सीरीज़ से तुलना न होना खलता है.
- प्रोफेशनल फीचर इंटीग्रेशन और Pro तकनीक सपोर्ट जैसे क्षेत्रों में अलग पहचान दिखती है। कुल मिलाकर प्लेटफ़ॉर्म प्रतिस्पर्धात्मकता अच्छी लगती है.
- एंटरप्राइज़ मार्केट में Intel की मजबूत पकड़ को AMD कितनी चुनौती दे पाएगा, यह देखने लायक होगा। यह इकोसिस्टम विस्तार और दीर्घकालिक रोडमैप पर निर्भर करेगा.
2 टिप्पणियां
ऐसा लगता है कि CUDA के बिना कुछ भी करके हालात पलटना मुश्किल होगा... मुझे पता है कि पिछला CUDA wrapping प्रोजेक्ट भी बंद कर दिया गया था... सिसकी
Hacker News राय
Apple की M series chips में CPU के साथ उसी package में memory और high bandwidth देने वाला unified memory model बेहद शक्तिशाली साबित हुआ है। इसी वजह से LLMA community के कई लोग high-capacity memory वाले Mac को पसंद करने लगे हैं.
नए Ryzen core में NPU शामिल होना स्वागतयोग्य है, लेकिन die के बाहर की memory इस्तेमाल करने वाला AMD का approach Apple जितना प्रभावी होगा या नहीं, इस पर संदेह है.
NVIDIA के महंगे cards के अलावा दूसरे products में इस तरह की capability देखना बड़ी प्रगति है। local NPU edge पर video conferencing features जैसी चीज़ों को अधिक deploy करने में मदद कर सकता है.
Zen4 architecture बहुत शानदार है। इसमें APU का काफ़ी उपयोग हो रहा है, और GPU core पर arbitrary code चलाना भी संभव है। हालांकि software stack अभी पूरी तरह तैयार नहीं है.
Ryzen AI NPU अभी तक प्रमुख inference frameworks में integrate नहीं हुआ है, इसलिए फ़िलहाल यह बेकार silicon area से ज़्यादा कुछ नहीं है.
हर vendor के पास अपना अलग hardware है, इसलिए tool support कमज़ोर है, और अगर support हो भी तो उसका उपयोग सिर्फ़ कुछ software में ही होता है। दूसरी ओर, यह die area और resources भी घेरता है.
यह संदेह है कि NPU को PyTorch LLM stack में संभाला जा सकेगा या नहीं। device/vendor के हिसाब से NPU का मतलब बहुत अलग होता है.
इस बार आए नए products में core options अधिकतम 8 तक हैं, जो पहले के 5900X और 5950X के 12/16 cores की तुलना में पीछे हटने जैसा लगता है.
TOPS पर focus करना LLM की वास्तविकता से मेल नहीं खाता। अगर memory bandwidth साथ न दे तो TOPS का कोई मतलब नहीं है। यह quad-channel memory नहीं बल्कि dual-channel लगता है.